Muestreo por cuotas
¿Qué es el muestreo por cuotas?
El muestreo por cuotas es una tipo de muestreo no probabilístico consiste en Formar una muestra estadística de estratos que comparten las mismas características.
Con este sistema, el investigador divide la población en grupos o estratos que tienen las mismas características (género, edad, región, etc.) y que seleccionan una muestra proporcional y representativo de toda la población.
Finalmente, los investigadores pueden hacer selección individual por conveniencia o conveniencia, sin necesidad de que la muestra sea aleatoria.
El muestreo por cuotas puede entenderse como una versión no probabilística del muestreo estratificado, porque la selección individual de cada estrato se hace por conveniencia y elección del propio investigador.
Ventajas y desventajas del muestreo por cuotas
Ventaja
Las ventajas del muestreo por cuotas son las siguientes:
- Este es un proceso de muestreo simple y rápido, porque utiliza el costo compartido para hacer la muestra.
- Qué interpretación de la información mucho más fácil para los investigadores.
- Proporciona una representación efectiva de la población a investigar.
- No permite representaciones redundantes, porque estudia la población con una determinada cuota.
- No es necesario un presupuesto elevado para hacer este tipo de muestreo.
Deficiencia
Las desventajas del muestreo por cuotas son las siguientes:
- Puede haber dificultades para reducir errores encontrado durante este muestreo.
- El no incluir cuotas relevantes para el estudio puede dar lugar a resultados distorsionados.
Ejemplo de muestra de cuota
Para comprender mejor esta definición, analizaremos una muestra basada en cuotas.
Se deben realizar investigaciones contra personas que tengan problemas de salud en la empresa propietaria. 1,000 empleados (población), entonces los investigadores decidieron separar a las personas en estratos de acuerdo con su grupo de edad, como sigue:
| Capa | Estaba | La cantidad | Porcentaje |
|---|---|---|---|
| 1 | 18-29 | 600 | 60% |
| dos | 30 - 59 | 300 | 30% |
| 3 | 60 - 100 | 100 | 10% |
Con los estratos segmentados, el investigador debe formar una muestra proporcional a la población total que elija. UNO muestra estadística 100 personas para hacer su investigación.
En él, los investigadores decidieron tomar 60 empleados de entre 18 y 29 años (60%), 30 empleados de entre 30 y 59 años (30%) y 10 empleados de entre 60 y 100 años (10%) Adicional , especifique los criterios de su elección de acuerdo con sus deseos, porque eligió mostrar a los empleados en quién confiaba más y con quién se relacionaba.
Así, se muestreará una cuota de 100 personas, proporcional a la población. De esta muestra, los investigadores Puedes investigar el problema salud de los empleados de la empresa.
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