{"id":792,"date":"2021-05-17T04:01:40","date_gmt":"2021-05-17T04:01:40","guid":{"rendered":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/analyse-de-donnees\/"},"modified":"2021-05-17T04:01:40","modified_gmt":"2021-05-17T04:01:40","slug":"analyse-de-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/analyse-de-donnees\/","title":{"rendered":"Analyse de donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"
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\nL'analyse des donn\u00e9es est l'\u00e9tude exhaustive d'un ensemble d'informations dont l'objectif est d'obtenir des conclusions permettant \u00e0 une entreprise ou une entit\u00e9 de prendre une d\u00e9cision.<\/strong><\/span><\/p>\n

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Autrement dit, nous faisons r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l'examen et \u00e0 l'interpr\u00e9tation d'une base de donn\u00e9es. Ceci, afin de parvenir \u00e0 la r\u00e9solution d'un probl\u00e8me ou d'une question.<\/p>\n

Lors de cette analyse, les donn\u00e9es peuvent faire l'objet d'op\u00e9rations, par exemple pour obtenir des indicateurs statistiques.<\/p>\n

Il convient de noter qu'il s'agit d'un processus de science des donn\u00e9es qui se produit apr\u00e8s la collecte des informations.<\/p>\n

En d'autres termes, cette analyse comprend tous les outils que nous pouvons utiliser pour \u00e9tudier une base de donn\u00e9es, y compris les outils visuels tels que l'histogramme, le diagramme \u00e0 barres, le camembert, entre autres.<\/p>\n

Types d'analyse de donn\u00e9es<\/h2>\n

L'analyse des donn\u00e9es peut \u00eatre de deux types:<\/p>\n

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  • Quantitatif: <\/strong>Les informations sont num\u00e9riques \u00e0 partir desquelles des statistiques exactes peuvent \u00eatre compil\u00e9es. Par exemple, les notes obtenues par les \u00e9tudiants d'une classe au cours du dernier semestre.<\/li>\n
  • Qualitatif: <\/strong>Il s'agit d'informations obtenues \u00e0 partir d'une base de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9ralement pr\u00e9sent\u00e9e sous forme textuelle. Par exemple, un groupe cible o\u00f9 les participants ont \u00e9t\u00e9 interrog\u00e9s sur leur opinion sur un nouveau produit.<\/li>\n<\/ul>\n

    Outils d'analyse de donn\u00e9es<\/h2>\n

    Pour l'analyse des donn\u00e9es, il existe diff\u00e9rents outils issus de domaines d'\u00e9tudes tels que les statistiques, l'\u00e9conom\u00e9trie ou les math\u00e9matiques. <\/p>\n

    Ainsi, par exemple, nous pourrions utiliser des m\u00e9triques statistiques telles que la moyenne, l'\u00e9cart type ou la m\u00e9diane pour obtenir des informations sur le comportement d'une variable. De son c\u00f4t\u00e9, l'\u00e9conom\u00e9trie nous fournit des outils de base comme l'analyse de r\u00e9gression. Dans ce sens, nous pouvons \u00e9galement utiliser des graphiques qui fournissent des informations visuelles. Par exemple, \u00e0 partir d'un histogramme.<\/p>\n

    Dans l'ensemble, il convient de mentionner que l'analyse des donn\u00e9es n'est pas sans limites. Ceci car il existe des variables difficiles \u00e0 quantifier avec pr\u00e9cision. C'est pourquoi, dans l'analyse des donn\u00e9es, il est courant de parler en termes de probabilit\u00e9.<\/p>\n

    Utilit\u00e9 de l'analyse des donn\u00e9es<\/h2>\n

    L'analyse des donn\u00e9es peut avoir diff\u00e9rentes applications, tant pour les entreprises que pour les organisations \u00e9tatiques ou celles ayant des objectifs \u00e0 but non lucratif. Par exemple, une entit\u00e9 qui cherche \u00e0 r\u00e9duire la malnutrition infantile dans un pays \u00e9valuera constamment les taux d'an\u00e9mie des enfants d'une certaine tranche d'\u00e2ge.<\/p>\n

    En outre, une entreprise peut analyser les donn\u00e9es de satisfaction pr\u00e9sent\u00e9es par ses clients. Ceci, apr\u00e8s avoir r\u00e9alis\u00e9 une enqu\u00eate aupr\u00e8s de toutes les personnes qui ont embauch\u00e9 leurs services le mois pr\u00e9c\u00e9dent. De cette fa\u00e7on, vous pouvez prendre des d\u00e9cisions pour votre strat\u00e9gie commerciale.<\/p>\n

    L'analyse des donn\u00e9es devient pertinente \u00e0 l'heure du Big Data, qui sont des ensembles de donn\u00e9es tellement volumineux qu'ils d\u00e9passent la capacit\u00e9 des applications informatiques traditionnelles \u00e0 les traiter dans un d\u00e9lai raisonnable.<\/p>\n

    Les entreprises peuvent d\u00e9sormais disposer d'\u00e9normes bases de donn\u00e9es, par exemple lors de la cr\u00e9ation d'applications auxquelles tous leurs clients et leur public cible peuvent acc\u00e9der.<\/p>\n<\/div>\n\n\n

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