Su guía para las principales herramientas de visualización de datos en 2022

Si hizo clic en este artículo, probablemente se encuentre en la siguiente situación: tiene un conjunto de datos crítico para analizar, pero no conoce ninguna buena herramienta de visualización de datos.

Afortunadamente, ha venido al lugar correcto.

En este artículo, le enseñaremos todo lo que necesita saber sobre las herramientas de visualización de datos, incluido qué son, por qué debería usarlas y 11 herramientas potenciales que recomendamos probar.

¿Listo? ¡Empecemos!

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es el proceso de crear una representación visual de las tendencias, los patrones y los conocimientos críticos de un conjunto de datos. Una herramienta de visualización de datos es un software que le ayuda a crear una visualización.

Aunque es posible que no trabaje con datos todos los días, es probable que haya utilizado muchos tipos diferentes de visualizaciones de datos antes. Algunas de las visualizaciones más populares incluyen:

• Gráficos circulares, que muestran desgloses porcentuales
• Mesas, que muestran datos demasiado complicados para el texto
• Líneas de tiempo, que ofrecen una secuencia de eventos a lo largo del tiempo
• Histogramas, que muestran la distribución de un conjunto de datos formado por datos continuos o discretos
• diagramas de Gantt, que muestra la línea de tiempo de un proyecto
• Gráficos de caja y bigotes, que ofrece un resumen de cinco números de un conjunto de datos (que incluye las cifras mínima, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y máxima)
• Gráfico de dispersión, que muestra una relación entre dos conjuntos de datos (como altura y peso)
• Gráfica de barras, que muestra la distribución de datos en dos categorías (como los resultados de las pruebas A / B)

No existe una «única» forma de crear una visualización de datos, aunque el proceso general de creación de una se ve así:

• Paso 1: Reúna su conjunto de datos
• Paso 2: «Limpia» tus datos para asegurarte de que sean consistentes y sin errores
• Paso 3: Exporta tu conjunto de datos a tu software de visualización de datos
• Etapa 4: Usa el software para generar visualizaciones
• Paso 5: Evalúe la confiabilidad y validez de su visualización y use el gráfico como desee

Cuando se habla de datos, es importante tener en cuenta que la «confiabilidad» y la «validez» son cosas separadas. La «confiabilidad» se refiere a qué tan bien sus datos y la metodología detrás de ellos miden lo que está evaluando, mientras que «validez» se refiere a qué tan precisos son sus datos.

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Por qué es importante la visualización de datos

Las visualizaciones de datos son muy útiles, ya que pueden ayudarlo a:

• Descubra BI Insights: Los conocimientos de Business Intelligence (BI) son piezas de información vitales que informan sus decisiones.

Por ejemplo, si analizó la tasa de apertura de su correo electrónico, sería una idea de BI decir que su tasa de clics (CTR) fue más alta en los correos electrónicos enviados a través de MailChimp en lugar de GetResponse. La información probablemente influirá en la plataforma que utilice.

• Transmita resultados complicados o detallados a otros: Las visualizaciones pueden ayudarlo a explicar lo que le dicen sus datos a su jefe, inversionistas, compañeros de trabajo o los medios de comunicación, ya que reducen los datos complejos a gráficos fácilmente digeribles.

Por ejemplo, si estuviera realizando pruebas A / B en su sitio de WordPress, podría utilizar la visualización de datos para mostrar los resultados de los resultados «A» y «B» para que sean fáciles de entender.

• Analice y comprenda las tendencias ocultas en sus datos comerciales: Si bien algunas tendencias son obvias al observar un conjunto de datos, muchos conjuntos de datos son demasiado grandes para interpretarlos sin visualizaciones.

Por ejemplo, si estuviera analizando los resultados de la reorientación de anuncios de un año completo, una visualización de datos le mostraría picos estacionales que probablemente no podría notar al mirar los resultados semanales.

• Comparar cifras en conjuntos de Big Data Con rapidez: No es necesario tener una gran empresa para generar una gran cantidad de datos.

Muchas empresas rastrean datos como las cifras de conversión de su sitio web. Estos conjuntos de datos contienen resultados de cientos de visitantes, por lo que analizar los datos manualmente llevaría mucho tiempo.

Características comunes de las herramientas de visualización de datos

Aunque cada herramienta de visualización de datos es diferente, la mayoría de las herramientas comparten algunas características comunes (y muy útiles). Esta sección describirá brevemente estas características y por qué son esenciales al seleccionar su herramienta ideal.

API de importación de datos

Muchas herramientas incluyen una interfaz de programación de aplicaciones (API) que le permite importar datos desde su herramienta de recopilación de datos a su herramienta de visualización. Las API aceleran el proceso de visualización, ya que necesitaría descargar sus datos, cargarlos en su herramienta y formatearlos manualmente sin una API.

Plantillas de gráficos

Las plantillas de gráficos son diseños preestablecidos que puede utilizar para crear rápidamente una visualización atractiva. Estos son perfectos si no es un diseñador gráfico o un analista de datos, ya que simplemente inserta sus datos en el gráfico.

La mayoría de las plantillas de gráficos también le permitirán personalizar los colores, fuentes y encabezados de su gráfico.

Gráficos interactivos

Los gráficos interactivos reaccionan cuando interactúa con ellos, lo que significa que puede resaltar cifras clave, tendencias o variables sin crear visualizaciones diferentes para cada analítica.

Historial de versiones

El historial de versiones le permite ver y restaurar versiones antiguas de sus visualizaciones de datos, lo que significa que puede deshacer un error sin perder sus datos.

Optimización móvil

Como sugiere el nombre, la optimización móvil le permite modificar la presentación de sus visualizaciones para que se adapten a los dispositivos móviles.

Principales herramientas de visualización de datos para 2022

Si busca «software de visualización de datos», encontrará cientos de opciones diferentes. Esas son muchas opciones para elegir, por lo que para ayudarlo a reducirlas, hemos compilado una lista de nuestras 11 herramientas principales en esta sección.

1. Microsoft Excel

Microsoft Excel es el programa más antiguo (y probablemente el más conocido) de esta lista. Lanzado por Microsoft en 1987, Excel le permite crear tablas, gráficos y aproximadamente otras 20 visualizaciones.

Principales características

• Power Pivot: Un complemento que puede utilizar para crear modelos de datos y realizar análisis en grandes conjuntos de datos
• Fórmulas incorporadas
• Autofiltro: Un programa que puede ordenar sus datos automáticamente

Pros

• Disponible en dispositivos Windows, macOS, Android e iOS
• Puede personalizar la fuente, el color y las características de su visualización
• Viene con muchos paquetes de Microsoft (por lo que es posible que ya lo tenga en su computadora)
• Le permite importar y exportar datos rápidamente y en muchos tipos de archivos
• Incluye historial de versiones

Contras

• Puede ser caro
• Difícil de usar en grandes conjuntos de datos si no es un científico de datos
• No diseñado para equipos

Precios

Una licencia para Microsoft Excel cuesta $ 159,99 por año o $ 6,99 por mes si se compra con Office 365.

Cómo se ve en la práctica

2. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI es el primo más joven y brillante de Excel. Power BI le permite crear visualizaciones de datos individualmente o dentro de informes.

Principales características

• Microsoft AI: Un programa de inteligencia artificial (IA) que puede preparar y analizar datos automáticamente
• Paneles de control totalmente personalizables
• Visualizaciones en tiempo real

Pros

• Incluye muchas plantillas de gráficos e informes preestablecidos
• Tiene capacidades de aprendizaje automático
• Puede analizar datos de Dynamics 365, Excel, SharePoint, Salesforce y Azure SQL DB (entre otras fuentes)
• Genial para equipos
• Puede crear una visualización de datos interactiva.
• Muy ciberseguro
• Disponible en dispositivos móviles y de escritorio

Contras

• Más adecuado para personas que han analizado datos antes o que usan Excel con frecuencia
• Solo puede manejar hasta 2 GB de datos a la vez (por lo que no es adecuado para conjuntos de datos extensos)

Precios

Cuesta $ 13,70 por usuario por mes para Power BI Pro o $ 27,50 por usuario por mes para Power BI Premium. Power BI también ofrece planes «por capacidad» para grandes organizaciones.

Cómo se ve en la práctica

3. Gráficos de Google

Google Charts es una herramienta basada en web que puede crear visualizaciones simples a partir de conjuntos de datos grandes y pequeños. Puede crear visualizaciones para publicar en su sitio web con Google Gráficos.

Principales características

• Compatibilidad con varios navegadores: Sus visualizaciones funcionarán en otros navegadores (que no sean de Microsoft) como Safari, Mozilla Firefox y Google Chrome.
• Gráficos interactivos

Pros

• Puede usarlo para crear muchos tipos diferentes de visualizaciones.
• Apto para principiantes
• Puede usarlo para analizar datos de cualquier base de datos SQL
• Puede personalizar sus visualizaciones con la edición CSS

Contras:

• Necesitará un conocimiento básico de JavaScript para publicar su visualización en su sitio web.

Precios

Actualmente, Google Charts es de uso totalmente gratuito.

Cómo se ve en la práctica

4. Tableau

Tableau es una herramienta de visualización de datos poderosa y conocida que le permite analizar datos de varias fuentes a la vez. Salesforce es propietario de Tableau.

Principales características

• Preguntar datos: Una herramienta que puede responder preguntas básicas sobre sus datos.
• Explique los datos: Una herramienta de inteligencia artificial que explica por qué su conjunto de datos tiene valores atípicos (los valores atípicos son puntos de datos que son anormalmente diferentes de otros puntos de datos)
• Preparación de Tableau: Una herramienta de preparación de datos de autoservicio que puede crear visualizaciones de acuerdo con sus instrucciones

Pros

• Incluye una amplia gama de plantillas de gráficos.
• Puede manejar grandes volúmenes de datos
• Puede importar datos de una amplia variedad de lugares.

Contras

• Puede tomar algún tiempo aprender a usar
• Tableau Public hace que sus datos sean visibles para otros usuarios

Precios

Actualmente, la versión pública de Tableau es gratuita. Sin embargo, Tableau también ofrece planes Viewer, Creator y Explorer a partir de $ 12, $ 35 y $ 70, respectivamente. También proporciona planes empresariales.

Cómo se ve en la práctica

5. Zoho Analytics

Zoho Analytics es una herramienta de visualización de datos amada por más de 2 millones de usuarios, incluidos los empleados de grandes marcas como HP, Hyundai y Suzuki.

Principales características

• Colaboración multiusuario: Puede otorgar permiso a otros usuarios para ver y editar sus visualizaciones.
• Aplicación de BI móvil: Disponible en dispositivos Android e iOS
• Informes automáticos

Pros

• Incluye una amplia gama de plantillas preestablecidas
• Puede incrustar visualizaciones de Zoho en su sitio web con poco o ningún código
• Se integra con más de 500 aplicaciones (incluidas Google Ads, Salesforce y muchas plataformas de redes sociales)
• Es fácil aprender Zoho Analytics, ya que Zoho ha producido tutoriales en video, seminarios web y un recorrido por el producto para los usuarios.

Contras

• Zoho Analytics se adapta mejor a personas con conocimientos básicos de analítica y análisis de datos (o con tiempo para aprender)

Precios

Zoho Analytics ofrece planes Básico, Estándar, Premium y Empresarial que oscilan entre $ 24 y $ 455 por mes.

Cómo se ve en la práctica

6. Envoltorio de datos

Datawrapper es una herramienta fácil de usar perfecta para crear gráficos, tablas y mapas para sitios web. Inicialmente, los desarrolladores de Datawrapper crearon la herramienta para sitios web de noticias, pero ahora muchas organizaciones la usan.

Principales características

• Comprobador de daltonismo incorporado: Hace que sus visualizaciones sean amigables con los daltónicos
• Compatible con dispositivos móviles

Pros

• Puede crear un número ilimitado de visualizaciones en la cuenta gratuita
• Fácil de aprender a usar, ya que Datawrapper ha producido más de 100 artículos prácticos.

Contras

• Solo puede importar datos de unas pocas fuentes
• Los planes premium de Datawrapper son más costosos que las herramientas de la competencia

Precios

Datawrapper ofrece un plan gratuito, un plan personalizado por $ 5,990 al año y planes empresariales.

Cómo se ve en la práctica

7. Qlik Sense

Qlik Sense es una herramienta de visualización de datos diseñada para grandes empresas y personas que desean utilizar analítica aumentada para analizar datos. Qlik Sense es el sucesor de “QlikView”, una herramienta de análisis visual similar (pero más pequeña).

Principales características

• Preparación de datos visual y avanzada: Puede limpiar y ordenar sus datos automáticamente
• Asesor de conocimientos: Un programa de inteligencia artificial que puede ayudarlo a analizar sus datos y comprender cualquier conocimiento de BI que encuentre
• Gráficos interactivos

Pros

• Funciona en línea y fuera de línea en dispositivos móviles
• Perfecto para equipos
• Escalable para grandes empresas

Contras

• Más adecuado para personas con experiencia en análisis de datos

Precios

Qlik Sense ofrece Qlik Sense Business por $ 30 por usuario al mes y planes empresariales.

Cómo se ve en la práctica

8. FusionCharts

FusionCharts es una alternativa popular de Google Charts. FusionCharts le permite crear visualizaciones para incrustar en páginas web. Más de 28.000 empresas en todo el mundo lo utilizan actualmente, incluidos gigantes tecnológicos como Google, Apple e IBM.

Principales características

• Integraciones: Funciona con marcos de JavaScript como Angular, Ember, React y jQuery
• Compatibilidad: Funciona con lenguajes de programación del lado del servidor Java, PHP, Ruby on Rails y Django
• Panel de datos en vivo

Pros

• Ofrece más de 100 tipos diferentes de gráficos y más de 2000 mapas de coropletas.
• Apto para principiantes
• Gran interfaz de usuario (UI)
• Puede exportar gráficos de forma rápida y sencilla
• Maneja grandes conjuntos de datos

Contras

• Más caro que muchas otras opciones de software de visualización de datos
• No disponible en dispositivos iOS o Android

Precios

FusionCharts ofrece el paquete Basic desde $ 499 al año, el paquete Pro desde $ 1,299 al año y el paquete Enterprise desde $ 2,499 al año.

Cómo se ve en la práctica

Esta imagen muestra cómo se ve una visualización creada con FusionCharts.

9. Domo

Domo es una herramienta de BI orientada a empresas con conjuntos de datos grandes o complicados. Organizaciones como eBay, ESPN, Cisco y Emerson utilizan Domo.

Principales características

• Analítica en tiempo real
• Gráficos interactivos
• Zumbido: La aplicación de chat incorporada de Domo que le permite comunicarse con su equipo
• Estudio de desarrollo de aplicaciones: Un programa integrado que le permite crear visualizaciones con HTML, Javascript y CSS

Pros

• Amplia biblioteca de plantillas de informes y gráficos
• Domo tiene una función de consulta en lenguaje natural que puede responder preguntas básicas sobre sus datos.
• Domo puede analizar datos de más de 1000 fuentes de datos
• Domo ofrece alertas que se activan cuando alcanzas un objetivo predeterminado

Contras

Precios

Los precios de Domo son específicos de la organización, por lo que deberá comunicarse con el departamento de ventas para obtener una cotización.

Cómo se ve en la práctica

10. Google Analytics

Google Analytics es una herramienta de BI probada y verdadera que es perfecta para pequeñas, medianas y grandes empresas que buscan analizar la actividad de su sitio web. Google Analytics puede rastrear cifras críticas como la tasa de rebote, la duración promedio de la sesión y las páginas por sesión.

Principales características

• Integraciones: Funciona con Google Ads, Google Search Console y WordPress
• Informe en tiempo real: Muestra la actividad actual de su sitio web.
• Tablero interactivo

Pros

• Fácil de configurar
• Google Analytics recopila y analiza datos sobre su audiencia, conversiones, adquisición de audiencia y su comportamiento automáticamente
• Puede exportar sus datos a otros programas para un análisis más detallado

Contras

• Solo apto para analizar datos de tráfico web
• Solo ofrece algunas visualizaciones preestablecidas

Precios

Actualmente, Google Analytics es gratuito. Sin embargo, Google también ofrece Google Analytics 360, que es específico de la organización.

Cómo se ve en la práctica

11. Visme

Visme es un programa intuitivo que puede crear visualizaciones de datos e infografías. Visme es perfecto para cualquiera que busque crear gráficos simples con diseños elegantes y estéticamente agradables.

Principales características

• Creador de gráficos
• Biblioteca de widgets de datos
• Animaciones
• Integración con Microsoft Office

Pros

• Visme ofrece muchas plantillas de gráficos e infografías
• Puede descargar sus gráficos como varios tipos de archivos
• Funciona sin conexión y en línea
• Le permite personalizar las fuentes, los colores, los fondos y el diseño de su gráfico

Contras

• Visme es más adecuado para empresas con conjuntos de datos pequeños y medianos
• Todos los proyectos son públicos en el plan Básico de VIsme
• Visme no está disponible en dispositivos Android o iOS

Precios

Visme ofrece el plan básico de forma gratuita, el plan personal por $ 15 al mes, el plan empresarial por $ 29 por usuario al mes y planes empresariales. Visme también ofrece descuentos para estudiantes, profesores y organizaciones sin fines de lucro.

Cómo se ve en la práctica

Toma de decisiones: qué buscar al elegir una herramienta

Si bien cubrimos 11 herramientas potenciales de visualización de datos que podría usar en la sección anterior, la herramienta ideal para todos se verá diferente. Entonces, ¿cómo eliges el más adecuado para ti?

Al seleccionar una solución de visualización de datos para su negocio, verifique:

Qué tan bien satisface sus necesidades

Como cada empresa utiliza datos diferentes, debe verificar si la herramienta se adapta específicamente a sus necesidades. Para hacer esto, pregúntese:

• ¿La herramienta funciona con el tipo de datos para los que necesitamos visualizaciones?
• ¿Se integra con nuestro software de recopilación de datos o con nuestro sistema de gestión de relaciones con el cliente (CRM)?
• ¿Se ajusta a nuestro conjunto de habilidades (es decir, si es un analista de datos principiante, es apto para principiantes?)?
• ¿Funcionará en nuestros dispositivos y sitio web?

Precios

El precio es un factor importante a considerar al invertir en software nuevo. Antes de hacer clic en «registrarse», pregúntese:

• ¿Podemos permitirnos la herramienta?
• ¿Es la herramienta un buen valor para nosotros?
• ¿Existe una herramienta más barata que pueda ofrecer el mismo valor?

Compatibilidad futura

Si bien la herramienta puede satisfacer sus necesidades comerciales hoy en día, ¿seguirá siendo útil para usted dentro de un año? Como muchas herramientas utilizan precios basados ​​en suscripción, es posible que se bloquee en un contrato del que se arrepienta si se registra en una herramienta que no se adapta a su negocio.

Para evaluar la compatibilidad futura de su herramienta, pregúntese:

• ¿Puede la herramienta manejar un mayor volumen de datos?
• ¿Podemos utilizar la herramienta para realizar un seguimiento de los resultados de nuestro indicador clave de rendimiento (KPI)?
• ¿Seguiremos usando la herramienta dentro de un año?
• ¿Puede medir todas nuestras estrategias de marketing de sitios web?

Datos antes de la visualización: consejos para maximizar sus datos

En última instancia, su herramienta de visualización de datos es solo eso: una herramienta. Si la confiabilidad y la validez de sus datos son bajas, sus visualizaciones no saldrán bien (sin importar qué herramienta use).

Entonces, ¿cómo se asegura de que sus datos sean de alta calidad? Te recomendamos:

• Identifique y elimine registros duplicados antes de crear visualizaciones de datos
• Defina sus formatos de datos con claridad, para que no tenga datos en varios formatos (como «2/10/2010» y «2 de octubre de 2021»).
• Recopile datos durante un período prolongado (ya que la recopilación de datos muy miopes podría brindarle una imagen inexacta de sus datos)
• Identificar valores atípicos y tenerlos en cuenta para que no alteren sus visualizaciones.
• Defina claramente sus métricas de datos (por ejemplo, «definimos la tasa de conversión diaria como el porcentaje de clientes potenciales que se convierten en clientes desde la medianoche del día uno hasta la medianoche del día dos»)
• Almacene sus datos en una ubicación segura basada en la nube
• Identifique las lagunas de datos y los datos incorrectos, y corríjalos antes de crear sus visualizaciones.
• Recopile datos con herramientas de alta calidad

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Resumen

Las herramientas de visualización de datos cambian las reglas del juego, ya que lo ayudan a crear visualizaciones de alta calidad rápidamente. La creación de visualizaciones de datos tiene muchas ventajas, ya que le permiten:

• Genere conocimientos de BI
• Explicar los datos a los demás de una manera atractiva.
• Detecte tendencias en conjuntos de datos que abarquen un período prolongado
• Comprenda fácilmente conjuntos de datos grandes o complicados

Si bien su herramienta perfecta dependerá de su precio y necesidades, creemos que las mejores herramientas incluyen Power BI, Tableau y Google Charts.