DataCamp Vs Codecademy - Quel est le meilleur ?

Vous voulez apprendre la science des données, la programmation ou comment coder en ligne ? DataCamp et Codecademy sont deux des plateformes d'apprentissage en ligne les plus populaires pour étudier la science des données selon vos propres conditions.

Cependant, en valent-ils vraiment la peine ? Lequel est le meilleur pour étudier Python, R ou tout autre langage ou sujet lié à la science des données ?

Dans cette revue de comparaison, je comparerai DataCamp et Codecademy sur plusieurs fronts. J'examinerai des éléments tels que les sujets qu'ils couvrent, le contenu et la qualité des cours, les parcours professionnels, la certification, les exercices réels et les prix.

Si vous vous demandez si vous devez investir votre argent dans DataCamp ou Codecademy, cet article est pour vous. Entrons-y !

DataCamp Vs Codecademy : Introduction

Qu'est-ce que DataCamp ?

DataCamp a été fondé en 2013, il existe donc depuis un certain temps. Son PDG actuel est Martijn Theuwissen, qui dirige l'entreprise depuis 2019.

DataCamp propose des cours sur la science des données et les langages de programmation tels que R et Python. Il prétend avoir plus de 8 millions d'apprenants, mais c'est probablement le nombre d'utilisateurs inscrits sur la plateforme, à la fois gratuits et payants, pas nécessairement tous ceux qui ont suivi des cours.

En plus de proposer des cours aux particuliers, DataCamp propose des programmes aux entreprises qui souhaitent proposer des cours à leurs employés et aux enseignants qui souhaitent enseigner la science des données à leurs étudiants.

Qu'est-ce que la codecademy ?

Codecademy a été fondée à New York en 2011 – un peu plus tôt que DataCamp. L'un de ses cofondateurs, Zach Sims, était un décrocheur de l'Université de Columbia qui souhaitait rendre l'apprentissage du codage et de la science des données accessible même à ceux qui ne fréquentent pas un collège ou une université.

Codecademy propose des cours gratuits et payants. Cependant, le plan payant n'est apparu que plus tard - Codecademy a commencé comme une ressource entièrement gratuite pour l'apprentissage de la science des données en ligne.

Codecademy s'est associé au gouvernement des États-Unis lorsque le président de l'époque, Barack Obama, a lancé une initiative pour faire progresser l'entrepreneuriat. Codecademy a accepté de rencontrer en personne 600 apprenants issus de communautés défavorisées et de leur apprendre à coder.

Vous pouvez en savoir plus à ce sujet dans les archives des communiqués de presse d'Obama à la Maison Blanche.

Codecademy compte de puissants investisseurs, dont Thrive Capital et Bloomberg Beta. Sa mission est de mettre les compétences en matière de codage et de technologie à la disposition de tous ceux qui souhaitent les apprendre, sans distinction de race, de classe socio-économique, etc.

Codecademy Vs DataCamp : sujets et langues enseignés

DataCamp

DataCamp se concentre sur l'enseignement de la science des données. Vous pouvez apprendre des langages populaires tels que Python, R et SQL.

DataCamp est en fait génial si vous voulez apprendre R - il existe une vaste gamme de cours, allant de Introduction à R à des cours plus avancés comme Analyse exploratoire des données avec R.

Il existe en fait plus de 150 cours liés à R, y compris la science des données et les statistiques dans R. Il existe un nombre similaire de cours liés à Python.

En revanche, il existe moins de 30 cours sur SQL.

Certaines autres technologies que vous pouvez étudier sur DataCamp incluent :

• Scala
• Coquille
• Git
• BI de puissance
• Tableau
• Exceller
• Étincelle
• Et plus

Certaines technologies ne sont pas couvertes aussi largement. Par exemple, il n'y a actuellement qu'un seul cours sur Excel — Analyse de données dans Excel.

En général, les cours portent sur des sujets tels que :

• Visualisation de données
• Manipulation de données
• Apprentissage automatique
• Ingénierie des données
• Programmation
• Données de nettoyage
• Importation de données
• Études de cas
• Finance appliquée
• Et des sujets similaires à ceux liés aux technologies mentionnées ci-dessus

Si vous souhaitez en savoir plus sur un sujet spécifique et que vous vous demandez si DataCamp le couvre, consultez son catalogue de cours. Vous pouvez filtrer en fonction de la technologie ou du sujet pour trouver les cours que vous souhaitez.

Alors, combien de cours y a-t-il au total sur DataCamp ?

À l'heure actuelle, il y a plus de 350 cours au total.

Certains sujets et technologies, comme R et la manipulation de données, sont couverts plus en détail. D'autres sujets et technologies, comme Excel et le nettoyage/l'importation de données, ont moins de contenu, mais vous pouvez toujours apprendre les bases.

Codecademy

Si vous voulez aller au-delà de R, Python et SQL, Codecademy pourrait être un meilleur choix. Il semble avoir une plus large sélection de langues, y compris:

• C++
• C#
• PHP
• Java
• JavaScript
• Bash/Coquille
• Rapide
• Aller
• Kotlin
• HTML/CSS
• Rubis

Les sujets communs couverts par les cours de Codecademy incluent :

• Science des données
• développement web
• Visualisation de données
• L'informatique
• La cyber-sécurité
• Fondements du code
• Développement mobile
• création de sites web
• Et plein d'autres

Comme vous pouvez le voir, il existe une grande différence entre DataCamp et Codecademy.

DataCamp se concentre davantage sur la science des données.

Codecademy, d'autre part, se concentre davantage sur le codage, il existe donc des cours sur un plus large éventail de langages, y compris des langages populaires comme JavaScript, CSS, C++ et C#.

Vous pourriez voir certains de ces sujets traités sur DataCamp dans des leçons spécifiques. Par exemple, le cours Optimiser le code R avec Rcpp a des leçons sur C++.

Cependant, il est plus difficile de trouver ce contenu, car il n'y a pas de filtres pour cela dans le catalogue de cours.

C'est dans les noms, vraiment. DataCamp s'appelle DataCamp car il se concentre sur la science des données, tandis que Codecademy se concentre sur le code.

Vous pouvez consulter le catalogue de Codecademy ici.

DataCamp Vs Codecademy : pistes de compétences et pistes de carrière

Un domaine dans lequel DataCamp et Codecademy sont similaires est qu'ils ont tous deux des pistes de carrière et des pistes de compétences. Cependant, quels sont-ils et lequel offre les meilleures pistes – DataCamp ou Codecademy ?

DataCamp

DataCamp a 12 pistes de carrière et 51 pistes de compétences pour le moment.

Comme vous pouvez vous y attendre, les parcours de carrière sont conçus pour vous aider à vous préparer à une carrière spécifique. Les pistes intègrent divers cours de la plate-forme DataCamp, tous rassemblés dans un ordre spécifique pour vous emmener de A à Z en vue de cette carrière.

Par exemple, il existe des pistes de carrière pour les aspirants analystes de données, data scientists, programmeurs R, programmeurs Python, etc. Certaines carrières ont plus d'une piste, chaque piste ayant sa propre inclinaison et certaines prenant plus de temps que d'autres.

Les pistes de compétences sont un peu plus spécifiques. Ils sont beaucoup plus courts que les parcours de carrière et se concentrent sur une compétence spécifique par opposition à un ensemble de compétences nécessaires pour occuper un poste spécifique.

Voici des exemples de pistes de compétences :

• Manipulation de données
• Fondamentaux des statistiques
• Principes fondamentaux de Python
• Finance appliquée

Les pistes de compétences intègrent toujours plusieurs cours dans un ordre spécifique, vous apprendrez donc plus qu'en étudiant un seul cours. Les cours simples sont plus courts que les pistes, qui vous emmènent de A à Z dans une compétence spécifique, telle que les bases de la manipulation de données.

Codecademy

Codecademy a également des pistes de carrière et de compétences (elles sont appelées chemins sur Codecademy). Cependant, il n'a que 8 parcours de carrière et 33 parcours de compétences, c'est moins que le nombre de pistes proposées par DataCamp.

De plus, alors que DataCamp indique clairement dans le catalogue de pistes combien d'heures dure chaque piste, en plus du nombre de cours dans la piste, Codecademy répertorie uniquement le nombre de leçons dans chaque piste.

Cela peut rendre un peu plus difficile le choix de la piste qui vous convient le mieux, surtout si le temps est l'une de vos priorités.

D'un autre côté, Codecademy étiquette chaque piste en tant que débutant ou intermédiaire, ce qui peut vous aider à choisir la bonne piste si vous partez de zéro.

Voici les 8 pistes de carrière disponibles sur Codecademy :

• Analyste de données
• L'informatique
• Ingénieur back-end
• Ingénieur front-end
• Ingénieur full stack
• Scientifique des données
• Apprenez l'analyse de données pour votre entreprise
• Apprenez l'ingénierie complète pour votre entreprise.

Codecademy vs DataCamp : projets

DataCamp et Codecademy vous permettent de travailler sur des projets réels, vous avez donc la possibilité de mettre en pratique vos compétences en science des données et en codage. Mais les projets sont-ils meilleurs sur Codecademy ou DataCamp, et lequel a le plus de projets ?

DataCamp

DataCamp compte actuellement 96 projets. C'est beaucoup !

Certaines compétences ou sujets que vous devrez connaître pour travailler sur les projets incluent :

• Manipulation de données
• Visualisation de données
• Probabilité de travail et statistiques
• Création d'études de cas
• Apprentissage automatique

La plupart des projets prennent 30 ou 45 minutes à compléter - cela indiquera combien de temps le projet prend dans le catalogue.

Presque tous les projets sur DataCamp sont guidés, mais il y a quelques projets qui ne sont pas guidés, ce qui signifie que vous devrez travailler à partir de zéro et vraiment connaître votre travail.

Codecademy

À l'heure actuelle, Codecademy n'a que 25 projets disponibles. C'est un peu moins que DataCamp - en fait, ce n'est qu'un peu plus d'un quart du nombre de projets que DataCamp a.

Néanmoins, les projets de Codecademy couvrent un plus large éventail de sujets, vous permettant de mettre en pratique des compétences supplémentaires. Par exemple, certaines compétences et langues que vous devrez connaître pour les projets sur Codecademy incluent :

• Science des données
• développement web
• Programmation
• Java
• Python
• Pandas
• CSS
• C++
• JavaScript
• C#
• SQL
• HTML

Ainsi, par exemple, si vous souhaitez travailler sur des projets réels avec C++, HTML ou JavaScript, Codecademy serait un meilleur choix pour vous.

DataCamp Vs Codecademy : Certification

Codecademy et DataCamp proposent tous deux des certifications. Examinons en quoi consistent les certifications, comment les obtenir, ce qu'elles coûtent et si elles vous aideraient à trouver un emploi.

DataCamp

Après avoir terminé une piste sur DataCamp, vous obtiendrez un certificat de déclaration d'accomplissement. Vous pouvez télécharger cette déclaration de réussite et la joindre à votre curriculum vitae ou lorsque vous postulez à des emplois.

Cependant, cette déclaration d'accomplissement indique seulement que vous avez terminé la piste. Si vous souhaitez vous rendre plus attractif pour les employeurs et les recruteurs, vous pouvez obtenir la certification professionnelle DataCamp.

Pour obtenir cette certification, vous devrez faire plus que des leçons et des exercices complets - vous devrez passer par un processus d'évaluation en trois étapes pour prouver votre valeur. Voici les trois étapes que vous devez suivre pour être certifié en science des données par DataCamp :

• Évaluations chronométrées: Il y a trois quiz chronométrés que vous devez d'abord répondre. Il y a un certain bar que vous devez passer ; si vous n'obtenez pas suffisamment de réponses correctes, vous devrez refaire cette étape avant de passer à la suivante.
• Défi de codage : DataCamp vous présentera un défi de codage pour tester vos compétences en codage.
• Étude de cas: Étant donné un certain ensemble de données, vous devrez créer votre propre étude de cas.

Enfin, une fois les trois étapes terminées avec succès, vous obtiendrez votre certificat DataCamp.

Une déclaration d'accomplissement ou un certificat DataCamp vous aidera-t-il à décrocher un emploi ? Cela fera probablement de vous un candidat plus attrayant pour les recruteurs, car cela montrera que vous avez passé votre temps libre à faire des efforts pour apprendre et maîtriser une compétence.

Cependant, il ne peut pas vraiment remplacer un diplôme d'une véritable université.

Codecademy

Codecademy vous donnera un certificat lorsque vous terminez un cours ou un parcours, mais tous les cours et parcours ne vous donnent pas un certificat.

Vous pouvez ajouter votre nom au certificat, le télécharger et le montrer aux employeurs et aux recruteurs.

Cependant, il semble que c'est ça - il n'y a pas de certification évaluée possible, bien que vous deviez répondre aux quiz et aux exercices de chaque cours pour obtenir un certificat.

À cet égard, je dirais que DataCamp gagne avec une légère marge.

Les certificats Codecademy et DataCamp n'ont pas vraiment de valeur sur le marché du travail par rapport à un diplôme universitaire. Cependant, DataCamp indique au moins clairement que vous devez passer par de nombreuses évaluations et défis pour obtenir un certificat complet.

Cela pourrait impressionner un peu plus les recruteurs, s'ils savent ce qu'implique une certification DataCamp.

Codecademy Vs DataCamp : Aide au placement/carrière

Alors que Codecademy et DataCamp proposent tous deux des certificats, un seul d'entre eux offre de l'aide pour trouver un emploi.

DataCamp

DataCamp propose une formation professionnelle et une aide au placement - pour un prix. Bien que cela vous coûtera généralement 400 $, ils organisent actuellement une promotion - vous bénéficierez d'un coaching de carrière gratuit si vous obtenez une certification DataCamp avant le 30 septembre 2021.

Alors, que comprend le service de coaching de carrière DataCamp ? Passons en revue certains de ses avantages :

• l'image de marque: Pour décrocher un bon emploi, vous devez vous démarquer de la bonne façon. DataCamp examinera votre profil LinkedIn et votre CV pour vous aider à les optimiser.
• Correspondance d'emploi: DataCamp travaillera avec vous pour vous trouver des emplois.
• Planification: DataCamp vous aidera à planifier et à définir vos objectifs de carrière.
• Ateliers: Assistez à des ateliers pour apprendre comment améliorer vos chances de trouver un emploi.
• La mise en réseau: Assistez à des séances de réseautage avec des recruteurs — ils pourraient vous aider à décrocher un emploi.

Vous devez être certifié pour profiter des services de carrière de DataCamp.

Codecademy

Malheureusement, Codecademy n'offre aucun service de placement ou de préparation de carrière - ils ne vous fourniront qu'un certificat. Cependant, dans la section des ressources Codecademy, vous pouvez trouver de nombreux articles avec des astuces et des conseils sur la façon de trouver un emploi dans différents domaines.

DataCamp Vs Codecademy : application mobile

DataCamp et Codecademy ont tous deux des applications mobiles, vous pouvez donc apprendre la science des données et le codage sur votre téléphone.

DataCamp

DataCamp propose des applications pour les appareils Android et iOS. L'un des avantages de DataCamp, si vous l'utilisez sur mobile, est que vous pouvez profiter de son forfait mobile uniquement.

Le forfait mobile uniquement ne vous permettra pas d'étudier les cours DataCamp sur un ordinateur de bureau - vous aurez besoin du forfait complet pour cela. Avec le plan complet, vos cours et vos progrès seront synchronisés sur tous les appareils auxquels vous êtes connecté.

Le forfait mobile uniquement convient aux apprenants mobiles qui n'utiliseront jamais DataCamp sur un ordinateur de bureau.

L'inconvénient du forfait mobile uniquement est que vous devrez faire les exercices sur votre téléphone. Si vous finissez par travailler dans la science des données, vous travaillerez probablement sur un ordinateur de bureau – il peut parfois être difficile de coder à partir de votre téléphone.

Cependant, si vous ne possédez pas d'ordinateur de bureau, cela n'a aucune importance. De plus, de nombreux exercices sur DataCamp sont à remplir, vous n'aurez donc qu'à taper quelques mots de code.

Codecademy

Codecademy Go, l'application mobile de Codecademy, est disponible pour les appareils Android et iOS. Cependant, contrairement à l'application DataCamp, que vous pouvez utiliser seule, Codecademy Go est destiné à compléter votre apprentissage sur ordinateur, à revoir ce que vous avez appris et à faire des exercices simples.

Voici quelques-unes des choses que vous pouvez faire sur Codecademy Aller:

• Complétez l'examen quotidien et pratiquez et maintenez une séquence en le faisant tous les jours
• Utilisez les fiches de révision pour vous rafraîchir la mémoire sur des concepts spécifiques
• Utilisez remplir les exercices vides pour garder vos compétences pointues
• Apprenez avec des sections de révision et des articles

Si vous voulez apprendre uniquement sur mobile parce que vous n'avez pas accès à un ordinateur de bureau, je dirais que DataCamp est un meilleur choix - inscrivez-vous au forfait mobile.

Avantages et inconvénients

Les avantages de DataCamp

• Si vous voulez apprendre la science des données, c'est un excellent endroit où aller.
• Vous pouvez facilement filtrer les cours en fonction de la technologie ou du sujet.
• Il peut vous aider dans votre carrière (services de carrière et certification professionnelle).
• Il y a Workspace - un outil de navigateur pour exécuter l'analyse des données.

Inconvénients de DataCamp

• Il n'y a presque pas de contenu gratuit.
• Vous n'avez accès aux projets que si vous payez pour le plan le plus cher.
• Les services de carrière peuvent être coûteux.

Avantages de Codecademy

• Vous pouvez apprendre gratuitement - il existe des tonnes de contenu gratuit.
• Il y a plus de sujets couverts, ce qui en fait un bon choix pour apprendre de nombreux langages de programmation.
• Vous obtenez un certificat après chaque cours.
• Le forfait payant est abordable.

Inconvénients de Codecademy

• Vous avez besoin du plan Pro pour faire les exercices et obtenir des certificats.
• Il n'y a pas de certification professionnelle générale offerte.
• Aucun service de carrière n'est disponible.
• L'application mobile est uniquement conçue comme un outil supplémentaire.

Prix ​​et essai gratuit

Parlons des prix sur les deux plateformes. Dans cette section, vous apprendrez si Codecademy ou DataCamp propose un plan gratuit ou un essai gratuit.

DataCamp

Malheureusement, DataCamp n'est pas gratuit. Cependant, il offre certains contenu gratuit sur son plan gratuit très limité - vous obtenez trois cours de base gratuitement.

Le premier chapitre de chaque cours est également gratuit. Cela peut vous donner une chance d'avoir une idée de ce dont parle le cours, du style d'enseignement du professeur, et de décider si cela vaut la peine de s'inscrire.

De plus, vous aurez accès à trois défis pratiques et sept projets complets.

Les prix varient entre 25 et 33 $/mois, selon votre forfait. Il existe également un plan d'affaires à partir de 25 $/utilisateur et un plan d'entreprise personnalisé, où vous payez par heure d'apprentissage ou par utilisateur.

Pour accéder à l'intégralité de la bibliothèque du projet, vous aurez besoin du forfait à 33 $/mois. Les cours sur certaines technologies, telles que Power BI, ne sont également disponibles que pour les utilisateurs qui paient 33 $/mois.

Si vous êtes étudiant au collège ou à l'université, vous pouvez bénéficier d'une remise massive sur le prix normal, soit près de 60 %. De plus, si vous êtes un enseignant et que vous souhaitez enseigner la science des données à vos étudiants, vous pourrez utiliser DataCamp gratuitement.

N'oubliez pas que les prix sont susceptibles de changer à tout moment, alors consultez la page des prix pour obtenir des informations sur les prix mises à jour.

Codecademy

Contrairement à DataCamp, Codecademy propose une sélection substantielle de contenu gratuit. En fait, comme je l'ai expliqué au début de cet article, Codecademy a en fait commencé comme une plate-forme d'apprentissage gratuite - l'adhésion Pro n'a été ajoutée que plus tard.

Si vous obtenez l'abonnement Pro, vous obtiendrez un contenu exclusif qui n'est disponible que pour les membres payants.

En plus du contenu exclusif, vous aurez besoin de l'abonnement Pro pour accéder aux quiz et exercices de chaque cours, ainsi qu'aux projets du monde réel.

Et, puisque vous devez terminer tous les exercices d'un cours pour obtenir un certificat d'achèvement après avoir terminé le cours, vous devez également être membre Pro pour obtenir des certificats.

Cependant, Codecademy Pro est moins cher que DataCamp. Le prix commence à seulement 19,99 $/mois - vous devrez payer au moins 33 $/mois pour accéder aux projets sur DataCamp.

Assurez-vous de consulter la page des prix pour les prix mis à jour.

Codecademy offre également une remise aux étudiants et ses plans d'affaires sont moins chers par utilisateur que ceux de DataCamp.

Similitudes et différences

Conclusion : quel est le meilleur, DataCamp ou Codecademy ?

Dans l'ensemble, je recommanderais Codecademy. Il existe depuis plus longtemps et a commencé comme une plate-forme gratuite pour apprendre à coder, donc ils ne recherchent pas seulement votre argent.

De plus, il contient beaucoup de contenu gratuit, contrairement à DataCamp, et il est moins cher si vous vous inscrivez au forfait gratuit.

Enfin, bien que DataCamp présente certains avantages (comme les services de carrière), Codecademy couvre un plus large éventail de sujets, vous permettant d'en apprendre davantage.