¿Cuál es la diferencia entre datos e información? La respuesta que estabas buscando
En el maravilloso mundo del marketing basado en datos, las estrategias están guiadas por datos y creado en base a la información te has reunido en un grupo específico de personas.
A veces, la diferencia entre estas dos palabras (datos e información) es bastante clara para los profesionales, y otras veces no.
Coloquialmente, es común usarlos como sinónimos en oraciones, pero cuando habla con un científico de datos o planea un esfuerzo de marketing basado en datos, debe conocer la diferencia.
Es por eso que hicimos esta publicación: para ayudarlo a desarrollar su conocimiento de los datos respondiendo algunas preguntas:
¡Hagámoslo!
¿Qué es la información?
Cuando se trata de empresas, no hay mejor manera de definir la información que la que se encuentra en el diccionario.
La información son hechos proporcionados o aprendidos sobre algo o alguien. Podemos hacerlo aún más simple usando una ecuación:
| Datos + Significado = Información |
En el marketing basado en datos, la información son datos que ya se han procesado para que sean significativos y útiles.
Ha sido visto de una manera contextual, limpiado, organizado e identificado como útil. para un negocio.
Por lo tanto, podemos pensar en la información como datos interpretados, y esa sería la mejor manera de entenderla.
Veamos un ejemplo práctico.
Piense en el siguiente conjunto de datos: 98, 37, 76 y 45. ¿Qué significa eso para usted?
Sin contexto, esos números pueden significar cualquier tipo de cosa y, por lo tanto, no son información.
Pero, ¿qué pasa si le decimos que esos números son puntajes de exámenes recibidos por un grupo de estudiantes de la misma clase?
Aún así, eso no es suficiente para determinar qué significa esta información. Si bien da contexto a los números a los que nos referimos, no hay forma de saber cuánto deberían haber obtenido los estudiantes para obtener una calificación perfecta, ¿verdad?
La información le dice que, entre esos cuatro puntajes, el puntaje promedio de la prueba fue del 64%.
Sabiendo esto, puede inferir que:
- Al primer alumno le fue bien.
- El segundo y el cuarto estuvieron muy por debajo del promedio.
- Y el tercero estaba justo encima.
La información es lo que buscan las empresas cuando analizan un conjunto de datos. Pero la información es difícil de obtener y, mirando el siguiente tema, comprenderá por qué.
¿Qué son los datos?
Ahora que hemos cubierto lo que significa la información, probemos suerte con la segunda definición.
Los datos son una colección de detalles que se pueden analizar y transformar en información., por contextualización e inferencia.
También se puede almacenar en forma de figuras, textos, símbolos, descripciones, audio o video.
Al contrario del concepto de información, está el hecho de que los datos son sin procesar.: no se ha trabajado y por tanto tiene muy poco valor en la toma de decisiones.
Solo después de que los procesamos, los datos se convierten en algo útil para las empresas.
Hay dos tipos principales de datos: cuantitativos y cualitativos. El primero es un número, el segundo es una descripción.
Pero también podemos clasificar los datos de otra manera, separando los datos internos de los externos.
- Los datos internos serían algo así como el nombre de sus empleados.
- Mientras que los datos externos serían cuántas personas viven en la ciudad de Nueva York.
La primera fue recopilada por su propio equipo y la segunda fue recopilada por una fuente externa.
Debido a que los datos son un concepto tan vago, es difícil saber qué puede hacer una empresa con ellos.
Sin contexto, puede tener todos los datos del mundo y no generar ni una sola pieza de inteligencia. Por eso es tan importante agregar significado a los datos.
Pero antes de que uno pueda hacer eso, primero debe organizar sus datos.
↳ Este proceso, conocido como ETL (Extraer, Transformar y Cargar), es utilizado a menudo por las empresas. para asegurarse de que la información que tienen sea confiable y confiable.
La limpieza de los datos garantiza que no haya duplicados en su conjunto de datos y que cada pieza esté organizada de la manera que debería estar.
Debido a esto, los sistemas computarizados pueden analizar estos datos, brindar pistas contextuales y generar esa cosa poderosa que estamos buscando: información.
Entonces, ¿cuál es la diferencia entre datos e información?
No se preocupe si no tiene qué datos e información hay en su primer intento de distinguir ambos.
Muchos empresarios siguen confundidos por el significado de estas dos palabras, incluso después de confiar en los datos para tomar decisiones informadas durante algún tiempo.
Lo que siempre debes tener en cuenta es que el «significado» es la respuesta. a «¿cuál es la diferencia entre datos e información?».
Una recopilación de datos no tiene ningún significado por sí misma. Es después de que le damos significado que los datos se convierten en información.
Está bien. Pero, ¿hay alguna diferencia entre datos, información y conocimiento?
Buena pregunta.
Ahora que sabe que los datos son hechos y cifras que se relacionan con algo específico pero no organizado, y que la información son datos contextualizados y categorizados, ¿qué significa conocimiento en un contexto empresarial?
Llamamos conocimiento al know-how y la comprensión que una empresa solo puede obtener a través de la comprensión y la información contextualizada.
Entonces, si un montón de números son datos, lo que esos números significan es información. El conocimiento sería lo que puede hacer con dichos números, dada su experiencia y comprensión de esta información contextualizada.
Imagine que sabe que el puntaje promedio de los estudiantes en una prueba es del 64%.
Entonces, el conocimiento serían las ideas que podría tener sobre cómo aumentar este número, como clases adicionales o una prueba de recuperación que un maestro podría aplicar para obtener tales resultados.
¿Por qué los datos son importantes para su negocio?
¿Está listo para ver algunos ejemplos de cómo una estrategia de datos bien administrada puede hacer que su negocio avance? Mira nuestra lista.
1. Los datos contribuyen a tomar decisiones más rápidas
En un estudio realizado por Bain & Company, que analizó más de 400 organizaciones, las empresas tienen cinco veces más probabilidades de tomar decisiones más rápido cuando utilizan datos.
Estamos hablando de analizar cosas como la cantidad de clientes que tienen y sus puntos en común, y cómo todo genera información valiosa.
Lograr mejores decisiones comerciales es la primera razón por la que la mayoría de las empresas examinan sus datos.
2. Los datos lo ayudan a comprender a los clientes
Este parece obvio, pero los clientes son realmente difíciles de leer. Es por eso que cuanto más analice sus datos, mejor.
Sus patrones de consumo, preferencias y comportamientos pueden decirle mucho a su negocio. sobre cómo comunicarse con ellos y hacer que elijan su producto.
Algunos de los análisis de datos para hacerlo se pueden encontrar en sus perfiles de redes sociales, sobre cómo llegaron a su empresa con Google Analytics.
Otros perfiles exigen una búsqueda más rígida, como una encuesta de usuarios.
Al final, importa cómo pone sus manos en sus datos y cuán confiables son.
Esto se debe a que, al convertir esos datos en información, querrá que estén lo más pulidos posible, de modo que el producto final pueda generar conocimientos reales procesables.
3. Los datos pueden mejorar sus productos
Las empresas pueden implementar datos e información en sus procesos al observar las opiniones de los clientes sobre sus productos.
Este enfoque le ayudará a crear soluciones que estén en sintonía con el mercado y aporten valor a los clientes.
Puede analizar información como puntos débiles y productos que sus clientes ya probaron y no fueron tan útiles como pensaban.
El objetivo es, por supuesto, encontrar oportunidades nuevas y emocionantes para su audiencia.
4. Los datos ayudan a prevenir el fraude
Probablemente hayas oído hablar de Big Data, ¿verdad?
Estos grandes trozos de datos recopilados por empresas y listo para convertirse en información útil El uso de software adecuado se puede aprovechar de muchas formas.
Uno de los más populares es la detección de fraudes.
Empresas como American Express y Visa utilizan big data en tiempo real para analizar miles de millones de transacciones minuto a minuto con el fin de identificar posibles fraudes con tarjetas de crédito y otros problemas.
Sus sistemas pueden combinar datos internos y externos con el fin de tomar la decisión mejor informada en cada transacción para minimizar las pérdidas comerciales.
5. Los datos facilitan la personalización
Los algoritmos de personalización y recomendación están transformando la forma en que consumimos contenido.
Es decir posible gracias a sistemas realmente inteligentes que analizan toneladas de datos sobre el comportamiento del cliente para asegurarse de que la audiencia obtenga todo el contenido que podría estar buscando de una manera conveniente.
Empresas como Netflix, Amazon, Youtube y Spotify están utilizando ese tipo de tecnología para comprender a su público de una manera profunda, creando algunas experiencias personalizadas bastante buenas en el proceso.
Conclusión: la información son datos puestos en contexto
Como puede ver, los datos y la información se pueden aprovechar de muchas formas en el mundo empresarial.
Por eso quieres adelantarte a esos conceptos, para que pueda comenzar a crear sistemas que los utilicen en su beneficio.
Ahora que sabe cuál es la diferencia entre datos e información, ¿qué tal si empieza a aplicar esos conceptos?
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