Examen DataCamp - Est-ce que ça vaut le coup ?

Savoir coder est une compétence importante qui peut augmenter vos opportunités d'emploi, vous rendre plus attrayant pour les employeurs et vous permettre de créer votre propre entreprise en ligne.

Heureusement, vous n'avez pas besoin d'aller à l'université pour apprendre à coder - il existe un certain nombre de ressources de formation en ligne qui enseignent la programmation et le codage.

L'un d'eux est DataCamp, un centre d'apprentissage en ligne pour l'apprentissage de la science des données, Python, R et d'autres langages de programmation.

Cependant, DataCamp en vaut-il vraiment la peine ? Examinons de plus près ce que DataCamp a à offrir, ses prix et si cela en vaut la peine.

Je mentionnerai également quelques alternatives DataCamp qui pourraient vous intéresser.

Entrons-y !

Qu'est-ce que DataCamp ?

DataCamp est une plate-forme en ligne où vous pouvez apprendre des sujets et des langages de science des données tels que R, Python, SQL, Power BI et bien d'autres. Ce n'est pas gratuit, pour la plupart.

Cependant, vous pouvez essayer gratuitement la première leçon de chaque cours pour avoir un avant-goût de ce que la plate-forme a à offrir et voir si vous bénéficieriez de l'utilisation de DataCamp.

En plus des cours, il existe des projets DataCamp, qui vous permettent de vous entraîner dans le monde réel et de développer les compétences que vous avez acquises pendant les cours. Cependant, pour accéder aux projets, vous devrez passer à un plan plus cher.

Vous pouvez obtenir une certification de DataCamp pour avoir suivi des cours et suivi un processus d'évaluation. Bien qu'il n'y ait aucune garantie que cela vous aidera à décrocher un emploi, certains recruteurs peuvent apprécier le fait que vous ayez pris le temps d'acquérir de nouvelles compétences et de les développer.

Parlons plus des cours de DataCamp et des autres fonctionnalités.

Cours DataCamp : que pouvez-vous apprendre ?

Les cours de DataCamp couvrent un large éventail de domaines de la science des données. Par exemple, vous pouvez en apprendre davantage sur :

• Manipulation de données
• Visualisation de données
• Apprentissage automatique
• Probabilités et statistiques
• Ingénierie des données
• Finance appliquée
• Programmation
• Et beaucoup plus!

Plus de 350 cours sont disponibles sur DataCamp, vous permettant d'enrichir vos connaissances dans un large éventail de sujets.

De plus, il y a plus de 270 instructeurs sur la plateforme, tous experts dans leurs domaines respectifs. Certains ont des emplois liés à la science des données dans des entreprises comme Nike ou enseignent dans des universités prestigieuses, tandis que d'autres enseignent uniquement à DataCamp.

Quoi qu'il en soit, tous les instructeurs sont compétents et de bons professeurs.

Gardez à l'esprit que les cours ne sont généralement pas si longs. Par exemple, le cours Introduction to R ne dure que quatre heures environ et compte six chapitres au total.

Néanmoins, il vous fournit une solide introduction au langage de programmation R. De plus, il contient plus de 60 exercices pour vous aider à mettre en pratique vos nouvelles compétences en programmation R.

Pistes de compétences et de carrière : atteindre les objectifs définis

L'un des problèmes de DataCamp est qu'il peut être un peu écrasant pour les débutants. Après tout, il existe des centaines de cours parmi lesquels choisir, et il peut être difficile de savoir lesquels vous conviennent et dans quel ordre les suivre.

Pour vous aider à éviter ce type de confusion, DataCamp a mis en place des parcours de compétences et de carrière. Ces pistes comprennent plusieurs cours qui ont été sélectionnés pour vous aider à atteindre des objectifs spécifiques et vous aider à acquérir des compétences spécifiques ou à faire progresser votre carrière dans un domaine spécifique.

Il y a plus de pistes de compétences que de pistes de carrière. Bien que vous ayez le choix entre plus de 50 pistes de compétences, il n'y a actuellement que 12 pistes de carrière disponibles.

Les pistes de compétences ne se concentrent pas nécessairement sur une seule compétence spécifique. Au lieu de cela, ils peuvent inclure des compétences qui sont liées ou se complètent.

La piste de compétences en programmation R, par exemple, commence par les bases de R, puis passe à l'écriture de code et de fonctions R dans R. Plus tard, vous passez à la programmation orientée objet.

Une fois que vous aurez terminé tous les cours d'une piste, vous obtiendrez une déclaration de réussite que vous pourrez montrer aux employeurs ou recruteurs potentiels ou simplement mettre sur votre CV. L'ensemble de la piste de compétences Introduction à R dure environ 22 heures, ce qui n'est pas si long.

Les pistes de carrière sont un peu différentes. Ils sont un peu plus larges; ils contiennent plus de contenu de cours et nécessitent beaucoup plus d'heures d'apprentissage.

Les pistes de carrière sont là pour vous aider à vous préparer à une carrière spécifique. Voici quelques pistes de carrière actuellement disponibles :

• Analyste de données
• Scientifique des données
• programmeur Python
• programmeur R
• Analyste quantitatif
• Statisticien
• Scientifique en apprentissage automatique
• Ingénieur de données

Il peut y avoir plus d'un cheminement de carrière pour une carrière spécifique. Par exemple, il existe trois filières pour « analyste de données », chaque filière contenant différents cours et d'une durée d'heures différente.

Le parcours Data Scientist with Python comprend 23 cours et dure 88 heures. Il comprend des exercices interactifs où vous pouvez mettre en pratique vos compétences en Python.

Les cours DataCamp en valent-ils la peine ?

Les cours DataCamp sont excellents pour les débutants. Ils vous donnent des introductions solides à des sujets complexes tels que Python, R et SQL.

Cependant, la qualité réelle varie selon les cours. Certains cours sont plus approfondis que d'autres — si vous n'êtes pas un débutant, vous ne trouverez peut-être pas certains cours utiles.

Par conséquent, je recommanderais de suivre les pistes, de préférence les pistes de carrière, car elles vous aideront à acquérir une mine de connaissances dans un domaine spécifique. Que vous soyez novice en science des données ou que vous souhaitiez étudier un nouveau domaine dans lequel vous n'avez pas beaucoup d'expertise, les pistes de compétences et de carrière sont parfaites pour vous aider à démarrer.

Pour être juste, certains cours sont plus superficiels, en particulier les cours d'introduction. Cependant, l'un des avantages de DataCamp est qu'il couvre un large éventail de sujets.

Même si vous maîtrisez un domaine de la science des données, cela peut vous être utile car cela vous permet d'apprendre beaucoup d'autres sujets que vous n'avez pas étudiés à l'université.

C'est pourquoi les pistes de carrière et les pistes de compétences sont si utiles. Les parcours de carrière, en particulier, vous aident à combler toutes les compétences qui vous manquent dans un domaine particulier, de sorte que vous êtes plus complet et mieux préparé pour faire un excellent travail et impressionner tout futur employeur.

Les exercices DataCamp sont-ils bons ? Que sont les projets ?

L'une des principales plaintes à propos de DataCamp est que ses exercices ont tendance à être plus du genre à compléter. En d'autres termes, ils vous donnent un gros bloc de code et vous demandent de remplir un champ spécifique, en fonction de ce que vous avez appris.

Bien que cela vous aide à mettre en pratique des compétences très spécifiques que vous venez d'apprendre, cela ne vous donne pas une réelle chance de mettre en pratique vos compétences dans un environnement réel.

Maintenant, cela varie selon le cours, et plus vous avancez dans un cours, plus les exercices deviennent de bricolage.

Vous pouvez commencer avec des blocs de code entiers avec seulement quelques champs à remplir. Cependant, une fois que vous aurez terminé ce cours, vous constaterez peut-être que les exercices vous donnent une ardoise vierge pour coder à partir de zéro.

Dans tous les cas, DataCamp a maintenant quelque chose qu'il appelle Projects, ce qui pourrait être une solution à ce problème. Les projets de DataCamp visent à vous aider à atteindre trois des choses:

• Apprenez à coder par vous-même, à partir de zéro
• Acquérir une expérience du monde réel
• Construisez un portefeuille de projets que vous avez créés vous-même

Il y a une belle sélection de projets - environ 100 projets sont disponibles, dans différents domaines, en se concentrant sur différents ensembles de compétences. Tous se concentrent sur des projets du monde réel, vous pouvez donc acquérir une expérience réelle à ajouter à votre portefeuille, même si vous n'avez jamais travaillé sur un projet avant DataCamp.

Les projets utilisent des blocs-notes Jupyter (c'est une application Web open source, pas un ordinateur réel.)

Jetons un coup d'œil à l'un de ces projets et voyons ce qu'il implique. Ce projet particulier utilise R pour la visualisation des données et se concentre sur la façon dont la pandémie de Covid-19 a commencé à petite échelle et est rapidement devenue une pandémie mondiale.

Vous aurez besoin de connaître des compétences telles que la manipulation de trames de données à l'aide de dplyr. Si vous ne connaissez pas les compétences nécessaires pour un projet particulier, n'hésitez pas à étudier plus de cours DataCamp et à revenir sur les projets plus tard.

Espace de travail : Pratiquer l'analyse des données

Une autre façon de mettre en pratique vos compétences consiste à utiliser Workspace, l'outil intégré au navigateur de DataCamp pour exécuter l'analyse de données avec Python et R. Bien que ce soient les deux seuls langages actuellement pris en charge, la prise en charge de SQL est également en cours.

Vous n'avez pas non plus besoin de vos propres données. Vous pouvez utiliser l'un des modèles de données fournis par DataCamp pour commencer immédiatement.

Si vous disposez de vos propres données, importez-les simplement et lancez votre analyse. Une fois cela fait, vous pouvez publier et partager votre analyse, afin que vos collègues puissent la voir.

Vous pouvez même le partager avec les recruteurs pour leur montrer vos compétences.

DataCamp vous aidera-t-il dans votre recherche d'emploi ?

Ce n'est pas une question facile à répondre. Il est probable que DataCamp vous aidera dans votre recherche d'emploi, mais cela dépend de beaucoup de choses, telles que :

• Le recruteur spécifique avec lequel vous traitez
• L'emploi pour lequel vous postulez
• La quantité de travail que vous avez mis dans DataCamp

Certains recruteurs, par exemple, ne seront pas particulièrement impressionnés que vous ayez suivi un cours sur DataCamp. Cependant, vous pouvez faire beaucoup plus sur DataCamp que simplement suivre un cours.

Par exemple, vous pouvez suivre un parcours de carrière complet, ce qui est beaucoup plus impressionnant que de suivre un seul cours, car vous devez consacrer beaucoup plus d'heures et effectuer plus d'exercices.

Les projets sont également excellents, car ils montrent que vous avez une expérience réelle des compétences que vous avez étudiées. De plus, vous pouvez montrer vos résultats dans les projets et dans l'espace de travail comme référence pour les employeurs pour voir quelles compétences vous avez vraiment.

Passons en revue quelques autres façons dont DataCamp peut être utile dans votre recherche d'emploi.

Certification DataCamp

DataCamp fournit une certification complète en Data Science en R ou Python & SQL. Cette certification montre que vous maîtrisez des compétences telles que la gestion des données, l'analyse exploratoire, le développement de modèles, l'expérimentation statistique, etc.

Pour créer le processus de certification, DataCamp a examiné les offres d'emploi sur les sites d'emploi pour voir ce que les recruteurs recherchaient chez les employés potentiels, y compris les compétences qu'ils souhaitaient que leurs employés possèdent.

En outre, DataCamp a mené des entretiens avec des data scientists professionnels pour déterminer quelles tâches étaient les plus critiques pour un rôle, afin qu'ils puissent se concentrer sur ces tâches dans leurs évaluations de certification.

Alors, qu'est-ce qu'une certification exactement ? Voici les trois étapes principales que vous devez suivre pour obtenir la certification DataCamp :

• Trois évaluations chronométrées : Vous devez répondre à des questions sur un ensemble de compétences spécifiques et atteindre un certain seuil de connaissances pour continuer. Chaque quiz est chronométré.
• Une évaluation de codage : Cette évaluation prend plus de temps que les quiz. Vous recevrez un scénario, des données et une question, et vous devrez répondre à cette question et déterminer exactement ce que vous devez faire dans le scénario, en fonction des données dont vous disposez. Il testera vos compétences en codage.
• Une étude de cas: Enfin, vous devrez créer et compléter votre propre étude de cas. Cette étape comporte deux parties : Il y a un rapport technique et une présentation non technique. Des données seront fournies; vous devrez sélectionner des ensembles de données, formuler un énoncé de problème et résoudre ce problème.

Alors, cela vaut-il la peine d'obtenir une certification DataCamp, et qu'en pensent les employeurs ?

Je dirais que si vous débutez dans le domaine de la science des données et que vous n'avez aucune expérience professionnelle à montrer sur votre CV - et surtout si vous n'avez pas de diplôme officiel en science des données - cette certification peut en vaut la peine.

Cela peut aider à ajouter de la crédibilité à votre curriculum vitae et à vous démarquer des autres candidats, à condition que vous postuliez pour un emploi de niveau d'entrée qui n'a pas beaucoup de concurrence avec des data scientists plus expérimentés.

Cependant, si vous postulez pour un poste de niveau plus avancé, les employeurs pourraient ne pas être trop impressionnés par une certification de DataCamp. Après tout, ce n'est pas une certification officielle d'aucune sorte, et de nombreux employeurs ne connaissent pas DataCamp et le processus qu'il utilise pour déterminer l'éligibilité des candidats à la certification.

Coaching de carrière

Les services de coaching de carrière de DataCamp peuvent vous aider à trouver un emploi. Les services de coaching commencent par la planification de l'emploi - l'équipe vous aidera à identifier vos points forts et à définir vos objectifs d'emploi, afin que vous puissiez commencer à travailler sur un plan pour décrocher l'emploi de vos rêves.

Ensuite, ils passeront à votre CV et à vos profils en ligne. Votre profil LinkedIn sera important pour trouver un bon emploi, c'est pourquoi l'équipe examinera et optimisera votre profil LinkedIn, ainsi que votre curriculum vitae et votre portfolio, pour augmenter vos chances d'être embauché.

Enfin, ils vous aident à trouver des emplois grâce à des rencontres d'emploi et à des événements de réseautage. Des sessions de networking ont lieu pour les data scientists certifiés (certifiés par DataCamp, bien sûr) pour les aider à entrer en contact avec des employeurs potentiels.

Il existe également des ateliers qui vous aideront à apprendre à réseauter, à améliorer vos compétences en entretien et à trouver de nouvelles opportunités d'emploi. Pour vous aider à vous préparer aux entretiens, il existe une simulation d'entretien, où vous pouvez vous entraîner à être interviewé, ce qui peut également vous aider à vous rendre moins nerveux.

En ce moment, DataCamp organise un défi de certification d'été. Cela signifie que si vous obtenez votre certification avant le 30 septembre, vous recevrez gratuitement un package de coaching contenant tous les services ci-dessus !

Normalement, cela vous coûterait 400 $.

DataCamp pour votre entreprise : former les employés

DataCamp propose également une solution aux entreprises, agences et entreprises qui souhaitent enseigner des compétences essentielles en science des données à leurs employés. DataCamp for Business permet aux entreprises de donner à leurs employés l'accès aux cours et exercices DataCamp.

Cependant, vous n'êtes pas coincé avec les cours DataCamp réguliers. Si vous souhaitez proposer à vos collaborateurs une formation plus spécifique à votre entreprise, vous pouvez mettre en place une formation sur mesure.

Selon DataCamp, les cours personnalisés ont un taux d'achèvement qui est en moyenne le double de celui des cours réguliers.

Si vous êtes une agence à la recherche de nouveaux talents, vous pouvez assister à l'une des sessions de réseautage organisées par DataCamp. J'ai parlé de ces sessions de réseautage ci-dessus et j'ai mentionné qu'elles donnent aux scientifiques des données l'occasion de se connecter avec des employeurs potentiels.

Cependant, ces sessions donnent également aux employeurs l'occasion de se connecter avec de nouveaux talents. Les recruteurs peuvent assister à ces sessions pour faire connaissance avec les data scientists en herbe — tous les data scientists participant aux sessions sont certifiés par DataCamp.

Utilisez DataCamp pour enseigner à vos étudiants

Les enseignants, y compris les enseignants du secondaire, peuvent utiliser DataCamp pour proposer à leurs élèves des cours de science des données sur un large éventail de sujets. L'une des choses intéressantes à ce sujet est qu'il est entièrement gratuit pour les éducateurs - vous n'aurez pas à payer un centime.

En tant qu'enseignant, vous pouvez attribuer différents cours ou pistes de compétences à différents élèves, créer des devoirs, suivre les progrès de vos élèves et utiliser le classement pour voir où en sont vos élèves. Cela ne coûtera rien et vous aurez l'occasion de transmettre à vos élèves des compétences précieuses qui pourraient améliorer leur vie.

DataCamp : avantages et inconvénients

Avantages

• Il couvre un large éventail de sujets.
• Il a des projets réels sur lesquels travailler.
• L'outil Espace de travail du navigateur est génial et peut vous aider à partager votre expertise avec des amis ou des recruteurs.
• Il est gratuit pour les éducateurs.
• Vous pouvez obtenir une certification, ce qui est idéal pour les nouveaux data scientists.
• Les services de coaching de carrière peuvent vous aider à décrocher un emploi.
• Un abonnement mensuel vous donne accès à tous les cours gratuitement.

Les inconvénients

• Ce n'est pas vraiment gratuit (seul le premier chapitre de chaque cours l'est, et seuls trois cours sont disponibles gratuitement dans leur intégralité).
• Beaucoup d'exercices sont à compléter, ce qui ne vous permet pas vraiment de développer vos compétences.
• Les services de coaching de données peuvent être coûteux.
• Vous devez payer un supplément pour accéder aux projets.

DataCamp : Tarifs

DataCamp propose cinq options de tarification. Parcourons-les ici.

• Libre: Le plan gratuit vous donne accès à trois cours de base sur l'ingénierie des données, la science des données et l'apprentissage automatique. Vous avez accès à sept projets et trois ensembles de défis pratiques. Le premier chapitre de chaque cours est également gratuit.
• Standard — 25 $/mois : Vous avez accès à tous les cours, pistes et défis, mais pas aux projets.
• Prime — 33 $/mois: Ce plan vous donne accès à des projets et à du contenu premium supplémentaire.
• Professionnel — 25 $/mois par utilisateur : Ce plan s'adresse aux agences et aux équipes.
• Entreprise: Il s'agit d'un plan personnalisé pour les utilisateurs d'entreprise et comprend des avantages tels qu'un gestionnaire dédié et une intégration LMS.

Ces prix s'appliquent lors d'un paiement annuel; si vous payez mensuellement, cela coûtera plus cher. Consultez toujours la page de tarification pour obtenir des informations à jour.

Alternatives à DataCamp

Bien que DataCamp soit une option solide, il est loin d'être le seul endroit pour apprendre à coder en ligne. Voici les meilleures alternatives à DataCamp :

• freeCodeCamp: Ce site est entièrement gratuit. Il vous apprend à coder et à programmer dans de nombreux langages et propose une certification dans des domaines tels que la sécurité de l'information, l'analyse de données, le calcul scientifique avec python et bien d'autres.
• Udemy: Udemy ne se concentre pas exclusivement sur la science des données, mais propose des cours de formation privée dans de nombreux domaines. Vous pouvez trouver de nombreux cours bon marché sur la science des données, mais vous devez acheter chaque cours séparément au lieu de payer un abonnement mensuel.
• Codecademy: Codecademy propose des parcours de compétences plus longs et des cours qui couvrent parfois plus de profondeur.

Conclusion : DataCamp en vaut-il la peine ?

Oui, DataCamp vaut la peine d'être essayé, surtout si vous débutez dans la science des données et que vous souhaitez une plate-forme fiable où vous pouvez apprendre de nombreux sujets dans un style d'apprentissage simple et facile à comprendre.

Je recommande d'abord de souscrire à un forfait mensuel. De cette façon, vous disposez d'un mois entier pour décider si la plate-forme est faite pour vous au lieu de vous engager dans un abonnement annuel, ce qui peut être coûteux.