Diferencia
Cual es la variacion?
Esto se conoce como variación. raíz cuadrada siguiendo la desviación estándar, lo que permite a la industria manufacturera trabajar con precisión en su producción y reducir la tasa de error.
La varianza toma los datos dispersos de la media y, después de medirlos, asigna un valor a la variación y desviación. Además, permite calcular y prevenir posibles errores.
Cual es la variacion?
Al proponer el uso de la varianza, Ronald Fisher mencionar que esto Trabajará para descubrir y considerar el valor promedio de la variable. Tanto es así que la variación se creó para determinar si las diferencias entre los promedios muestrales reflejan las diferencias entre los promedios.
De esta forma, los valores se identifican a través de la raíz cuadrada que permite saber qué tan difícil es el margen de error y también realizar una planificación específica y exitosa.
Diferencia Es utilizado por las empresas y la industria como método de prevención y visualización del futuro.
La fórmula para calcular la varianza.
Las fórmulas más utilizadas para calcular la variación son las siguientes:
La fórmula para calcular la variación.
La variación está representada por «σ² », la letra griega sigma al cuadrado.
Valor de Xm se obtiene mediante la media aritmética o la media de los valores a analizar, Tiempo Xn se obtiene mediante el valor a analizar.
Ejemplo de varianza
Para comprender mejor este concepto, proponemos un ejemplo una empresa que quiere calcular la variación en las toneladas de alimentos que ha vendido en los últimos 6 meses:
| Mes | Cantidad vendida |
|---|---|
| enero | 18 |
| febrero | veinte |
| marcha | veinte |
| abril | 22 |
| Puede ser | veinte |
| junio | veinte |
El primer paso para calcular la varianza es calcular la media aritmética (la promedio) Esto se logra considerando el número de valores a analizar 6 (Últimos 6 meses):
(18 + 20 + 20 + 22 + 20 + 20) / 6 = veinte
Después de obtener la media aritmética, en este caso 20, la varianza se calcula utilizando la fórmula mencionada anteriormente:
σ²= [(18-20)2 + (20-20)2 + (20-20)2 + (22-20)2 + (20-20)2 + (20-20)2] / 6 = 1,33
De esta forma, obtenemos la varianza (σ²) de 1.33.
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