Explore las 30 mejores herramientas de DevOps a las que debe prestar atención en 2021

La colaboración fluida durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software ayuda a los equipos a completar proyectos con éxito y lograr una mayor satisfacción del cliente. No solo da como resultado una implementación y entrega más rápidas, sino que también reduce la fricción entre los miembros del equipo. Las herramientas de DevOps marcan todos estos aspectos, por lo que DevOps está experimentando una adopción excedente en los últimos años.

Un informe publicado en noviembre de 2019 por DZone dice que el mercado de DevOps generó $ 2.9 mil millones en 2017, y se proyecta que este número alcance alrededor de $ 6.6 mil millones para 2022. A pesar de su adopción continua en organizaciones de diferentes escalas, muchos están confundidos sobre el significado real de DevOps.

Uno de los muchos conceptos erróneos sobre DevOps es pensar en él solo como una herramienta, mientras que otros están confundidos acerca de su enfoque, filosofía, cultura y objetivos. No existe una única herramienta DevOps, sino un conjunto de herramientas DevOps o cadenas de herramientas esenciales para los ingenieros, desarrolladores, operadores y otros miembros del equipo de DevOps.

Este artículo le presenta DevOps, sus prácticas, cultura, beneficios y más. Además, también hemos seleccionado las 30 mejores herramientas de DevOps para varias etapas del ciclo de vida del desarrollo de software.

¡Vamos a empezar!

¿Qué es DevOps?

DevOps es la fusión de prácticas, filosofías culturales y herramientas para aumentar la capacidad de una organización para brindar servicios y aplicaciones de TI más rápido que los procesos de desarrollo tradicionales.

Al adoptar DevOps, las organizaciones pueden mejorar sus productos, brindar un buen servicio a los clientes con comentarios y soluciones rápidas, obtener una ventaja competitiva en el mercado y lograr sus objetivos comerciales más rápido.

En pocas palabras, DevOps es una mentalidad que ayuda a eliminar los obstáculos en los procesos y operaciones de desarrollo tradicionales y acorta el ciclo de vida del desarrollo de software.

Este modelo permite que los equipos de desarrollo y de operaciones trabajen juntos de manera eficaz durante todo el ciclo de vida del software, desde la fase de desarrollo y las pruebas hasta la implementación y las operaciones.

El uso de tecnología en la implementación de DevOps también es uno de los aspectos críticos. Numerosas herramientas de DevOps aprovechan la infraestructura dinámica y programable y están disponibles para automatización, pruebas, configuración, integración, entrega y otros procesos.

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El origen de DevOps

Patrick Debois acuñó el término «DevOps» en 2009. Es un consultor belga, practicante ágil y gerente de proyectos, que se convirtió en uno de los primeros líderes de DevOps y formó esta palabra combinando «Dev» como en desarrollo y «Ops» como en operaciones.

Aquí, «Dev» no solo significa desarrolladores, sino todas las personas involucradas en el desarrollo de un producto de software de disciplinas como preguntas y respuestas, desarrollo, pruebas, planificación, etc.

De manera similar, «Ops» es un término general para todos los involucrados en el equipo de operaciones, incluidos los ingenieros de sistemas, administradores de bases de datos, administradores de sistemas, expertos en seguridad, ingenieros de redes, ingenieros de versiones, personal de operaciones y otros.

Como se explicó en la sección anterior, DevOps es una mentalidad o cultura. Y esta mentalidad no es algo que fue tallado en una sola roca.

En cambio, se originó en las mejores mentes hace años y fue nutrido y conceptualizado por expertos con visión de futuro de varias disciplinas de TI.

Muchas ideas fundamentales de DevOps están inspiradas en prácticas como Lean, Agile, gestión de sistemas empresariales, The Toyota Way y el método Plan-Do-Check-Act de Deming.

En 1993, el Consorcio de Arquitectura de Redes de Información de Telecomunicaciones definió un Modelo de Ciclo de Vida del Servicio. Este modelo combinó las operaciones de telecomunicaciones con el desarrollo de software.

Algunos profesionales dicen que DevOps surgió lentamente como un método que se opone al enfoque prescriptivo de ITIL “de arriba hacia abajo”. En cambio, DevOps favoreció un enfoque «de abajo hacia arriba» y ganó tracción, proporcionando una práctica de desarrollo de software flexible en lugar de un marco rígido.

En 2009, «Devopsdays», la primera conferencia basada en DevOps, se celebró en Bélgica. Patrick Debois sentó las bases de esta conferencia, que se extendió como movimiento a otras partes del mundo.

Analicemos los dos métodos antecedentes principales de DevOps:

1. Gestión de sistemas empresariales (ESM)

ESM surgió en la década de 2000, cuyo enfoque de ejecutar varios sistemas todavía estaba en un estado primitivo. Es por eso que se iniciaron esfuerzos para evolucionarlo. Esta fase vio el desarrollo de la metodología ITIL Lite y Visible Ops. Además, comenzaron a surgir más soluciones menores de código abierto para la gestión de sistemas de un extremo a otro, como Zenoss, Hyperic, Spiceworks, etc.

Entre las personas involucradas inicialmente en el desarrollo de DevOps, muchas eran administradores de sistemas que introdujeron las principales mejores prácticas de ESM en DevOps. Estas prácticas incluyen la gestión de la configuración, el aprovisionamiento automatizado, el enfoque de la cadena de herramientas y la supervisión del sistema.

Se celebraron más conferencias en 2008 y 2009, centrándose en las operaciones y el rendimiento web y compartiendo las mejores prácticas en torno a estos procesos. Lentamente, se lanzaron herramientas de aprovisionamiento como Chef y Puppet, e hizo que la gente pensara más en estas nuevas prácticas y en cómo implementarlas.

2. Desarrollo ágil

Paralelamente, el desarrollo ágil estaba creciendo en el mundo del desarrollo de software. Permite una estrecha colaboración entre desarrolladores, gerentes de producto, control de calidad e incluso clientes para llenar los vacíos y acelerar la entrega de un mejor producto.

Los enfoques principales de este movimiento fueron los procesos y las analogías, incluida la fabricación ajustada, los procesos kanban y los administradores de sistemas.

Muchas organizaciones y empresas han comenzado a incluir DevOps en su ciclo de desarrollo de software para acelerar el proceso y lograr resultados mejores y más rápidos.

¿Por qué se creó DevOps?

Los administradores y desarrolladores de sistemas pueden estar en desacuerdo por varios motivos, pero están de acuerdo en que ambos deben satisfacer las demandas de las crecientes necesidades de los clientes.

Esta demanda incluye la necesidad de nuevas funciones, fuentes de ingresos, servicios y mejores productos, además de un sistema más seguro, estable, de alto rendimiento y sin interrupciones ni cortes.

Todas estas necesidades requieren la participación tanto de los administradores del sistema como de los desarrolladores para presentar un mejor servicio o producto ante los clientes.

Ahora, el problema es que las empresas pueden sentirse abrumadas con estas demandas de los clientes que cambian con frecuencia y están en constante evolución. Pueden sentir la necesidad de elegir una opción entre:

• Lidiar con un entorno inestable y realizar cambios rápidos
• Mantener un entorno de producción muy estable pero obsoleto.

Indiscutiblemente, ambas opciones parecen inaceptables porque no ayudarán a una empresa a proporcionar las mejores soluciones posibles a sus clientes.

Creó la imperiosa necesidad de un sistema o práctica que pudiera equilibrar ambos lados del entorno de producción, el desarrollo y las operaciones.

¡Y la solución a este problema es DevOps!

Fue creado para lograr un equilibrio en ambos lados, por lo que incluso si los desarrolladores crean un producto más rápido, las operaciones pueden encontrar formas de estabilizar el sistema.

DevOps es una forma que puede integrar a todas las personas asociadas con el desarrollo de software a su implementación, que incluye usuarios comerciales, ingenieros de seguridad, desarrolladores, administradores de sistemas, ingenieros de pruebas, control de calidad y otros.

Todos ellos se integrarán en un único flujo de trabajo altamente automatizado que comparte un objetivo común: entregar software de alta calidad rápidamente que pueda satisfacer las demandas de los usuarios al tiempo que garantiza la estabilidad e integridad del sistema.

Y así es como nació DevOps.

A continuación, puede pensar en por qué debería usar DevOps en primer lugar cuando tiene otras opciones disponibles.

No te preocupes. ¡La respuesta está por delante!

¿Cuáles son los beneficios de DevOps?

Los equipos que adoptan la cultura, las herramientas y las prácticas de DevOps colaboran de manera eficaz, se vuelven más productivos, entregan mejores productos más rápidamente y logran una mayor satisfacción del cliente para cumplir los objetivos comerciales.

DevOps ayuda a mejorar la agilidad empresarial al ofrecer un entorno productivo que fomenta la colaboración mutua, la comunicación fructífera y la integración perfecta entre los equipos de una organización, sin importar en qué parte del mundo estén presentes los miembros del equipo.

Según un informe de UpGuard, el 63% de las organizaciones que implementan DevOps experimentaron implementaciones de software mejoradas y lanzaron productos con mayor frecuencia.

Tengamos más claridad sobre cómo DevOps puede ayudarlo y beneficiar a su equipo.

1. Alta velocidad de desarrollo

El modelo DevOps ayuda a los desarrolladores y equipos operativos a automatizar todo para innovar más rápido, producir software de alta calidad con alta velocidad, adaptarse a los cambios rápidamente y hacer crecer su negocio de manera eficiente.

2. Entrega rápida

Puede aumentar la velocidad y la frecuencia de sus lanzamientos, adaptar ciclos de lanzamiento cortos y reducir el tiempo de comercialización con la ayuda de DevOps. Cuando lanza el producto y sus funciones rápidamente, puede realizar rápidamente correcciones de errores, responder a las necesidades del cliente más rápidamente y obtener una ventaja competitiva en el mercado con productos de calidad mejorada.

3. Estabilidad y confiabilidad del sistema

Las prácticas y herramientas de DevOps garantizan la calidad y la estabilidad del software junto con todos los cambios de infraestructura introducidos. Prácticas como CI / CD y monitoreo en tiempo real son útiles para mantener la estabilidad del sistema. Esto, a su vez, aumenta la confiabilidad de su software a los ojos de los usuarios.

4. Escalabilidad

Administrar y operar los procesos de desarrollo y la infraestructura a escala es mejor con DevOps. La automatización con consistencia le permite administrar sistemas complejos y cambiantes de manera eficiente con menos riesgos.

5. Seguridad

DevSecOps se introdujo en la canalización, por lo que todos los miembros del equipo son responsables de mantener la seguridad, no solo su equipo de seguridad. Le ayuda a rastrear problemas de seguridad, detectarlos y resolverlos antes de que puedan causar algún daño.

Por lo tanto, puede cumplir con las normas y controlar mejor la seguridad mediante métodos de administración de configuración, políticas de cumplimiento automatizadas y control granular.

6. Mayor satisfacción del cliente

Debido a la entrega de software acelerada, tendrá tiempo suficiente para recopilar comentarios de los clientes, realizar un seguimiento del progreso del software en las diferentes etapas y realizar los cambios sugeridos.

Por lo tanto, cuando trabaja en las fallas y mejora la funcionalidad del software en función de las demandas del usuario, aumenta su nivel de satisfacción. Confían más en sus productos y se convierten en clientes leales.

7. Ventaja competitiva en el mercado

Adaptarse rápidamente a las cambiantes demandas del mercado es la clave.

La implementación de DevOps lo ayuda en lanzamientos rápidos de software, entrega rápida, funcionalidades de alta gama, seguridad más estricta y mayor satisfacción del cliente. Obtienes una poderosa ventaja competitiva sobre otros si lo haces de la manera tradicional.

Además, también ayuda a reducir el costo involucrado en todo el ciclo del software y maximiza el ROI y la rentabilidad.

¿Cómo funciona DevOps?

Como destacamos, el equipo de desarrollo y las operaciones trabajan juntos bajo el ecosistema DevOps durante todo el ciclo de vida del software, desarrollando una amplia gama de habilidades.

A veces, los equipos de seguridad y control de calidad también se integran estrechamente con DevOps, y cuando la seguridad es el enfoque principal, se conoce como DevSecOps.

Utilizan prácticas para automatizar procesos lentos y manuales. Para ello, aprovechan la pila de tecnología y las herramientas para evolucionar y operar aplicaciones más rápido y con confiabilidad.

Veamos cómo funciona DevOps a lo largo del ciclo de vida del software.

1. Planificación

Los equipos de DevOps definen e idean el software que construirán mientras encuentran los puntos débiles del cliente y cómo resolverlos a través del producto. Describen las capacidades y características del software.

También planifican qué herramientas utilizar para asegurarse de que el equipo conozca las tareas en cuestión, cuántas se completan, si pueden cumplir con los plazos o no, etc.

2. Desarrollo

En la fase de desarrollo, los equipos de DevOps realizan la codificación, la revisión, la integración y la implementación en diferentes entornos. Los equipos están dedicados a innovar productos de calidad rápidamente mientras mantienen la productividad y la estabilidad.

Utilizan herramientas DevOps como Chef, Terraform, Ansible, Kubernetes, etc., y automatizan tareas manuales y repetitivas. Repiten las tareas en incrementos más pequeños a través de la integración continua.

3. Prueba

Se realizan pruebas para cada código para verificar si contiene errores o errores que podrían reducir la efectividad y el rendimiento del producto final. También ayuda a mejorar la experiencia del cliente.

Para ello, las herramientas de DevOps que se utilizan son Selenium, Sentry, etc.

4. Despliegue

A continuación, los equipos de DevOps implementan el software en un entorno de producción de manera confiable y consistente. Esta fase también implica configurar e implementar la infraestructura fundamental totalmente controlada de los entornos utilizados.

Además, los equipos de DevOps deben definir un proceso de lanzamiento bien elaborado y establecer puertas automatizadas para mover el software entre etapas antes de que esté disponible para los usuarios finales. De esta forma, la automatización les ayuda a producir un producto con mayor confianza y facilidad.

Las herramientas de DevOps para la implementación son CircleCI, Bamboo, etc.

5. Operación

La fase de operación incluye software de monitoreo, mantenimiento, registro y solución de problemas en entornos de producción.

Los equipos de DevOps tienen como objetivo garantizar la estabilidad, confiabilidad y alta disponibilidad del sistema, además de cero tiempo de inactividad del software al tiempo que fortalecen la gobernanza y la seguridad.

Para ello, necesitan una visibilidad completa del software y los sistemas centrales, además de una rica medición del rendimiento, modificaciones procesables, recopilación de comentarios de los usuarios y más.

Las herramientas de DevOps utilizadas en esta fase son Prometheus, Nagios, New Relic, etc.

¿Qué es la cultura DevOps?

La cultura DevOps juega un papel importante en la configuración de cómo se implementa DevOps. Comprende un conjunto de valores que las personas personifican mientras trabajan y colaboran. Comprometerse con una cultura DevOps crea un entorno altamente productivo para todos los incluidos en el equipo.

La cultura DevOps implica:

1. Ciclo de lanzamiento de productos más corto

Los equipos de DevOps deben permanecer ágiles durante todo el ciclo de vida del software para lanzarlo en un período de tiempo más corto. Al mantener ciclos de lanzamiento de producción más cortos, la gestión de riesgos y la planificación se vuelven más fáciles y rápidas, ya que cada proceso es incremental y ayuda a reducir el impacto en la estabilidad del sistema.

También le permite reaccionar rápidamente y adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes sin dejar de ser competente.

2. Visibilidad, colaboración y alineación

La visibilidad es lo primero que se requiere en los equipos de DevOps. Cada equipo siempre debe compartir sus prioridades, preocupaciones, procesos y desarrollo entre ellos para que todos puedan permanecer en la misma página.

Una vez que tienen una visibilidad completa del progreso del trabajo, los equipos de desarrollo y operación deben trabajar juntos de manera efectiva sin brechas de comunicación para una entrega rápida.

Al colaborar, los equipos de DevOps también deben alinearse con los objetivos comerciales, teniendo en cuenta el cronograma, la calidad y la ética.

3. Responsabilidad

Cuando los equipos se alinean, cada miembro es responsable de su trabajo, la finalización del proyecto y la entrega exitosa. Los desarrolladores son responsables de la calidad y la innovación durante la fase de desarrollo, y de la estabilidad y el rendimiento que sus códigos pueden generar durante la fase de operación.

De manera similar, los operadores de TI deben incluir la seguridad, el cumplimiento y la gobernanza en el software durante la fase de desarrollo, mientras mantienen altos estándares de monitoreo, controles de calidad, medición del desempeño, pruebas y resolución de problemas.

4. Mentalidad de crecimiento

La cultura DevOps fomenta una mentalidad de crecimiento entre cada miembro del equipo y el equipo en su conjunto. Incluso si fallan, examinan las razones detrás de su fracaso e implementan los aprendizajes, para que no vuelvan a cometer los mismos errores mientras mejoran continuamente.

Como resultado, aceleran hacia la innovación, toman en serio los comentarios, aumentan la satisfacción del cliente y evolucionan en función de los cambios del mercado.

7 prácticas esenciales de DevOps

Al adoptar una cultura DevOps, debe implementar ciertas prácticas durante todo el ciclo de vida del software para dar vida al concepto real de DevOps.

Estas prácticas ayudan a automatizar, mejorar y acelerar varias fases del ciclo de vida del software, desde el desarrollo hasta la operación y la implementación.

1. Desarrollo de software ágil

Agile es uno de los enfoques de desarrollo de software que se centra en la colaboración en equipo, una mayor adaptabilidad a las demandas cambiantes, los comentarios de los usuarios y ciclos de lanzamiento más cortos.

Es diferente de otros marcos tradicionales como Waterfall que implican ciclos de lanzamiento más largos con fases secuenciales.

Agile incorpora dos frameworks ampliamente famosos, Scrum y Kanban.

2. Integración continua (CI) y entrega continua (CD)

La integración continua es una práctica de desarrollo de software en la que los desarrolladores combinan o integran cambios de código en la rama del código principal con frecuencia. Incluye pruebas automatizadas que se ejecutan cada vez que se introduce un nuevo código para mantener estable la rama del código principal.

A continuación, la entrega continua implica la implementación automatizada de versiones de software en el entorno de producción elegido. Los equipos de DevOps pueden habilitar actualizaciones con más frecuencia mediante la implementación automatizada y reducir la cantidad de problemas que ocurren durante la implementación.

Estas dos prácticas juntas se denominan integración continua y entrega continua (CI / CD). Incluye la automatización completa de todos los procesos desde codificación hasta la implementación y permite a los equipos eliminar los gastos generales operativos, los errores humanos y los pasos repetitivos.

Por lo tanto, los equipos de DevOps pueden enfatizar los códigos de construcción e implementarlos rápidamente con menos riesgos. Además, puede implementar más rápidamente en pequeños incrementos, volverse ágil y más seguro y productivo en la ejecución de sus códigos.

3. Infraestructura como código (IaC)

IaC define topologías y recursos del sistema para permitir que su equipo administre los recursos durante la fase de codificación de manera confiable y controlada. Puede almacenar y versionar esas definiciones en un sistema de control de versiones, para que su equipo pueda revisar y revertir rápidamente. También ayuda a reducir los errores humanos en entornos de producción complejos.

4. Control de versiones

El control de versiones implica administrar códigos en múltiples versiones con revisiones e historial de modificaciones, por lo que resulta fácil revisar los códigos y recuperarlos.

Es una práctica de DevOps esencial como CI / CD e IaC que ayuda a sus equipos de desarrollo a colaborar de manera más efectiva, almacenar códigos de manera segura, dividir tareas entre los miembros de su equipo, fusionar cambios, manejar conflictos fácilmente y revertir cambios de código si es necesario.

El control de versiones se puede implementar usando sistemas como Git.

5. Gestión de la configuración

La gestión de los recursos del sistema, incluidos los servidores, las bases de datos y las máquinas virtuales, es la gestión de la configuración. Puede utilizar diferentes herramientas de DevOps disponibles para esto, como Chef, Ansible, etc.

Estas herramientas lo ayudan a implementar modificaciones de manera sistemática y controlada, por lo que no existe riesgo de cambiar la configuración del sistema. Las herramientas de DevOps también rastrean el estado de su sistema además de prevenir cambios en la configuración que pueden generar inestabilidad.

Los equipos de DevOps suelen practicar la gestión de la configuración con IaC para que tanto la configuración como la definición del sistema sean fáciles de automatizar, lo que permite a los equipos operar entornos de producción complejos con escalabilidad.

6. Monitoreo continuo

El monitoreo continuo es útil para obtener una visibilidad completa del estado y el rendimiento de su pila de aplicaciones general en tiempo real, desde la infraestructura hasta los componentes de software de alta gama.

El monitoreo incluye metadatos, telemetría (registros de eventos y datos) y alertas para un conjunto de condiciones predefinidas. Los equipos de DevOps obtienen información valiosa que puede ayudarlos a mitigar los problemas más rápidamente. Pueden encontrar formas de mejorar la calidad del software en los próximos ciclos de desarrollo utilizando la información recopilada.

7. Microservicios

Los microservicios son un enfoque o arquitectura de diseño eficaz para crear una aplicación en varios servicios pequeños. Estos servicios tienen procesos separados e interactúan con otros servicios a través de una interfaz específica, como una API basada en HTTP.

Los microservicios se diseñan en función de las capacidades comerciales y cada uno de ellos tiene un único propósito. Se crean utilizando diferentes lenguajes de programación o marcos web, y puede implementarlos por separado como servicios individuales o como un grupo de servicios.

¿Quién usa DevOps y con qué propósito?

Desde empresas hasta empresas de nueva creación, DevOps se está adoptando en empresas de TI de todo el mundo. Estas son algunas de las organizaciones que han implementado DevOps:

• Empresas nativas de la web como Amazon, Facebook, Netflix, etc.
• Servicios financieros como Barclays Bank
• Empresas de medios como Sony Pictures
• Fabricante de productos de construcción como USG
• Organizaciones gubernamentales y semigubernamentales como la Oficina de Patentes y Comercio de EE. UU.
• Pequeñas y medianas empresas

Aparte de las empresas, DevOps es un gran enfoque para personas como:

• Desarrolladores y programadores que no tienen que pasar por las molestias de largos trámites, ciclos de aprobación y disposiciones del servidor. De esta forma, los desarrolladores pueden proporcionar rápidamente entornos de trabajo y los recursos adecuados para ser más innovadores y creativos.
• Personal operativo que puede trabajar en estrecha colaboración con los desarrolladores y lograr una mayor estabilidad de las implementaciones de software.
• Los gerentes de producto y los gerentes de marketing y negocios también se benefician de DevOps con comentarios más rápidos de los clientes, mejor capacidad de respuesta del sistema, menores riesgos y desperdicios.
• Los ejecutivos no tienen que estar involucrados en todos los asuntos interdepartamentales para que puedan invertir tiempo en la elaboración de objetivos de expansión empresarial. Además de esto, la cultura DevOps atrae a talentosos desarrolladores, evaluadores, administradores de sistemas y otros profesionales debido al enfoque de desarrollo de software ultramoderno que involucra flexibilidad y automatización.

¿Qué son las herramientas de DevOps?

DevOps trabaja en modo multifuncional, involucrando varias herramientas de varios tipos y propósitos, en lugar de una sola herramienta. Estas herramientas también se conocen como cadenas de herramientas DevOps, como se discutió anteriormente.

Las herramientas ayudan a lo largo del ciclo de vida de la producción de software, incluido el desarrollo, la administración y la entrega.

La organización que utiliza la práctica de DevOps coordina estas herramientas y encaja cada una de ellas en una o más actividades de producción como planificación, creación, verificación, empaquetado, lanzamiento, configuración, monitoreo y control de versiones.

Hemos segmentado varias herramientas de DevOps en función de las actividades de producción en las que pueden encajar.

Herramientas de automatización de DevOps

Estas son algunas de las herramientas de automatización de DevOps más populares:

1. Jenkins

Jenkins es un servidor de automatización gratuito y de código abierto que ayuda a automatizar los procesos de desarrollo de software, como la creación, la facilitación de CI / CD, la implementación y las pruebas.

Esta herramienta DevOps facilita a los equipos monitorear tareas repetidas, integrar cambios fácilmente e identificar problemas rápidamente.

Características y Beneficios:

• Jenkins admite más de 100 complementos para integrarse con casi todas las herramientas disponibles en la cadena de herramientas CI / CD, como Git, Amazon EC2, Maven, etc.
• Es un programa autónomo escrito en Java que funciona en las principales plataformas, incluidos los sistemas Windows, macOS, Linux y Unix.
• Puede configurar Jenkins fácilmente mediante su sencilla interfaz web con ayuda y comprobaciones de errores integradas.
• Jenkins es súper extensible a través de complementos, por lo que puede realizar una variedad de funcionalidades adicionales.
• Dado que es extensible, Jenkins se puede utilizar fácilmente como una herramienta CI / CD para cualquier proyecto de desarrollo de software.
• Como es una herramienta DevOps basada en Java, puede distribuirla fácilmente entre máquinas para acelerar las compilaciones, las pruebas y las implementaciones.

2. Docker

Un líder en contenedorización de software, Docker es utilizado por más de 11 millones de desarrolladores en todo el mundo. Solomon Hykes es su autor original y fue lanzado en 2013 por Docker, Inc.

Como herramienta DevOps, Docker ayuda a los desarrolladores a compilar, empaquetar y luego implementar los códigos con facilidad y rapidez a través de contenedores con las dependencias necesarias en lugar de máquinas virtuales. Elimina las actividades de configuración mundanas y fomenta la colaboración eficaz en equipo.

Docker garantiza que se mantenga el mismo entorno de desarrollo de software en todas las etapas de un ciclo de DevOps, desde el desarrollo hasta la puesta en escena y la producción. Permite a los desarrolladores crear imágenes de Docker que pueden ejecutar en el entorno de desarrollo y los equipos de operaciones para realizar pruebas e implementaciones.

Características y Beneficios:

• Docker utiliza la virtualización a nivel de sistema operativo para entregar aplicaciones en paquetes denominados contenedor. Une estos contenedores entre sí y agrupa el software, los archivos de configuración y las bibliotecas, haciéndolos transferibles y más seguros.
• Funciona fácilmente con GCP y AWS y simplifica la migración a la nube.
• Docker facilita el desarrollo distribuido
• La herramienta facilita la adición de funciones y la realización de correcciones.
• Docker se ejecuta en Windows, macOS y Linux
• Se integra bien con herramientas de canalización de implementación como CircleCI, GitHub, etc.
• Ofrece soluciones comerciales y de código abierto
• Docker es utilizado por empresas como Netflix, Adobe, AT&T, PayPal, etc.

3. Marioneta

Puppet, Inc., desarrollado por Puppet, Inc. y fundado en 2005 por Luke Kanies, Puppet es una herramienta de código abierto para la gestión de la configuración de software.

Esta herramienta de automatización DevOps ayuda a administrar diferentes etapas del ciclo de vida del software, como el aprovisionamiento de infraestructura de TI, la aplicación de parches y la configuración y administración de componentes de software y SO en las infraestructuras de la nube y los centros de datos.

Características y Beneficios:

• Está escrito en C ++, Ruby y Clojure y funciona con sistemas operativos tipo Windows, Linux y Unix.
• Puppet es una herramienta basada en modelos que necesita un uso limitado del lenguaje de programación.
• Utiliza un lenguaje declarativo propio para definir la configuración del sistema.
• Ayuda a reducir los errores manuales y ayuda a su equipo a escalar con infraestructura como código y automatización sin agentes.
• Software comercial de Puppet Ofrece informes listos para usar, administración de nodos, orquestación, soporte de productos y control de acceso.

4. Apache Maven

Desarrollado por Apache Software Foundation y lanzado en 2004, Maven es una herramienta de automatización de compilación eficiente. Escrito en Java, se utiliza principalmente para proyectos basados ​​en Java y actúa como una herramienta de gestión y comprensión de proyectos.

Como herramienta de DevOps, ayuda a administrar la compilación, la documentación y los informes de un proyecto. Además de los proyectos basados ​​en Java, también puede usar Maven para desarrollar y administrar proyectos de software escritos en Ruby, C #, Scala y otros.

Características y Beneficios:

• Maven tiene objetivos predefinidos para realizar tareas bien definidas como la compilación y el empaquetado de código.
• Descarga complementos de Maven y bibliotecas de Java de sus repositorios para ayudar a acelerar el proceso de desarrollo.
• Tiene la Licencia Apache 2.0
• Maven viene con una excelente gestión de dependencias, como actualizaciones automáticas, dependencias transitivas y cierres de dependencias.

5. Gradle

Acelere la productividad de su desarrollo de software con Gradle. Esto también se encuentra entre las herramientas DevOps de código abierto para la automatización de compilaciones, especialmente para el desarrollo de software o aplicaciones en varios idiomas.

Gradle está escrito en Java, Kotlin y Groovy y se lanzó en 2007. Se utiliza para automatizar el desarrollo, las pruebas y la implementación de software a velocidades mejoradas.

Características y Beneficios:

• Gradle tiene una API rica junto con un ecosistema avanzado de integraciones y complementos para ayudar con la automatización para que pueda desarrollar, integrar y luego sistematizar la entrega de software de un extremo a otro.
• Tiene la Licencia Apache 2.0
• Presenta un DSL basado en Kotlin y Groovy
• Utiliza gráficos acíclicos dirigidos para priorizar las tareas que se ejecutarán mediante la gestión de dependencias.
• Le ayuda a escalar su desarrollo fácilmente con compilaciones ultrarrápidas.
• Útil para desarrollar aplicaciones móviles para microservicios
• Es versátil y puede ser utilizado tanto por empresas emergentes como por empresas.

Otras herramientas de automatización de DevOps: Gulp, Graphite, CA Release Automation, Digital.ai, UrbanCode Deploy, etc.

Herramientas de canalización de DevOps (CI / CD)

Algunas de las mejores herramientas de DevOps de CI / CD son:

6. CircleCI

Independientemente del tamaño de su equipo de DevOps, esta herramienta de CI / CD nativa de la nube, CircleCI, ofrece confiabilidad y velocidad para su proceso de desarrollo de software.

Puede desarrollar e implementar software de alto rendimiento en su infraestructura o en la nube a escala rápidamente.

CircleCI se fundó en 2011 y ahora ejecuta alrededor de 35 millones de compilaciones por mes. Es utilizado por empresas líderes como Spotify, PagerDuty, Ford Motor Company, Samsung y más.

Características y Beneficios:

• CircleCI ejecuta su canalización de CI / CD automáticamente en una máquina virtual o contenedor limpio para facilitar las pruebas.
• En caso de fallas en la tubería, notifica a su equipo de inmediato. También puede automatizar las notificaciones utilizando su integración de Slack.
• Realiza la implementación automatizada de códigos en un entorno diferente para permitir una rápida comercialización.
• Se integra con Bitbucket y GitHub para crear canalizaciones para sus compromisos de código.
• Se ejecuta en Windows, macOS, Linux y es compatible con Docker.
• Le permite organizar y definir la ejecución de tareas para un mejor control del flujo de trabajo.
• Admite muchos lenguajes como Javascript, C ++, PHP, Python, .NET, Ruby, etc. junto con innumerables marcos, cadenas de herramientas o versiones.
• Proporciona potentes opciones de almacenamiento en caché, como códigos fuente, imágenes, cachés de clientes y dependencias para acelerar las canalizaciones y lograr un rendimiento óptimo.
• Le permite encontrar y resolver problemas usando el acceso SSH.
• Ofrece una seguridad inigualable con aislamiento completo de VM, administración de usuarios LDAP, etc.
• Proporciona un potente panel de información para realizar un seguimiento del estado y la duración, y optimizar sus canalizaciones.

7. Bambú

El equipo de DevOps eligió Bamboo de Atlassian para la integración continua, la implementación continua y la entrega de aplicaciones de software. Puede vincular sus versiones, versiones y pruebas automatizadas en un solo flujo de trabajo.

Como herramienta DevOps, le ayuda a crear planes de compilación en múltiples etapas, configurar activadores y asignar agentes a compilaciones e implementaciones críticas.

Está disponible como software gratuito y de pago. Para desarrollar un proyecto de software de código abierto, Bamboo es gratuito y cobra a las organizaciones comerciales en función de los agentes de compilación necesarios.

Características y Beneficios:

• Admite varias construcciones
• Incluye una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar
• Incluye sugerencias, herramientas y autocompletar
• Con funcionalidades prediseñadas, la canalización de automatización de Bamboo necesita menos tiempo de configuración que Jenkins.
• Permite que las pruebas automatizadas paralelas retrocedan los productos completamente correspondientes a cada cambio, lo que hace que el almacenamiento en caché de errores sea más rápido y más fácil
• Se integra con muchas herramientas de compilación y repositorios de código como Git, Mercurial, JIRA, Bitbucket, Crucible, Fisheye, etc.

8. TeamCity

Lanzado en 2006, TeamCity de JetBrains es una sólida herramienta de integración continua para los equipos de DevOps. Es una herramienta DevOps de CI / CD de propósito general que ofrece una mayor flexibilidad para diferentes tipos de prácticas de desarrollo y flujo de trabajo.

Desde desarrolladores e ingenieros de DevOps hasta gerentes y administradores; TeamCity es amado por todos. Puede crear, implementar y probar aplicaciones, contenedores y paquetes de diferentes tipos, ya sea multinube, multilenguaje o multiplataforma.

Está escrito en Java y está disponible para planes gratuitos y pagos. La licencia gratuita viene con un máximo de 3 agentes de compilación y 100 configuraciones.

Características y Beneficios:

• Cientos de complementos están disponibles de forma gratuita para instalar con unos pocos clics
• Gated se compromete a evitar que los desarrolladores rompan los códigos fuente en los sistemas de control de versiones
• Informes en tiempo real para una resolución de problemas más rápida
• Inspecciones integradas, cobertura de código, búsqueda duplicada, etc.
• Build Grid para permitir múltiples pruebas y compilaciones que se ejecutan en diferentes entornos y plataformas simultáneamente
• Admite plataformas Java, Ruby y .NET
• Admite sistemas de control de versiones Git, Subversion, Mercurial, etc.
• Se integra con IDE como Visual Studio, Eclipse e IntelliJ IDEA

9. Travis CI

Más adecuado para proyectos de código abierto, Travis CI es una herramienta eficiente de integración continua (CI) para desarrollar y probar aplicaciones alojadas en GitHub o Bitbucket. Fue escrito en Ruby y tiene licencia MIT.

Este servicio alojado en la nube detecta todos los nuevos códigos confirmados automáticamente y cuántos códigos se envían a su repositorio de GitHub para ayudarlo a crear el software y probarlo en consecuencia.

Características y Beneficios:

• Configuración rápida y compatible con Linux, Mac e iOS
• Soporta Java, Python, PHP, Perl, etc.
• Cuenta con implementaciones automáticas
• Ofrece máquinas virtuales limpias para cada compilación
• Viene con bases de datos preinstaladas, estadísticas de compilación en vivo y pruebas paralelas
• Ofrece un control de acceso de nivel empresarial para una seguridad superior
• Proporciona una capacidad de escalado bajo demanda

10. Amigo

Si encuentra una herramienta DevOps efectiva para CI / CD para construir su software más rápido, Buddy puede ser su mejor ‘amigo’. Esta herramienta ayuda en la integración y el despliegue continuos junto con la retroalimentación.

Es adecuado para proyectos que utilizan códigos de repositorios de GitHub y Bitbucket. También le permite usar contenedores Docker además de marcos e idiomas preinstalados para construir el software, y también monitorea y envía alertas.

Características y Beneficios:

• Viene con una interfaz de usuario sencilla y fácil de usar
• Ofrece implementaciones más rápidas con detección de cambios, paralelismo, almacenamiento en caché avanzado, optimizaciones de 360 ​​grados, escalado de RAM y vCPU, etc.
• Le permite realizar más de 100 acciones, como ejecutar comandos SSH, imágenes de Docker, generar sitios estáticos, orquestar clústeres de Kubernetes, usar herramientas RPM y más, además de la construcción y las implementaciones.
• Se integra con Selenium, MariaDB, Redis, Memcached, Firefox, Chrome y más
• Funciones de gestión del flujo de trabajo mediante plantillas para importar y exportar canalizaciones y clonación.

Otras herramientas de DevOps CI / CD: GoCD, Mercurial, Azure DevOps Pipelines, Chrome DevTools, Sublime Text, etc.

Herramientas de control de versiones de DevOps

Control de versiones Las herramientas de DevOps son:

11. Git

Una de las herramientas de DevOps más reconocidas, Git es un software de control de versiones de código abierto y gratuito. Publicado en 2005, fue escrito en C, Perl, Shell y Tcl, y originalmente fue escrito por Linus Torvalds.

Esta herramienta de administración de código fuente distribuido (SCM) se utiliza para rastrear cambios en archivos para el desarrollo de software y coordinar el trabajo de manera efectiva entre programadores. Su objetivo es aumentar la velocidad, el soporte y la integridad de los datos para flujos de trabajo distribuidos y no lineales.

Cada directorio de Git en una computadora está completamente desarrollado con capacidad e historial completos de seguimiento de versiones.

Características y Beneficios:

• Funciona en Windows, macOS, Linux, Solaris y AIX
• Tiene la licencia GPL v2
• Puede manejar proyectos de diferentes escalas, desde proyectos pequeños hasta grandes, manteniendo la eficiencia y la velocidad.
• Fácil de aprender y usar tanto para principiantes como para expertos
• Proporciona una ventaja competitiva con características como entornos de ensayo convenientes, múltiples flujos de trabajo, confirmaciones, registro y múltiples sucursales locales.
• Para integrarlo con su flujo de trabajo, aloje repositorios de GitHub o Bitbucket para que su equipo pueda impulsar las tareas fácilmente

12. GitHub

Millones de empresas y desarrolladores confían en GitHub para crear, administrar y enviar su software. Esta es la plataforma de desarrollo más grande y avanzada del mundo. Proporciona alojamiento web para el desarrollo de su software, así como su control de versiones utilizando Git.

Escrito en Ruby, C, Go y ECMAScript, se lanzó en 2008. Actualmente, lo utilizan más de 56 millones de usuarios y más de 3 millones de organizaciones en el mundo.

GitHub ofrece funciones de gestión de código fuente y control de versiones distribuidas de Git además de sus funcionalidades. Sus servicios básicos son gratuitos y por eso se utiliza principalmente para albergar proyectos de código abierto.

Características y Beneficios:

• Demuestra controles de acceso mejorados
• Ofrece funciones de colaboración como gestión de tareas, seguimiento de errores, integración continua, solicitudes de funciones y wikis
• Viene con repositorios públicos y privados ilimitados
• Le permite compartir sus proyectos usando paquetes de GitHub y npm
• Su aplicación móvil lo ayuda a fusionar o revisar códigos, repositorios del navegador, administrar notificaciones, etc. con facilidad
• Disponible para Windows, macOS y Linux y puede trabajar con la CLI de GitHub o el escritorio

Otras herramientas de control de versiones de DevOps son Bitbucket, GitLab, Subversion, Mercurial, Gerrit, Kallithea y más.

Herramientas de gestión de configuración de DevOps

Mire algunas de las mejores herramientas de DevOps para la gestión de la configuración:

13. Chef

Chef, una de las herramientas de DevOps más antiguas, es una solución de gestión de configuración de código abierto lanzada en 2009.

Puede utilizar Chef para optimizar la configuración y el mantenimiento de sus servidores. También se puede integrar con varias soluciones basadas en la nube como Amazon EC2, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, etc. para configurar y aprovisionar nuevas máquinas automáticamente.

Garantiza que todos los nodos estén conectados en una infraestructura de TI y facilita la adición de más nodos sin actualizaciones manuales.

Características y Beneficios:

• Chef está escrito en Erlang y Ruby y utiliza un lenguaje específico de dominio (DSL) que es Ruby puro para la configuración del sistema
• Ayuda a los usuarios a adaptarse a los requisitos comerciales que cambian rápidamente con velocidad, consistencia y escala.
• Gestiona varios entornos de nube y centros de datos.
• Garantiza una alta disponibilidad del servidor
• Chef se ejecuta en modo servidor / cliente o como una herramienta de configuración independiente
• Es compatible con varias plataformas, incluidas Windows, macOS, Ubuntu, Solaris, FreeBSD, RHEL / CentOS, AIX, Fedora y Debian.

14. Kubernetes

También conocido como K8s, Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de nivel de producción de código abierto para automatizar la implementación, administración y escalado de software basado en contenido.

Fue escrito en Go y desarrollado originalmente por Google, y lanzado en 2014, pero ahora Cloud Native Computing Foundation se encarga de su mantenimiento.

Como una de las mejores herramientas de automatización de DevOps, Kubernetes es útil para aplicaciones empaquetadas con muchos contenedores. Permite a los desarrolladores aislar y empaquetar clústeres de contenedores de forma lógica para una fácil implementación en varias máquinas.

Puede emplear una disposición de nodo maestro-esclavo para automatizar la programación y la implementación del contenedor y analizar y mantener la conectividad del nodo. Con Kubernetes, puede crear contenedores Docker automáticamente y asignarlos en función de las demandas y las necesidades de escalado.

Características y Beneficios:

• Kubernetes implementa y revierte los cambios progresivamente en el software y / o su configuración y monitorea su estado
• Proporciona una dirección IP a los pods y un nombre DNS a un grupo de pods, además del equilibrio de carga entre ellos.
• Facilita el enrutamiento del tráfico de servicios según la topología del clúster
• Ofrece múltiples opciones de almacenamiento desde nubes locales a públicas como AWS o GCP, o soluciones de almacenamiento en red como NFS, Gluster, etc.
• Coloca contenedores automáticamente en función de los requisitos de recursos sin sacrificar la disponibilidad.
• Gestiona CI por lotes y cargas de trabajo por lotes
• Asigna direcciones IPv6 e IPv4 a servicios y pods
• Ofrece escalado horizontal mediante una interfaz de usuario, un comando o según el uso de la CPU
• Características Capacidades de autorreparación que permiten reiniciar los contenedores en caso de falla, reprogramarlos y reemplazarlos cuando un nodo muere y elimina los contenedores que no responden a las verificaciones de estado.

15. Ansible

Ansible es una herramienta líder de código abierto para la provisión, implementación y gestión de la configuración de software que habilita la infraestructura como código.

Escrito en Python, Shell, Ruby y PowerShell, su autor original es Michel DeHaan y fue lanzado en 2012. Ahora, Red Hat ha adquirido Ansible.

Al ser una de las herramientas DevOps de renombre en el mercado, simplifica la automatización del desarrollo de software durante todo su ciclo de vida.

Características y Beneficios:

• Funciona sin agentes y se conecta a través de SSH / PowerShell remoto para completar sus tareas.
• Se ejecuta en sistemas Windows, macOS, Linux y Unix
• Promueve una escalabilidad sencilla y una productividad más rápida
• Gestiona implementaciones complicadas sin esfuerzo
• Es una alternativa más ligera a Puppet e ideal para equipos pequeños.
• Se integra perfectamente con otras herramientas como Jenkins
• Elimina tareas repetitivas con plantillas YAML

16. Vagabundo

Independientemente de su función, ya sea desarrollador, diseñador u operador, en su equipo de DevOps, Vagrant by HashiCorp ofrece el mismo flujo de trabajo sin esfuerzo para todos.

Vagrant fue escrito en Ruby por Mitchell Hashimoto y lanzado en 2010. Es un software de código abierto para construir y mantener entornos virtuales portátiles, livianos y reproducibles como Docker Containers, AWS, VMware, etc. para el desarrollo de software.

En DevOps, Vagrant simplifica la gestión de la configuración del software para mejorar la productividad del desarrollo.

Características y Beneficios:

• Compatible con Windows, macOS, Linux, FreeBSD, Arch Linux, CentOS y Debian
• Viene con la licencia MIT
• Utiliza archivos de configuración declarativos para los requisitos de software, la configuración del sistema operativo, los usuarios, los paquetes y más
• Ofrece flexibilidad para elegir su editor, navegador, depurador e IDE preferido
• Se integra con otras herramientas de administración de configuración como Docker, Ansible, Puppet, Chef y Salt para ayudarlo a usar el mismo script de configuración que en producción.

17. Cónsul

Una de las mejores herramientas de DevOps para la gestión de la configuración es Consul de HashiCorp. Le permite automatizar configuraciones de red, usar conexiones seguras y descubrir servicios en tiempo de ejecución o en la nube. Esta herramienta es ideal para infraestructuras modernas.

Características y Beneficios:

• Puede ampliar su funcionalidad mediante Integrity Consul con Kubernetes
• Permite la implementación de la malla de servicios dentro de una infraestructura o tiempo de ejecución.
• Ofrece equilibrio de carga dinámico utilizando herramientas de terceros como Nginx, HAProxy o F5
• Proporciona seguridad a sus servicios mediante el cifrado mTLS y las políticas basadas en la intención.
• Detecta e implementa nuevos servicios y ofrece el estado de los agentes en tiempo real para reducir los tiempos de inactividad.

18. Terraform

Una de las herramientas de infraestructura como código DevOps más notables del mercado es Terraform de HashiCorp. Es una herramienta IaC de código abierto que ofrece un flujo de trabajo de interfaz de línea de comandos (CLI) coherente para ayudarlo a administrar varios servicios en la nube.

Terraform fue escrito en Go por Mitchell Hashimoto y fue lanzado en 2014. Incorpora HashiCorp Configuration Language (HCL), que es un lenguaje declarativo que le permite definir y ofrecer la infraestructura del centro de datos. Sin embargo, también puede utilizar JSON de forma opcional.

Características y Beneficios:

• Funciona en Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD y Solaris
• Viene con la licencia pública de Mozilla v2
• Admite el lenguaje HCL que permite descripciones de recursos concisas utilizando argumentos, expresiones y bloques
• Puede definir IaC para administrar los procesos del ciclo de vida del software, como crear nuevos recursos, destruir o administrar los existentes.
• Automatiza el aprovisionamiento de recursos y reduce los errores humanos
• Proporciona infraestructura en más de 300 servicios y nubes públicas utilizando un flujo de trabajo

Otras herramientas de gestión de la configuración de DevOps son Vault, Etcd, CFEngine, SaltStack, JUJU, Cobbler, Octopus y más.

Herramientas de prueba de DevOps

A continuación, se muestran algunas herramientas de DevOps para realizar pruebas:

19. Selenio

Si está encontrando una herramienta DevOps ingeniosa para automatizar las pruebas de software, Selenium es una buena opción. También puede utilizarlo para automatizar aburridas tareas de administración web.

Selenium es un software de código abierto lanzado en 2018. Proporciona un marco portátil para realizar las pruebas además de crear pruebas funcionales sin necesidad de aprender un lenguaje de scripting.

Ofrece un DSL de prueba, Selenese que puede utilizar para crear pruebas en varios lenguajes de programación como Java, PHP, Python, C, Perl, Ruby, etc.

Características y Beneficios:

• Es compatible con la mayoría de los navegadores web, junto con sistemas operativos como Windows, macOS y Linux.
• Tiene la Licencia Apache 2.0
• El selenio es altamente extensible y flexible, por lo tanto, ideal para DevOps
• Admite la ejecución de pruebas en paralelo
• Se integra con herramientas de terceros como Docker, Jenkins, Maven y más
• Es utilizado por líderes tecnológicos, incluidos Google, IBM, Salesforce, Cognizant y otros.

20. Tricentis Tosca

Acelere las pruebas de software utilizando una herramienta sin script basada en inteligencia artificial de Tricentis Tosca que adopta un enfoque sin código para realizar la automatización de pruebas de un extremo a otro. Combina diferentes aspectos de las pruebas, como la automatización de pruebas, el diseño de casos, la generación y el diseño de datos y el análisis.

Características y Beneficios:

• Tricentis Tosca aprovecha las tecnologías relacionadas con las pruebas basadas en riesgos y las pruebas basadas en modelos para lograr tasas de automatización de pruebas más altas con un mantenimiento sencillo.
• Ofrece muchas capacidades de automatización de pruebas para el equipo de DevOps, como pruebas funcionales, pruebas de carga, pruebas BI / DWH, pruebas exploratorias, pruebas de aplicaciones empaquetadas y facilita la gestión de datos de pruebas, análisis de impacto de pruebas, virtualización de servicios y ejecución distribuida.
• Admite más de 160 aplicaciones y tecnologías empresariales Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 y más.

21. TestSigma

Aunque es nuevo en el campo de la automatización de pruebas, TestSigma está ganando fama debido a sus impresionantes ofertas. Es una herramienta DevOps de automatización de pruebas basada en la nube para aplicaciones web, API y móviles. Aprovecha la inteligencia artificial para acelerar la ejecución y el mantenimiento de las pruebas.

Características y Beneficios:

• Utiliza un inglés simple para las pruebas automatizadas, por lo tanto, facilita las cosas a los probadores funcionales, especialmente a los principiantes
• Proporciona una plataforma unificada para que los equipos de DevOps y Agile involucren a todos en el equipo
• Ofrece varios tipos de pruebas, como pruebas continuas, pruebas de aplicaciones web y móviles, pruebas basadas en datos, pruebas entre navegadores y pruebas de regresión.
• Le permite ampliar sus capacidades escribiendo funciones basadas en JS y Selenium
• Permite realizar pruebas de software en paralelo para ahorrar costes y tiempo

22. IBM Rational Functional Tester

IBM RFT ofrece pruebas funcionales y de regresión automatizadas además de pruebas basadas en datos y de GUI. Simplifica la edición y visualización de pruebas con el lenguaje natural más capturas de pantalla renderizadas.

Características y Beneficios:

• RFT admite varias aplicaciones basadas en web como Java, .NET, SAP y Siebel
• Admite aplicaciones basadas en emuladores de terminal como Ajax, PowerBuilder, Adobe Flex, documentos PDF de Adobe, Dojo Toolkit, etc.
• Utiliza la tecnología ScriptAssure para automatizar las pruebas y permite la creación de scripts de pruebas.

23. SoapUI

Ya sea que esté creando un software comercial o de código abierto, SoapUI de SmartBear es una excelente opción. Es una herramienta DevOps de prueba de software de código abierto para transferencias de estado representacionales (REST) ​​y protocolo simple de acceso a objetos (SOAP).

Fue lanzado en 2005 y es la única herramienta de código abierto con un amplio espectro de capacidades de prueba, como pruebas funcionales, de carga y de seguridad.

Características y Beneficios:

• Ofrece una interfaz gráfica fácil de usar
• Pruebas funcionales sin script mediante la creación de pruebas de arrastrar y soltar
• Proporciona simulacros de API para su software sin esperar a que se complete
• Incluye soporte de protocolo para REST, JMS, SOAP / WSDL
• Permite el intercambio rápido de entornos
• Proporciona refactorización de pruebas con 1 clic para actualizar las pruebas rápidamente

Otras herramientas de prueba de DevOps son Basis, QuerySurge, Sentry, Watir, Stackify Retrace y más

Herramientas de monitoreo de DevOps

A continuación, descubramos algunas herramientas de DevOps para monitorear:

24. Nagios

Cuando se trata de monitorear la infraestructura de TI, Nagios es una de las herramientas de DevOps más eficientes. Fue escrito en C por Ethan Galstad y lanzado en 2002.

Nagios también es un software de código abierto y gratuito que monitorea la infraestructura, los sistemas y las redes. Ofrece servicios de alerta y monitoreo para aplicaciones, servidores, registros y conmutadores. La herramienta DevOps tiene como objetivo alertar a los usuarios en caso de problemas y les notifica cuando se resuelven.

Características y Beneficios:

• Ofrece compatibilidad multiplataforma, incluido el sistema Linux y Unix
• Tiene una licencia GNU GPL v2
• Supervisa servicios de red como HTTP, FTP, SSH, POP3, SNMP, SMTP, NNTP e ICMP
• También monitorea los recursos del host, como el uso del disco, la carga del procesador, los registros del sistema junto con el sistema operativo de red como Windows a través de agentes de monitoreo
• Monitorea hardware como sondas para alarmas, temperatura, etc.
• Viene con un diseño de complemento minimalista para ayudar a los usuarios a desarrollar verificaciones de servicio
• Está disponible en Nagios XI, Core, Log Server y Fusion.

25. Prometeo

Potencie sus alertas y métricas utilizando un software de monitoreo de código abierto líder de Prometheus. Fue escrito en Go y lanzado en 2012.

Registra métricas en tiempo real en una base de datos de series de tiempo mediante el uso de consultas potentes y modelos de datos de gran dimensión. Prometheus es popular entre los equipos que aprovechan Grafana.

Características y Beneficios:

• Ofrece compatibilidad multiplataforma
• Tiene la Licencia Apache 2.0
• Identifica series de tiempo por pares clave-valor y nombres de métricas
• Proporciona múltiples modos de visualización de datos, como gráficos, tablas, etc., lo que facilita que el equipo de DevOps analice los datos.
• Cuenta con PromQL que le permite dividir los datos de series de tiempo en partes más pequeñas para generar más fácilmente tablas, gráficos y alertas ad-hoc
• Almacena datos en discos locales y memoria en un formato personalizado de manera eficiente. Puede escalar fácilmente con la ayuda de la división y la federación funcionales
• Ofrece múltiples bibliotecas de cliente fáciles de implementar para una instrumentación de servicio sin esfuerzo y admite más de 10 idiomas
• Admite la exportación de datos de soluciones de terceros, como métricas JMX, StatsD, HAProxy y herramientas DevOps como Docker.

26. New Relic

Con New Relic, puede producir software de mejor rendimiento mediante el análisis, la resolución de problemas y la optimización de su pila de software en general.

New Relic es una empresa de tecnología fundada en 2008. La plataforma refleja con claridad cada cambio que realiza en su programa.

Además de mostrar el estado en tiempo real de los procesos de desarrollo, también lo ayuda a solucionar problemas, acelerar los ciclos de implementación y administrar las tareas relacionadas, marcando los criterios principales para ser una herramienta de DevOps con recursos.

Características y Beneficios:

• Le permite recopilar todos los datos de telemetría en un solo lugar para obtener información basada en inteligencia artificial y una capacidad de observación completa, lo que acelera el tiempo de comercialización y mejora la confianza del servicio.
• Si usa el entorno Grafana o Prometheus, también puede almacenar datos como registros, eventos, seguimientos y métricas en New Relic.
• La transición de reactivo a un enfoque basado en datos puede ayudar a mejorar la experiencia del cliente

27. PagerDuty

Mejore las experiencias de sus clientes y proteja la reputación de su marca utilizando la plataforma de monitoreo de operaciones en tiempo real de PagerDuty.

Como una de las herramientas de DevOps más útiles, puede ayudar a su equipo a lograr menos tiempo de inactividad, más productividad y menos interrupciones mediante la automatización y el aprendizaje automático.

Características y Beneficios:

• PagerDuty es fácil de usar y escalar
• Actuando como el sistema nervioso de su infraestructura digital, PagerDuty analiza las señales digitales de los sistemas de software virtualmente
• Con la respuesta rápida a incidentes, puede automatizar tareas entre equipos, acelerar las resoluciones y ejecutar manuales detallados.
• Ofrece alertas y programación de tareas para ayudarlo a tomar acciones rápidas
• Utiliza ML para el contexto del incidente, recomendaciones personalizadas y clasificación en tiempo real
• Admite más de 370 integraciones con herramientas como Slack, AWS, Atlassian, Zendesk, New Relic y más.

28. Sensu

Sensu es sin duda una de las mejores herramientas de DevOps que existen para monitorear la infraestructura de TI. Le ayuda a monitorear servidores, aplicaciones, dispositivos de red y contenedores, además de verificar el estado de las aplicaciones, medir los KPI comerciales y recopilar y analizar métricas.

Fue escrito en Ruby puro y fue lanzado en 2011. Utiliza Redis para el almacenamiento de datos y rabbitMQ para el intercambio de datos entre dos componentes. Está diseñado para su uso en entornos de nube con herramientas de automatización de servidores como Ansible, Puppet, etc.

Las empresas que utilizan Sensu son Tesla, Yahoo, Cisco y otras.

Características y Beneficios:

• Es una herramienta cohesiva que ofrece extensibilidad y compensabilidad.
• Envía alertas sobre problemas y fallas inmediatamente
• Ofrece la opción de registrar o cancelar el registro de clientes de forma dinámica
• Funciona bien con redes de varios niveles y aplicaciones de misión crítica
• Está disponible como licencia gratuita y planificada

29. Splunk

Supervise el rendimiento de su infraestructura a escala de la nube en tiempo real utilizando el análisis de transmisión predictiva de Splunk.

Splunk ayuda a buscar, monitorear y analizar macrodatos generados por máquinas utilizando una interfaz similar a la web. Le permite descubrir automáticamente, agrupar, desglosar y explorar sistemas, servicios y nubes.

Características y Beneficios:

• Ofrece más de 200 integraciones prediseñadas con servicios en la nube
• Cuenta con un tablero único para permitir una visualización rápida de pila completa
• Le permite comprender fácilmente el comportamiento de su infraestructura en las zonas de disponibilidad, diferentes servicios, clústeres de Kubernetes, etc.
• Al aprovechar la ciencia de datos (como AI y ML), alerta de manera precisa e instantánea sobre umbrales dinámicos, reglas complejas y múltiples condiciones para reducir el tiempo del equipo para detectar y alertar tormentas.
• Lo ayuda a comprender las experiencias de los clientes al monitorear los SLI y SLO con información sobre el nivel de servicio
• Usando métricas de KPI comerciales personalizadas, puede rastrear fácilmente cuántos productos se venden, su costo / carga de trabajo, etc. en tiempo real
• Permite la automatización de circuito cerrado, como el escalado automático, para una experiencia de usuario final perfecta

30. Pila ELK

ELK Stack es una poderosa combinación de tres herramientas populares de código abierto: Elasticsearch, Logstash y Kibana.

ELK stack le permite agregar registros de todas sus aplicaciones y sistemas, analizar registros, crear visualizaciones para la infraestructura y el monitoreo de aplicaciones, análisis de seguridad, resolución rápida de problemas y más.

• Elasticsearch es una herramienta RESTful, de código abierto, de análisis distribuido y de búsqueda basada en la licencia Apache. Es compatible con varios idiomas, ofrece un alto rendimiento, incluye archivos JSON sin esquema, etc., que hacen de esta herramienta una gran alternativa para la búsqueda y el análisis de registros.
• Logstash también es una herramienta de código abierto para la ingestión de datos que puede utilizar para recopilar datos de diferentes fuentes, modificarlos y enviarlos a donde desee. Admite más de 200 complementos y filtros prediseñados.
• Kibana es una herramienta de visualización y exploración de datos de código abierto para revisar registros y eventos. Tiene agregaciones y filtros interactivos, prediseñados y sin esfuerzo, y viene con soporte geoespacial para la visualización de datos.

Otras herramientas de monitoreo de DevOps son Raygun, Ganglia, Snort, eG Enterprise, Datadog y más.

Herramientas de DevOps adicionales

Además de las herramientas DevOps mencionadas anteriormente para las diferentes etapas del desarrollo de software, hay muchas más disponibles para colaboración, planificación, retroalimentación continua, seguridad, etc.

• Comentarios continuos: Mouseflow, JIRA Service Desk, SurveyMonkey, SurveyGizmo, etc.
• Colaboración: Slack, Basecamp, Asana, etc.
• Planificación: Atlassian Jira Align, Planview, Targetprocess, Trello, etc.
• Herramientas de Cloud DevOps: Kamaterra, OpenStack, AWS, Google Cloud Platform, Azure, IBM Cloud, etc.

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Resumen

Esperamos que este artículo le brinde una visión profunda del concepto de DevOps, cómo funciona, sus beneficios además de la cultura y las prácticas de DevOps.

Sin mencionar que todas las herramientas de DevOps que hemos seleccionado en este artículo son ingeniosas para usar en varias etapas del ciclo de vida de un software de DevOps, incluido el desarrollo, CI / CD, pruebas, administración de configuración, controles de versión, monitoreo, etc.