Análisis de los datos

El análisis de datos es un estudio integral de un conjunto de información cuyo propósito es sacar conclusiones que permitan a una empresa o entidad tomar decisiones.

Es decir, nos referimos al examen e interpretación de bases de datos. Se trata de llegar a una solución a un problema o duda.

Durante este análisis, los datos se pueden utilizar para operaciones, por ejemplo, para obtener indicadores estadísticos.

Cabe señalar que este es un proceso de ciencia de datos que tiene lugar después de que se ha recopilado la información.

En otras palabras, este análisis incluye todas las herramientas que podemos utilizar para estudiar la base de datos, incluidas las visuales como histogramas, gráficos de barras, gráficos circulares, etc.

Tipos de análisis de datos

El análisis de datos puede ser de dos tipos:

• Cuantitativo: La información es numérica y se puede utilizar para compilar estadísticas precisas. Por ejemplo, la calificación que recibió un estudiante en una clase en el último semestre.
• Cualitativo: Esta es información obtenida de bases de datos que generalmente se presentan en forma textual. Por ejemplo, un grupo objetivo en el que se pregunta a los participantes sobre su opinión sobre un nuevo producto.

Herramientas de análisis de datos

Para el análisis de datos, existen varias herramientas derivadas de campos de estudio como la estadística, la econometría o las matemáticas.

Entonces, por ejemplo, podemos usar métricas estadísticas como la media, la desviación estándar o la mediana para obtener información sobre el comportamiento de una variable. A su vez, la econometría nos proporciona herramientas básicas, como el análisis de regresión. En este sentido, también podemos utilizar gráficos que brinden información visual. Por ejemplo, de un histograma.

En resumen, cabe mencionar que el análisis de datos tiene limitaciones. Eso es porque hay variables que son difíciles de medir con precisión. Es por eso que en el análisis de datos se usa un término genérico para la probabilidad.

Utilidad del análisis de datos

La analítica de datos puede tener diferentes aplicaciones, tanto para empresas como para organizaciones estatales o sin ánimo de lucro. Por ejemplo, una entidad que trabaja para reducir la desnutrición infantil en un país continuará evaluando la tasa de anemia en los niños de ciertos grupos de edad.

Además, la empresa puede analizar los datos de satisfacción que muestran sus clientes. Esto, luego de realizar una encuesta a todas las personas que contrataron sus servicios en el mes anterior. De esa manera, puede tomar decisiones para su estrategia comercial.

El análisis de datos cobró relevancia en la época del Big Data, que es una colección de datos tan grande que supera la capacidad de las aplicaciones informáticas tradicionales para manejarlos en un tiempo razonable.

Las empresas ahora pueden tener bases de datos muy grandes, por ejemplo, cuando crean aplicaciones que son accesibles para todos los clientes y su público objetivo.