Kit de herramientas de lenguaje natural (NLTK)
El kit de herramientas de lenguaje natural (NLTK) es una plataforma que se utiliza para crear programas de Python que funcionan con datos de lenguaje humano para aplicarlos en el procesamiento estadístico del lenguaje natural (NLP).
Contiene bibliotecas de procesamiento de texto para tokenización, análisis, clasificación, derivación, etiquetado y razonamiento semántico. También incluye demostraciones gráficas y conjuntos de datos de muestra, además de un libro de cocina y un libro que explica los principios detrás de las tareas de procesamiento del lenguaje subyacentes que admite NLTK.
Natural Language Toolkit es una biblioteca de código abierto para el lenguaje de programación Python escrita originalmente por Steven Bird, Edward Loper y Ewan Klein para su uso en desarrollo y educación.
Viene con una guía práctica que presenta temas en lingüística computacional, así como los fundamentos de programación para Python, lo que lo hace adecuado para lingüistas que no tienen un conocimiento profundo en programación, ingenieros e investigadores que necesitan profundizar en lingüística computacional, estudiantes y educadores.
NLTK incluye más de 50 corpus y fuentes léxicas como Penn Treebank Corpus, Open Multilingual Wordnet, Problem Report Corpus y Lin’s Dependency Thesaurus.
