Análisis de regresión

El análisis de regresión es una herramienta de uso frecuente en estadística. Lo que permite investigar la relación entre diferentes variables cuantitativas. Esto, formulando ecuaciones matemáticas.

Visto desde el otro lado, el análisis es un proceso o modelo que analiza la relación entre la variable dependiente y una o más variables independientes. Por tanto, este estudio encontró una relación matemática.

Gracias al proceso de regresión, es posible comprender cómo la variable dependiente se ve afectada por cambios en otros factores.

Aplicación de análisis de regresión

Una de las principales aplicaciones del análisis de regresión es la proyección con diferentes escenarios. Esto, teniendo en cuenta el grado de influencia (en estadística, esto se conoce como correlación) sobre la variable dependiente.

En otras palabras, el objetivo del análisis es construir una función que permita estimar el valor de la variable de investigación en el futuro.

Desde otro punto de vista, la regresión permite calcular expectativas condicionales (medias). Para ello, el valor de la variable independiente se considera como dato.

Cabe señalar que cuando solo se tiene en cuenta una variable independiente, estamos hablando de regresión lineal simple. Por otro lado, si se incluyen más factores, será una regresión lineal múltiple.

El análisis de regresión tiene aplicaciones para la vida diaria. Esto, desde estudiar los accidentes de tránsito en un área geográfica específica hasta verificar si un plan de estudio recomendado coincide con la tasa de deserción, por ejemplo.

Críticas al análisis de regresión

Una crítica común a este tipo de modelo de predicción matemática es que no es óptimo, porque tiende a confundir correlación con causalidad.

Esto significa, por ejemplo, que se puede establecer una relación matemática entre el crecimiento económico y la frecuencia de lluvias en un país. Sin embargo, si no hay una base teórica que conecte estas variables, entonces la investigación es irrelevante porque es una relación falsa.

Ejemplo de análisis de regresión

Veamos un ejemplo de un análisis de regresión muy simple. Suponga que una empresa desea calcular la demanda de un bien en particular.

Como variable independiente, tomaremos el precio del producto. Por lo tanto, la empresa con base en sus datos históricos construye la siguiente ecuación:

Por tanto, el análisis de regresión tiene como objetivo encontrar el valor de a (coeficiente de correlación lineal) y b.