Node.js vs Python: elija la mejor tecnología para su aplicación web

Node.js y Python son dos de las tecnologías más populares para el desarrollo de backend. Cuando se trata de desarrollo web, puede resultar complicado elegir entre Node.js y Python. Ambos tienen sus pros y sus contras.

Seleccionar la pila de tecnología adecuada para su proyecto es fundamental. Dictará el costo de su proyecto y el cronograma de lanzamiento y cuán eficiente es mantenerlo y escalarlo. Contratar desarrolladores para una pila de tecnología popular también es mucho más manejable que contratar desarrolladores para una pila menos popular.

En este artículo, cubriremos las diferencias clave entre Node.js y Python para ayudarlo a decidir qué elegir para su próximo proyecto.

Breve descripción general de Node.js y Python

Python es un lenguaje de programación popular, mientras que Node.js no lo es (pero está basado en JavaScript). Por lo tanto, antes de comparar Node.js con Python, es esencial aprender sus conceptos básicos. Más adelante, cubriremos sus diferencias en nueve criterios separados.

Node.js

Node.js es un entorno de ejecución multiplataforma, de código abierto y de un solo subproceso para crear aplicaciones de red y del lado del servidor rápidas y escalables. A diferencia de Python, un lenguaje de programación, Node.js es un entorno de ejecución para ejecutar JavaScript fuera del navegador.

Está escrito en C, C ++ y JavaScript, y se ejecuta en el motor de tiempo de ejecución de JavaScript V8. Node.js utiliza una arquitectura de E / S sin bloqueo y basada en eventos, lo que lo hace adecuado para desarrollar aplicaciones en tiempo real.

Características clave de Node.js

Algunas de las características críticas de Node.js incluyen:

1. Fácil: Con toneladas de tutoriales y una gran comunidad, Node.js es relativamente fácil de comenzar: es una opción para los principiantes en desarrollo web.
2. Escalable: Node.js es de un solo subproceso, lo que significa que puede manejar una gran cantidad de conexiones simultáneas con un alto rendimiento y proporciona una gran escalabilidad para las aplicaciones.
3. Velocidad: La ejecución de subprocesos sin bloqueo hace que Node.js sea rápido y eficiente.
4. Paquetes: Hay disponible un amplio conjunto de paquetes Node.js de código abierto que pueden simplificar su trabajo. Actualmente, hay más de un millón de paquetes en el ecosistema de NPM.
5. Backend fuerte: Node.js está escrito en C y C ++, lo que lo hace más rápido para ejecutar un servidor y agregar características como soporte de red.
6. Multiplataforma: El soporte multiplataforma le permite crear sitios web para productos SaaS, aplicaciones de escritorio e incluso aplicaciones móviles.
7. Mantenible: Node.js es una opción fácil para los desarrolladores, ya que tanto el frontend como el backend pueden usar JavaScript.

Pitón

Python es un lenguaje de programación dinámico de código abierto, orientado a objetos, de alto nivel. Su sintaxis y mecanografía dinámica con carácter interpretado lo convierten en un lenguaje ideal para la escritura.

La primera versión de Python fue lanzada en 1991 por Guido van Rossum, también conocido como el creador del lenguaje de programación Python. Según GitHub, ahora es el segundo idioma más popular que existe y es el más popular para el aprendizaje automático.

Python se ejecuta principalmente en App Engine de Google. También ofrece los beneficios de varias bibliotecas y herramientas que los desarrolladores de todo el mundo utilizan y mantienen.

Características clave de Python

1. Fuente abierta: Es un lenguaje gratuito, de código abierto y de alto nivel. Cualquiera puede aprenderlo, usarlo para crear aplicaciones y contribuir al lenguaje y sus paquetes.
2. Paquetes: Python proporciona miles de módulos que permiten a los programadores crear aplicaciones complejas con facilidad.
3. Multi-paradigma: Es compatible con métodos de programación funcional y estructurada, así como con la programación orientada a objetos.
4. Soporte multiplataforma: Python se puede escribir y ejecutar en cualquier sistema operativo, incluidos Windows, Mac o Linux.
5. Extensible: Python es muy versátil y puede integrarlo fácilmente con C, C ++, Java y otros lenguajes.
6. Compatible con GUI: Python admite una gran cantidad de marcos de GUI. Algunas bibliotecas populares para el soporte de GUI incluyen PyQT, Tkinter y Pygame. Puede utilizarlos para crear una amplia gama de aplicaciones.

Esto es lo que Rossum tiene que decir sobre la comparación de Python con otros lenguajes:

“Si está hablando de Java en particular, Python es el mejor ajuste que puede obtener entre todos los demás lenguajes. Sin embargo, lo curioso es que, desde el punto de vista del lenguaje, JavaScript tiene mucho en común con Python, pero es una especie de subconjunto restringido «.

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Una comparación en profundidad de Node.js vs Python

Python y Node.js son tecnologías de backend populares que admiten muchas funciones. También traen consigo una vasta y dedicada comunidad de desarrolladores.

En las siguientes secciones, analizaremos más de cerca los dos y los compararemos de acuerdo con varios parámetros:

Arquitectura

La arquitectura de software se refiere a la estructura u organización de un sistema de software. En otras palabras, explica cómo se comporta el software. Cada estructura comprende elementos de software, relaciones entre ellos y las propiedades de ambos. Una buena arquitectura es vital para grandes aplicaciones. De lo contrario, el sistema se ralentizará con el tiempo y será más caro agregar nuevas funciones en el futuro.

Exploremos en qué se diferencia la arquitectura de Node.js de la de Python.

Node.js

Node.js usa el modelo de bucle de eventos de un solo subproceso para manejar varios clientes al mismo tiempo. Utiliza menos subprocesos y utiliza menos recursos en general, lo que resulta en una ejecución de tareas más rápida.

Además, la naturaleza sin bloqueo de Node.js le permite manejar miles de conexiones simultáneas, lo que lo convierte en una opción perfecta para aplicaciones en tiempo real.

Pitón

Python funciona de manera diferente en comparación con Node.js. Primero, Python no convierte su código en código de máquina directamente. En su lugar, compila el código en código de bytes, que luego se convierte en código de máquina utilizando un intérprete.

En segundo lugar, Python no admite subprocesos múltiples. Sin embargo, puede crear aplicaciones asincrónicas y controladas por eventos utilizando módulos como asyncio.

Velocidad

La velocidad es un parámetro importante a considerar antes de elegir un lenguaje de programación. El rendimiento de una aplicación refleja la rapidez con la que el software completa la tarea. Al escalar una aplicación, cada bit de eficiencia ayuda a reducir los costos operativos. Cuanto mayor sea la velocidad de ejecución del código, más rápidos serán los tiempos de respuesta.

Node.js

Node.js ejecuta el código fuera del navegador web; por lo tanto, la aplicación utiliza más recursos y funciona mejor. La naturaleza no bloqueante de Node.js y la ejecución del motor V8 lo hacen aún más rápido. Por lo tanto, Node.js es una de las opciones preferidas para aplicaciones en tiempo real.

Pitón

Python carece de velocidad en comparación con Node.js. Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se convierte directamente a código de máquina; en cambio, primero lo compila en código de bytes, lo que resulta en un tiempo de ejecución más largo.

Con el flujo único, las solicitudes se procesan mucho más lentamente. Por lo tanto, Python no es la mejor opción para aplicaciones que priorizan la velocidad y el rendimiento o involucran muchos cálculos complejos.

Escalabilidad

Imagínese crear una aplicación que tenga buena tracción. No desea que el rendimiento de su aplicación se reduzca a medida que aumenta el número de usuarios. La escalabilidad se refiere a la capacidad del sistema para aumentar o disminuir el rendimiento y el costo en respuesta a cambios en la aplicación sin afectar el rendimiento.

Node.js

La escalabilidad es el núcleo del tiempo de ejecución de Node.js. Escalar a múltiples microservicios es eficiente y sencillo debido a la comunicación liviana y la ejecución rápida de cada proceso.

Las aplicaciones desarrolladas con Node.js pueden escalar rápidamente tanto horizontal como verticalmente:

• Para escalarlo horizontalmente, agregue nuevos nodos al sistema.
• Para escalar verticalmente, agregue recursos adicionales a los nodos existentes.

Node.js también tiene un clúster de módulos incorporado para facilitar la implementación de la estrategia de clonación en un solo servidor. La clonación es una de las mejores técnicas para escalar aplicaciones.

Pitón

Python no es el mejor cuando se trata de escalar. La razón es, nuevamente, la ejecución más lenta debido al intérprete de Python. No admite subprocesos múltiples porque utiliza Global Interpreter Lock (GIL), que no permite que el intérprete de Python realice tareas simultáneamente. En cambio, hace que Python ejecute solo un hilo en un tiempo.

Extensibilidad

La extensibilidad es una medida de la cantidad de esfuerzo requerido para extender el sistema e implementar funcionalidades adicionales. Una aplicación es extensible si no se ve afectada por una funcionalidad nueva o modificada. Tanto Node.js como Python son fácilmente extensibles y proporcionan varios paquetes para admitir la extensibilidad.

Node.js

Node.js se puede personalizar, ampliar e integrar fácilmente con varios paquetes y herramientas. Node proporciona una API incorporada para desarrollar servidores HTTP y DNS. Puede extender Node.js para crear aplicaciones web con marcos como Express, Angular, Vue, etc. Se extiende al monitoreo de implementación y resolución de problemas con Log.io, herramientas como Webpack para migración de datos, administración de procesos y agrupación de módulos.

Pitón

Python admite la extensibilidad al permitir la escritura de código Python en otros lenguajes como C, C ++ y Java. Los enlaces de Python le permitirán llamar a funciones y pasar datos de Python a C o C ++, lo que le brinda las fortalezas de ambos lenguajes.

Python también proporciona muchas bibliotecas y marcos como Django, Flask, Web2Py o Pyramid.

Bibliotecas

Una de las principales razones del crecimiento de lenguajes de programación como Node.js y Python es su amplio soporte de bibliotecas. Esto le brinda a los desarrolladores módulos que puede usar directamente sin entrar en detalles. El buen soporte de la biblioteca también aumenta la velocidad general de desarrollo.

Node.js

Node tiene millones de paquetes para respaldar el desarrollo. Estas bibliotecas y paquetes son administrados por NPM, el Administrador de paquetes de nodo.

NPM es el ecosistema más grande de todas las bibliotecas de código abierto a nivel mundial, con más de 1 millón de paquetes y sigue creciendo. NPM es de uso gratuito y miles de desarrolladores de código abierto contribuyen a él diariamente. Node.js atrae a una gran cantidad de desarrolladores principalmente debido a su excelente soporte de paquetes.

A continuación, se muestran algunos paquetes de NPM populares:

Pitón

Las bibliotecas y paquetes en Python son administrados por pepita, que significa «Pip instala Python». En otras palabras, es el instalador de paquetes de Python. pepita es rápido, confiable y fácil de usar, lo que resulta en un desarrollo eficiente.

A continuación, se muestran algunos paquetes populares de Python:

Casos de uso

Cada tecnología de backend tiene sus pros y sus contras, y estos dos no son una excepción. Se recomienda Node.js para crear aplicaciones rápidas en tiempo real, mientras que Python es un lenguaje popular para el aprendizaje automático y el análisis de datos.

Dicho esto, ambos lenguajes tienen muchos casos de uso. Los exploraremos en la siguiente sección.

Node.js

Node.js es más adecuado para aplicaciones en tiempo real que tienen numerosas solicitudes simultáneas debido a su arquitectura basada en eventos.

Estas son algunas de las muchas aplicaciones que emplean Node.js:

• Aplicaciones vinculadas a E / S
• Aplicaciones de transmisión de datos
• Aplicaciones intensivas en datos y en tiempo real (DIRT)
• Aplicaciones basadas en API JSON
• Aplicaciones de una sola página

Pitón

Python es una de las mejores opciones para aplicaciones de ciencia de datos que involucran análisis y visualización de datos, software de procesamiento de imágenes, redes neuronales y sistemas de aprendizaje automático.

Python también admite el desarrollo web con algunos marcos como Django y Flask. Puede crear aplicaciones de escritorio y comerciales o incluso juegos con Python.

Comunidad

Tanto Node.js como Python disfrutan del soporte de comunidades prósperas y generalizadas. Echaremos un vistazo más de cerca a cada uno.

Node.js

Node.js es una de las comunidades de programación más activas. Hay todo tipo de tutoriales, videos y módulos que la comunidad ha creado para la comunidad.

NPM tiene más de un millón de paquetes, todos administrados por la comunidad. Además, cuando se encuentra atrapado en un problema, es muy probable que alguien ya lo haya resuelto y haya compartido la solución en Stack Overflow.

Puede unirse a la comunidad de Node.js y comenzar a buscar respuestas, o contribuir con las suyas, hoy mismo.

Pitón

Python tiene una gran comunidad con millones de desarrolladores. Al ser el idioma más antiguo, naturalmente tiene una comunidad más grande en comparación con Node.js.

Los foros dedicados a Python, incluidos los de Stack Overflow, son buenos lugares para publicar consultas. La comunidad en línea de Python tiene recursos fantásticos para el aprendizaje y las conferencias que ocurren en todo el mundo, conocido popularmente como PyCon.

Otra ventaja de una comunidad tan grande es la facilidad para encontrar desarrolladores. Varias empresas que utilizan Python utilizan la comunidad para encontrar buenos desarrolladores.

Popularidad

La popularidad es un aspecto importante a considerar. El número de desarrolladores disponibles para un idioma determinado depende de qué tan popular sea ese idioma.

Los lenguajes populares naturalmente dan como resultado comunidades más grandes con más contribuciones y desarrollo activo. Esto es particularmente importante que las empresas lo consideren: es más fácil encontrar el talento adecuado si su pila tecnológica es popular.

Node.js

La popularidad de Node.js ha crecido significativamente en los últimos años porque es increíblemente liviano, altamente flexible y tiene un amplio conjunto de bibliotecas que facilitan el desarrollo. Además, es utilizado por miles de empresas, incluidos grandes nombres como Twitter, Spotify, Reddit, Linkedin y muchos más.

Incluso en Github, Node.js tiene la friolera de 75,9 mil estrellas, 19 mil bifurcaciones y 3 mil observadores. También es la herramienta sin lenguaje, sin sistema operativo y sin base de datos más utilizada según una encuesta de Stack Overflow de 2020.

Pitón

Python es el segundo lenguaje más querido según el índice Tiobe, que mide la popularidad de los lenguajes de programación. Según la encuesta de Stack Overflow mencionada anteriormente, Python se situó como el tercer programa más querido y el lenguaje más buscado. Más del 66% de los desarrolladores expresaron interés en continuar con el desarrollo de Python.

Python también es una de las mejores opciones para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.

Facilidad de aprendizaje

Tanto Python como Node.js son fáciles de aprender. Sin embargo, Python es más legible e incluso puede ser entendido por aquellos que no son desarrolladores.

A continuación, exploraremos la sintaxis básica creando un servidor «Hello World» en Node.js y Python.

Hola mundo en Node.js

Creemos un servidor en Node.js que devolverá un resultado de «Hola mundo» en una solicitud del servidor.

// server.js
const http = require('http');
const hostname="127.0.0.1";
const port = 3000;

const server = http.createServer((req, res) => {
    res.statusCode = 200;
    res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
    res.end('Hello World! Welcome to Node.js');
});

server.listen(port, hostname, () => {
    console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

Guarde este archivo como server.js.

Ahora diríjase a la terminal e inicie el servidor con el siguiente comando:

node server.js

El servidor debería empezar a funcionar ahora. Para verificar la salida, abra http://localhost:3000 en su navegador. Si tiene éxito, debería ver el siguiente mensaje:

Hello World! Welcome to Node.js

Hola mundo en Python

Usaremos un marco de Python, Flask, para crear nuestro servidor «Hola mundo»:

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
	return 'Hello World! Welcome to Python'

if __name__ == '__main__':
	app.run()

Guarde este archivo como server.py. Ejecute el servidor usando el siguiente comando en la terminal:

python server.py

Puede verificar que el servidor se esté ejecutando en su navegador. Ir a http://127.0.0.1:5000/, y debería aparecer el siguiente resultado:

Hello World! Welcome to Python

Node.js vs Python: ¿Cuál debería elegir?

Tanto Python como Node.js tienen sus propios conjuntos de ventajas y desventajas. Además, existen múltiples casos de uso para cada uno.

Aquí hay un resumen de las diferencias que discutimos en este artículo:

Cuando se trata de desarrollo web, puede ser un desafío elegir entre Node.js o Python; esta guía lo hace simple 💥Haz clic para tuitear

Resumen

Python y Node.js son opciones muy populares y poderosas para desarrollar aplicaciones web y backend. No hay un ganador directo; depende del caso de uso o del problema que esté intentando resolver. También es útil considerar qué tan cómodo se sentiría trabajando con cualquiera de estas tecnologías.

Kinsta ha tomado una ruta diferente para impulsar su infraestructura de alta velocidad y rendimiento optimizado. Sin embargo, puede encontrar Node.js, Python o incluso Apache más adecuados para su proyecto.

Esperamos que este artículo le haya dado algo de contexto sobre Python vs Node.js. Ahora debería resultarle más fácil elegir la opción correcta para su próximo proyecto.

¿Tiene alguna pregunta sobre Python o Node.js que no cubrimos? ¡Infórmenos en la sección para comentarios!