Neuromining

¿Qué significa Neuromining?

Neuromining es el proceso de aplicar diversas técnicas de inteligencia conductual y aprendizaje automático (ML) para analizar el comportamiento humano. El objetivo es comprender el comportamiento humano en profundidad para manipularlo e influir en él a escala.

En lugar de limitar las fuentes de datos a la actividad del usuario en línea y a los participantes de la encuesta, el neuromining aprovecha el mapeo neurológico para crear datos sintéticos que son independientes de las interacciones directas del usuario.

Mientras que las técnicas tradicionales de análisis y minería de datos se centran en derivar información y conocimientos directamente de los datos, el neuromining se salta la etapa de hipótesis y presenta una comprensión profunda de los patrones de comportamiento en los sujetos de prueba, a menudo clientes y usuarios.

Neuromining es una aplicación avanzada de análisis e inteligencia del comportamiento que tiene como objetivo mejorar las relaciones de los clientes con las marcas. Permite que los servicios brinden una experiencia personalizable para cada usuario, no solo en función de sus intereses y actividades previas, sino también de cómo reaccionan en un nivel más profundo.

La combinación de la inteligencia artificial (IA), y su subconjunto ML, con las ciencias del comportamiento, permite a los neuromineros describir y comprender sistemas predominantemente humanos en un grupo diverso de usuarios. En esencia, la neurominería es una actualización de la técnica ya conocida de ingeniería del comportamiento.

Neuoromining se puede utilizar para predecir mejor qué mensajes de ventas y anuncios se venderían mejor a qué persona individual. Sin mencionar que los conocimientos adquiridos por el neuromining pueden proporcionar recomendaciones personalizadas que van más allá del comportamiento externo de un individuo o grupo.

Techopedia explica la neurominería

La práctica del neuromining es una mejora de la recopilación de datos en respuesta a la devaluación de los datos personales que se recopilan de forma tradicional. De acuerdo con las medidas de seguimiento del comportamiento, el 40% de los consumidores invalidará la información y los datos personales (por ejemplo, dar información falsa o hacer clic en anuncios que no les interesan para frustrar los algoritmos) para hacer más difícil la monetización para 2024.

Si bien hay un aumento sustancial en la cantidad de usuarios de Internet y el volumen de datos generados, las leyes de protección de datos y conciencia de privacidad son más estrictas que nunca. Neuromining es una forma de recopilar datos y generar información útil para el crecimiento y el marketing de productos sin cometer violaciones de privacidad contra sus clientes.

La tecnología utiliza IA y ML para generar datos de forma sintética, en lugar de orgánicamente. Si se hacen correctamente con un software de inteligencia artificial y aprendizaje automático bien capacitado, los datos sintéticos pueden ser tan valiosos y reveladores como su contraparte orgánica, pero sin el riesgo de daños en caso de una filtración o filtración de datos.

Inteligencia conductual sobre datos sintéticos

Los datos sintéticos vienen en todas las formas y tamaños, desde archivos de audio y texto hasta medios. Sin embargo, el neuromining se centra en un tipo específico de datos generados artificialmente con el objetivo de comprender y manipular aún más el comportamiento del usuario. Además, la minería neurológica es un método más instantáneo de adquirir datos que no está limitado por una organización o el tamaño de la muestra. También permite a los neuromineros sumergirse más profundamente en territorios previamente inexplorados.

Además, la neurominización tiene la capacidad y el potencial de convertirse en un circuito de autoalimentación, donde los neuromineros extraen datos que se utilizan para entrenar los sistemas de IA y ML que, a su vez, permiten una mejor neurominería. Los datos sintéticos ya se están utilizando para entrenar aplicaciones de aprendizaje automático que funcionan en el mundo real y fuera de un ecosistema restringido.

Los desafíos de la neurominería

La extracción neuronal de datos es más fácil de decir que de hacer. Basar los datos y los conocimientos en conocimientos previos es suficiente para analizar sucesos y sucesos pasados, pero no ofrece conocimientos ni previsibilidad fiables.

Si bien los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a que un sistema de neuromineros crezca y evolucione hacia el futuro del comportamiento y las predicciones del usuario, el proceso requiere cantidades masivas de poder computacional y una colaboración honesta entre proveedores de servicios externos para que esto suceda.