Análisis de variación
El análisis de varianza, o ANOVA (análisis de varianza), es una técnica de análisis de dependencia multivariante que se utiliza para determinar si existen diferencias significativas entre las medias de tres o más grupos de población.
Por tanto, con este análisis averiguaremos si existen diferencias entre determinados grupos cuando modificamos una o más características. Para averiguarlo, usamos el valor promedio de los datos.
Su uso es muy frecuente en economía o medicina.
Supuestos previos del análisis de varianza
Hay varios requisitos previos para ejecutar ANOVA que se deben conocer. Son fundamentales para obtener resultados adecuados.
- Primero, la población debe seguir una distribución normal. Por tanto, es un tipo de contraste paramétrico, ya que se conocen los parámetros de la media poblacional y la desviación estándar.
- Además, las muestras utilizadas deben ser independientes entre sí. Esto significa que un cambio no afecta necesariamente los valores del otro.
- Por otro lado, la varianza de la población en estudio debe ser la misma. A esto se le llama homocedasticidad.
Clasificación de modelos de análisis de varianza
Para el modelo de análisis de varianza, se pueden utilizar las tres clasificaciones que se muestran a continuación:
- Modelo de efectos fijos: La población es normal y solo difiere en sus respectivos valores medios.
- Modelo de efectos aleatorios: En este caso, los datos tienen una jerarquía y las diferencias de población dependen de ella.
- Modelo de efectos mixtos: Nos enfrentaremos a un modelo que es una mezcla de los dos modelos anteriores.
Ejemplo de ANOVA: un concepto importante
Existen ecuaciones matemáticas de cierta complejidad para realizar ANOVA. Después de todo, en Economipedia preferimos la economía simple y, por lo tanto, aprovechando la tecnología, mostraremos cómo esto se puede hacer en una hoja de cálculo.
Imaginemos que queremos averiguar si existen diferencias significativas entre los lectores de Economipedia, en función de la cercanía de sus cursos a la economía.
Atención: los datos que usaremos son ficticios.
Tenemos que ir a Datos, Análisis de datos y elegiremos análisis de varianza unidireccional.
La clasificación será una matriz de los tres grupos. Puede ser más interesante ingresar el título más tarde y darle el formato que desee. En nuestro caso, con logo y color azul.
Vimos que hay varios conceptos, como grados de libertad y probabilidad o significado. El primero se calcula automáticamente y es el número de grupos menos uno. El segundo nos dice si la diferencia es significativa o no.
Por lo general, comienza con un nivel de confianza aceptado. En economía, generalmente es del 95% (0,95), lo que se asocia con una significancia de 0,05 (1-0,095). Por lo tanto, si la probabilidad o el valor p está por debajo de la significancia aceptada, la diferencia es significativa.
En este caso, no parece que el título afecte a los lectores (significación> 0,05). Por lo tanto, el análisis de varianza parece sugerir que Economipedia es el interés de todos, no solo de un lector en particular. Por supuesto, ¿son datos ficticios o no?
