{"id":2631,"date":"2021-12-20T09:27:53","date_gmt":"2021-12-20T09:27:53","guid":{"rendered":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/15-meilleurs-cours-de-science-des-donnees-sur-udemy-2022\/"},"modified":"2021-12-20T09:27:53","modified_gmt":"2021-12-20T09:27:53","slug":"15-meilleurs-cours-de-science-des-donnees-sur-udemy-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/15-meilleurs-cours-de-science-des-donnees-sur-udemy-2022\/","title":{"rendered":"15 meilleurs cours de science des donn\u00e9es sur Udemy 2022"},"content":{"rendered":"
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Udemy regorge de cours dont vous pouvez apprendre, et il existe un large \u00e9ventail de niveaux, vous pouvez donc soit apprendre quelque chose \u00e0 partir de z\u00e9ro, soit continuer avec un cours appropri\u00e9 \u00e0 vos connaissances.<\/span><\/p>\n

La science des donn\u00e9es est un moyen utile d'extraire des donn\u00e9es importantes qui pourraient \u00eatre utiles \u00e0 partir d'un tas de donn\u00e9es non organis\u00e9es. En plus de cela, la science des donn\u00e9es consiste \u00e0 appliquer les informations extraites de mani\u00e8re exploitable pour s'am\u00e9liorer.<\/p>\n

Donc, si vous cherchez \u00e0 vous lancer dans ce domaine int\u00e9ressant, vous trouverez ci-dessous les 15 meilleurs cours de science des donn\u00e9es que vous pouvez trouver sur Udemy, alors continuez \u00e0 lire !<\/p>\n

Meilleurs cours de science des donn\u00e9es sur Udemy<\/span><\/h2>\n

Trouver un cours de science des donn\u00e9es de qualit\u00e9 peut \u00eatre difficile. N\u00e9anmoins, avec les 15 meilleurs cours de science des donn\u00e9es directement disponibles sur Udemy, vous n'aurez pas de difficult\u00e9 \u00e0 prendre la bonne d\u00e9cision, car chacun d'entre eux peut convenir parfaitement !<\/p>\n

1. <\/strong>Le cours de science des donn\u00e9es\u00a0:\u00a0un bootcamp complet sur la science des donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Si vous d\u00e9butez dans la science des donn\u00e9es et que vous souhaitez tout savoir \u00e0 ce sujet, c'est par ce cours que vous devriez commencer.<\/p>\n

Ce cours est un bootcamp complet qui vous guidera sur tout ce qui concerne la science des donn\u00e9es, y compris les statistiques, Python, les math\u00e9matiques et m\u00eame l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en 64 sections et vous apprendrez de pr\u00e8s de 500 conf\u00e9rences diff\u00e9rentes, soit un total de pr\u00e8s de 30 heures de formation.<\/p>\n

Ce cours est conscient que la science des donn\u00e9es est difficile \u00e0 ma\u00eetriser, et avec des universit\u00e9s qui manquent de formation en science des donn\u00e9es, la mission de ce cours est de fournir une formation tout-en-un qui relie tout ce que vous devez savoir sur la science des donn\u00e9es, mais aussi sur les aspects secondaires de la science des donn\u00e9es, tels que la programmation, les math\u00e9matiques, l'analyse et autres.<\/p>\n

Ainsi, dans cette formation, vous pouvez vous attendre \u00e0 commencer \u00e0 d\u00e9velopper des comp\u00e9tences connexes, allant des simples comp\u00e9tences en science des donn\u00e9es, math\u00e9matiques et statistiques \u00e0 la programmation en Python, \u00e0 l'aide de Tableau et aux statistiques avanc\u00e9es.<\/p>\n

Vous aborderez et apprendrez \u00e9galement de nombreuses disciplines diff\u00e9rentes de la science des donn\u00e9es qui relieront tous ces aspects secondaires en un seul, vous pr\u00e9parant \u00e0 une carri\u00e8re dans le domaine de la science des donn\u00e9es.<\/p>\n

De plus, vous serez surpris que certaines des plus grandes entreprises, comme Apple ou Netflix, utilisent exactement cette formation avec leurs employ\u00e9s.<\/p>\n

Le cours comprend pr\u00e8s de 30 heures de formation vid\u00e9o, 90 articles, 500 ressources et vous obtenez m\u00eame une certification d'ach\u00e8vement. Pour le dernier prix, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

2. <\/strong>Science des donn\u00e9es de A \u00e0 Z\u00a0:\u00a0exercices de la vie r\u00e9elle<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Que vous pensiez en savoir un peu plus sur la science des donn\u00e9es ou que vous cherchiez \u00e0 tout savoir \u00e0 ce sujet, la meilleure fa\u00e7on d'apprendre est d'utiliser des exemples et des exercices concrets, et c'est exactement l'objet de ce cours.<\/p>\n

Dans ce cours pratique, vous apprendrez des choses telles que la pr\u00e9paration des donn\u00e9es pour l'analyse, le nettoyage de vos donn\u00e9es avant l'analyse, la r\u00e9alisation de visualisations de donn\u00e9es de base, la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es et l'ajustement de courbes de vos donn\u00e9es.<\/p>\n

Le cours aborde \u00e9galement d'autres aspects de la science des donn\u00e9es, tels que l'utilisation de Tableau, SQL, SSIS et Gretl.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, la formation est divis\u00e9e en 28 sections qui contiennent un peu plus de 200 le\u00e7ons, soit plus de 20 heures au total.<\/p>\n

Vous commencerez par apprendre la visualisation des donn\u00e9es, puis progresserez avec la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es, la pr\u00e9paration des donn\u00e9es et m\u00eame la communication.<\/p>\n

Vous aurez un acc\u00e8s illimit\u00e9 \u00e0 sept articles et exercices r\u00e9els, ainsi qu'\u00e0 la formation vid\u00e9o. Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

3. <\/strong>Python pour la science des donn\u00e9es et l'apprentissage automatique<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Python est d'une importance capitale pour la science des donn\u00e9es. Ce cours a pour but de vous apprendre \u00e0 utiliser Python \u00e0 des fins de science des donn\u00e9es et \u00e0 tirer davantage parti de vos donn\u00e9es pour l'apprentissage automatique.<\/p>\n

Vous commencerez \u00e0 apprendre \u00e0 programmer en Python, d'o\u00f9 vous plongerez profond\u00e9ment dans la visualisation de donn\u00e9es, l'analyse de donn\u00e9es et l'apprentissage automatique.<\/p>\n

Le cours est id\u00e9al pour les \u00e9tudiants qui connaissent Python et qui ont h\u00e2te d'utiliser leurs connaissances en apprenant davantage sur la science des donn\u00e9es et en l'associant \u00e0 l'apprentissage automatique.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, le cours est divis\u00e9 en 26 sections avec 231 conf\u00e9rences, soit une dur\u00e9e totale de 44 heures.<\/p>\n

En plus de la formation vid\u00e9o, il y a aussi 6 articles, 33 ressources, quatre exercices de codage, et vous obtiendrez \u00e9galement une certification d'ach\u00e8vement.<\/p>\n

Pour les derniers prix, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

4. <\/strong>Bootcamp complet sur la science des donn\u00e9es et l'apprentissage automatique<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Si vous \u00eates passionn\u00e9 par l'apprentissage pratique et que vous souhaitez apprendre les tenants et aboutissants de la science des donn\u00e9es tout en construisant un portfolio pendant que vous apprenez, c'est le cours qui r\u00e9pondra \u00e0 vos besoins.<\/p>\n

Ce cours vous apprendra \u00e0 programmer avec Python, vous travaillerez sur des projets pratiques au cours de votre formation et vous apprendrez \u00e0 utiliser des algorithmes pour analyser des donn\u00e9es r\u00e9elles.<\/p>\n

En plus de cela, vous apprendrez \u00e9galement des techniques de visualisation de donn\u00e9es, vous familiariserez avec les derniers outils qui vous aideront tout au long du processus et m\u00eame cr\u00e9erez votre portefeuille de projets de science des donn\u00e9es.<\/p>\n

\u00c0 la fin de cette formation, vous \u00e9conomiserez beaucoup d'argent et de temps et pourrez commencer votre carri\u00e8re dans la science des donn\u00e9es.<\/p>\n

Ce cours est divis\u00e9 en 13 sections qui comprennent 207 le\u00e7ons, d'une dur\u00e9e totale de 41 heures.<\/p>\n

Outre la formation vid\u00e9o, vous aurez acc\u00e8s \u00e0 31 articles, 34 ressources, sept exercices de programmation et m\u00eame une certification d'ach\u00e8vement.<\/p>\n

Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

5. <\/strong>Statistiques pour la science des donn\u00e9es et l'analyse commerciale<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Si vous avez d\u00e9j\u00e0 une certaine exp\u00e9rience ou connaissance de la science des donn\u00e9es et que vous cherchez \u00e0 vous concentrer strictement sur les statistiques, voire l'analyse commerciale, c'est la bonne voie \u00e0 suivre.<\/p>\n

Ce cours se concentre sur les principes fondamentaux des statistiques, vous apprendrez donc \u00e0 travailler avec des donn\u00e9es (divers types), \u00e0 calculer des corr\u00e9lations, \u00e0 faire des estimations, \u00e0 apprendre l'analyse de r\u00e9gression et m\u00eame \u00e0 pratiquer tout ce qui pr\u00e9c\u00e8de \u00e0 l'aide de variables fictives et d'exemples.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en 18 sections qui comprennent 92 conf\u00e9rences, et toutes les vid\u00e9os ensemble durent pr\u00e8s de cinq heures.<\/p>\n

Pendant que vous commencez par les bases, vous apprendrez rapidement \u00e0 faire des mesures et m\u00eame \u00e0 essayer des exemples pratiques inclus dans la formation.<\/p>\n

En plus de la formation vid\u00e9o \u00e0 la demande de cinq heures, vous obtiendrez \u00e9galement 28 articles et 98 ressources, en plus d'un certificat d'ach\u00e8vement.<\/p>\n

Toutes les formations ci-dessus s'appliquent \u00e9galement et peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour l'analyse commerciale, ce qui la rend id\u00e9ale pour les salaires et les revenus, les promotions et la s\u00e9curisation de votre avenir sur le terrain.<\/p>\n

Pour conna\u00eetre les derniers prix du cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

6. <\/strong>Machine Learning en Python (Data Science et Deep Learning)<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Apprendre comment fonctionne la science des donn\u00e9es dans le domaine de l'apprentissage automatique peut \u00eatre extr\u00eamement int\u00e9ressant. si vous n'avez aucune exp\u00e9rience et pourtant c'est ce que vous essayez d'apprendre, c'est le cours qui correspondra \u00e0 vos besoins.<\/p>\n

Ce cours vous apprendra comment analyser et utiliser des donn\u00e9es pour cr\u00e9er des r\u00e9seaux de neurones, faire des pr\u00e9dictions, des r\u00e9gressions et mettre en \u0153uvre l'apprentissage automatique, m\u00eame \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

Vous apprendrez \u00e9galement \u00e0 visualiser les donn\u00e9es, \u00e0 en savoir plus sur l'apprentissage par renforcement et \u00e0 vous familiariser avec les outils indispensables tels que MatPlotLib ou Seaborn.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en 13 sections, ce qui le rend facile \u00e0 suivre, o\u00f9 le nombre total de conf\u00e9rences est de 116. Toutes les conf\u00e9rences vid\u00e9o ensemble durent 15 heures, vous aurez donc beaucoup de mat\u00e9riel approfondi \u00e0 apprendre.<\/p>\n

La meilleure partie de la formation sur le traitement des donn\u00e9es du monde r\u00e9el consiste \u00e0 apprendre \u00e0 partir d'\u00e9tudes de cas et d'exemples concrets afin que vous puissiez savoir comment g\u00e9rer des t\u00e2ches un peu plus complexes qui pourraient se pr\u00e9senter \u00e0 vous.<\/p>\n

En plus de 15 heures de formation vid\u00e9o, vous aurez acc\u00e8s \u00e0 six articles, une ressource et un certificat d'ach\u00e8vement.<\/p>\n

Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

sept. <\/strong>Statistiques pour l'analyse commerciale et la science des donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/h3>\n

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La science des donn\u00e9es est d'une importance capitale dans l'analyse commerciale. Si vous poursuivez une carri\u00e8re en science des donn\u00e9es dans les affaires, il n'y a pas de meilleur cours pour acqu\u00e9rir vos connaissances et votre exp\u00e9rience que ce cours.<\/p>\n

Ce cours vous apprendra la diff\u00e9rence entre les variables, comprendre les \u00e9carts, la signification statistique, les pi\u00e8ges potentiels, les intervalles de confiance et comment appliquer des hypoth\u00e8ses, le th\u00e9or\u00e8me central limite, et plus encore.<\/p>\n

Des distributions au th\u00e9or\u00e8me de la limite de base, en passant par les tests d'hypoth\u00e8ses et la signification statistique, vous atteindrez m\u00eame des tests avanc\u00e9s qui vous pr\u00e9pareront \u00e0 une carri\u00e8re dans la statistique.<\/p>\n

La meilleure chose \u00e0 propos du cours est que vous n'avez besoin que d'une connaissance de base des math\u00e9matiques du secondaire.<\/p>\n

Pour un apprentissage plus facile, le cours est divis\u00e9 en six sections, accueillant 42 conf\u00e9rences, o\u00f9 la dur\u00e9e totale de la formation vid\u00e9o est un peu plus de six heures.<\/p>\n

En plus de la formation vid\u00e9o, vous obtiendrez trois articles utiles qui vous aideront tout au long de la formation, et \u00e0 la fin, vous recevrez \u00e9galement un certificat.<\/p>\n

Pour conna\u00eetre le prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

8. <\/strong>Introduction \u00e0 la science des donn\u00e9es\u00a0: guide \u00e9tape par \u00e9tape pour d\u00e9marrer<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Certains d'entre vous ne savent peut-\u00eatre m\u00eame pas ce qu'est la science des donn\u00e9es, ou vous savez une chose ou deux et aimeriez en savoir plus bri\u00e8vement, ce cours \u00e9tape par \u00e9tape est une excellente introduction.<\/p>\n

Dans ce cours, vous apprendrez l'ensemble du processus de science des donn\u00e9es et comment les choses fonctionnent, d'o\u00f9 vous apprendrez des concepts, et m\u00eame apprendrez \u00e0 cr\u00e9er des visualisations \u00e0 partir de l'exploration de donn\u00e9es.<\/p>\n

En plus de cela, vous d\u00e9couvrirez \u00e9galement l'apprentissage automatique et sa corr\u00e9lation avec la science des donn\u00e9es. Vous en apprendrez \u00e9galement plus sur les concepts du cloud, les principes fondamentaux des statistiques et m\u00eame quelques le\u00e7ons Python avanc\u00e9es.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en sept sections avec 42 conf\u00e9rences au total, o\u00f9 la dur\u00e9e totale de la formation vid\u00e9o \u00e9tape par \u00e9tape est d'un peu plus de cinq heures.<\/p>\n

M\u00eame s'il ne s'agit pas du cours le plus \u00e9labor\u00e9 sur la science des donn\u00e9es, il est id\u00e9al pour les d\u00e9butants qui ne veulent pas se laisser submerger au d\u00e9but. De plus, le cours n'a aucune exigence, \u00e0 l'exception de la passion pour d\u00e9marrer votre carri\u00e8re en science des donn\u00e9es.<\/p>\n

Pour conna\u00eetre le prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

9. <\/strong>Carri\u00e8res en science des donn\u00e9es de A \u00e0 Z<\/strong><\/span><\/h3>\n

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La science des donn\u00e9es est un excellent choix de carri\u00e8re car elle est tr\u00e8s demand\u00e9e, mais elle manque de professionnels qualifi\u00e9s et comp\u00e9tents. Donc, si vous avez d\u00e9cid\u00e9 de commencer une carri\u00e8re dans la science des donn\u00e9es, il n'y a pas de meilleur cours pour apprendre que celui-ci.<\/p>\n

Ce cours est con\u00e7u pour fournir des le\u00e7ons, des id\u00e9es, des conseils et m\u00eame des trucs et astuces tr\u00e8s utiles qui vous aideront \u00e0 vous mettre \u00e0 niveau et \u00e0 vous s\u00e9parer du simple scientifique des donn\u00e9es.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en huit sections, il comprend 52 conf\u00e9rences et dure trois heures et demie au total. C'est exactement ce qu'il vous faudra pour apprendre les ficelles de la science des donn\u00e9es.<\/p>\n

Mais ce qui est diff\u00e9rent dans ce cours, c'est qu'il est fortement ax\u00e9 sur la science des donn\u00e9es en tant que choix de carri\u00e8re, vous apprendrez donc les exigences, ce qu'il faut pour devenir un excellent scientifique des donn\u00e9es, les options d'emploi auxquelles vous pouvez vous attendre, les promotions et m\u00eame comment g\u00e9rer entretiens une fois que vous avez r\u00e9ussi \u00e0 d\u00e9velopper la comp\u00e9tence.<\/p>\n

Pour le dernier prix du cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

dix. <\/strong>Science des donn\u00e9es\u00a0: apprentissage en profondeur et r\u00e9seaux de neurones en Python<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Si vous connaissez bien la science des donn\u00e9es et que vous souhaitez am\u00e9liorer vos comp\u00e9tences pour la connecter \u00e0 l'apprentissage en profondeur et m\u00eame cr\u00e9er des r\u00e9seaux de neurones en Python, c'est un excellent cours avanc\u00e9 que vous devriez suivre.<\/p>\n

Dans ce cours, vous apprendrez \u00e0 cr\u00e9er des r\u00e9seaux de neurones \u00e0 l'aide de techniques d'apprentissage en profondeur. L'objectif est de tirer pleinement parti de Python et Numpy et d'utiliser des m\u00e9thodes telles que la r\u00e9tropropagation. Bien s\u00fbr, l'objectif principal du cours reste la capacit\u00e9 de connecter l'apprentissage automatique \u00e0 la science des donn\u00e9es.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en 14 sections, il y a 89 conf\u00e9rences et la dur\u00e9e totale de la formation vid\u00e9o est l\u00e9g\u00e8rement sup\u00e9rieure \u00e0 11 heures.<\/p>\n

Cependant, \u00e0 la fin de ce cours, vous serez en mesure de cr\u00e9er enti\u00e8rement des mod\u00e8les qui apprendront automatiquement les fonctionnalit\u00e9s uniquement en vous appuyant sur la science des donn\u00e9es.<\/p>\n

Pour conna\u00eetre le prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

11. <\/strong>Programmation R\u00a0: Analytique avanc\u00e9e dans R pour la science des donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/h3>\n

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La programmation est une partie importante de la science des donn\u00e9es, et bien que Python soit souvent le choix le plus populaire, R est \u00e9galement un choix d\u00e9cent utilis\u00e9 dans cette formation.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, gardez \u00e0 l'esprit que vous aurez besoin de connaissances de base de R pour cette formation. Mais si ce n'est pas un probl\u00e8me, vous pourrez apprendre la pr\u00e9paration et l'analyse des donn\u00e9es dans R, travailler avec des dates-heures, travailler avec des listes, appliquer des fonctions familiales et apprendre les tenants et les aboutissants des R du point de vue et de l'utilisation de la science des donn\u00e9es.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en cinq sections, mais il y a 53 conf\u00e9rences et la dur\u00e9e totale de la formation vid\u00e9o est de six heures au total.<\/p>\n

Ce qui est encore mieux, c'est que cette formation comprend de nombreuses \u00e9tudes de cas r\u00e9els, telles que des donn\u00e9es financi\u00e8res sur lesquelles vous travaillerez dans la premi\u00e8re section de la formation.<\/p>\n

En plus de six heures de formation, vous obtiendrez des conf\u00e9rences bonus et cinq articles pour vous aider dans votre formation.<\/p>\n

Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

12. <\/strong>Python Data Science avec Pandas : Master 12 Projets Avanc\u00e9s<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Si vous avez utilis\u00e9 Pandas pour la science des donn\u00e9es et que vous vous consid\u00e9rez comme un scientifique des donn\u00e9es avanc\u00e9 qui aime les d\u00e9fis qui peuvent aider \u00e0 la croissance, c'est le cours id\u00e9al que vous devriez suivre.<\/p>\n

Ce cours est con\u00e7u pour vous aider \u00e0 apprendre plus que simplement \u00e9crire quelques lignes de code dans Pandas. Le cours se concentre sur des projets du monde r\u00e9el qui vous aideront \u00e0 am\u00e9liorer vos comp\u00e9tences Pandas et \u00e0 les amener \u00e0 un niveau encore plus avanc\u00e9.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en 16 sections, il y a 195 conf\u00e9rences et la dur\u00e9e totale de la le\u00e7on vid\u00e9o est de 15 heures et demie.<\/p>\n

Mais apr\u00e8s avoir termin\u00e9 ce cours, vous serez capable de ma\u00eetriser facilement des ensembles de donn\u00e9es volumineux ou non organis\u00e9s, de ma\u00eetriser l'\u00e9criture de code dans Pandas, de cr\u00e9er des projets de donn\u00e9es efficaces dans Pandas, de vous lancer dans l'apprentissage automatique ou m\u00eame de vous concentrer sur le secteur de la finance et de l'investissement.<\/p>\n

Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

13. <\/strong>Science des donn\u00e9es et apprentissage en profondeur pour les entreprises \u2013 \u00c9tudes de cas<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Il n'y a pas de meilleure fa\u00e7on d'apprendre qu'\u00e0 partir d'exemples r\u00e9els o\u00f9 vous pouvez combiner th\u00e9orie et pratique, et si c'est votre fa\u00e7on d'apprendre, c'est le meilleur cours de science des donn\u00e9es que vous puissiez essayer.<\/p>\n

Ce cours est compil\u00e9 \u00e0 partir de 20 \u00e9tudes de cas o\u00f9 la combinaison de ces \u00e9tudes de cas vous apprendra \u00e0 comprendre et \u00e0 \u00e9valuer les donn\u00e9es, \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes commerciaux courants \u00e0 l'aide de la science des donn\u00e9es, \u00e0 utiliser des outils couramment utilis\u00e9s dans la pratique et m\u00eame \u00e0 faire des choses complexes telles que la cr\u00e9ation de bots en utilisant apprentissage par renforcement.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, vous trouverez 38 sections \u00e0 l'int\u00e9rieur de ce cours comprenant 190 conf\u00e9rences d'une dur\u00e9e totale de 21 heures. En plus de cela, vous obtiendrez \u00e9galement 31 articles et huit ressources, ainsi qu'un certificat d'ach\u00e8vement une fois le cours termin\u00e9.<\/p>\n

Ce qui est \u00e9galement formidable dans ce cours, c'est qu'il vise \u00e0 tirer parti de la science des donn\u00e9es \u00e0 des fins commerciales. Vous apprendrez tout de la th\u00e9orie des probabilit\u00e9s, des tests d'hypoth\u00e8ses et de la connexion d\u00e9taill\u00e9e de la science des donn\u00e9es \u00e0 l'apprentissage en profondeur.<\/p>\n

Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

14. <\/strong>Science des donn\u00e9es pour les entreprises avec des \u00e9tudes de cas d'affaires r\u00e9elles<\/strong><\/span><\/h3>\n

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La science des donn\u00e9es est d'une importance capitale dans les affaires, et si vous connaissez d\u00e9j\u00e0 des morceaux, il n'y a pas de meilleur moyen de faire carri\u00e8re dans la science des donn\u00e9es que de s'assurer que cela se produise dans les affaires.<\/p>\n

Ce cours a pour but de vous apprendre \u00e0 tirer parti de la science des donn\u00e9es pour les entreprises. Vous apprendrez tout, du d\u00e9veloppement de mod\u00e8les d'IA pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes commerciaux quotidiens, du d\u00e9veloppement de pr\u00e9visions pour faire des pr\u00e9visions futures, de l'am\u00e9lioration et de l'optimisation des strat\u00e9gies de marketing et m\u00eame de la cr\u00e9ation de mod\u00e8les pouvant analyser des aspects tels que les critiques des m\u00e9dias sociaux.<\/p>\n

La formation est divis\u00e9e en sept sections, mais il y a 73 conf\u00e9rences, dont 11 heures de s\u00e9quences vid\u00e9o dont vous pouvez apprendre.<\/p>\n

\u00c9tant donn\u00e9 que le cours se concentre sur la science des donn\u00e9es \u00e0 usage commercial, vous apprendrez des choses qui s'appliquent \u00e0 divers d\u00e9partements, tels que les ressources humaines, le marketing, les ventes, les op\u00e9rations, la production\/fabrication et m\u00eame les relations publiques.<\/p>\n

En plus de cela, vous obtiendrez un article et 13 ressources t\u00e9l\u00e9chargeables qui vous aideront dans la formation. \u00c0 la fin du cours, vous recevrez un certificat d'ach\u00e8vement.<\/p>\n

Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

15. <\/strong>Guide de carri\u00e8re en science des donn\u00e9es<\/strong><\/span><\/h3>\n

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Si vous \u00eates tr\u00e8s passionn\u00e9 par l'id\u00e9e de faire de la science des donn\u00e9es votre carri\u00e8re, c'est le cours le plus appropri\u00e9 que vous trouverez sur Udemy.<\/p>\n

Vous devrez avoir une exp\u00e9rience pr\u00e9alable de Python, SQL et de la science des donn\u00e9es en g\u00e9n\u00e9ral, mais ce que vous apprendrez dans ce cours est de savoir comment vous assurer que toutes vos connaissances sont judicieusement exprim\u00e9es lors d'un entretien.<\/p>\n

Vous pouvez tout savoir sur la science des donn\u00e9es, mais si vous n'\u00eates pas pr\u00e9par\u00e9 pour un entretien d'embauche en science des donn\u00e9es, vos connaissances pourraient ne pas \u00eatre exprim\u00e9es aussi bien qu'elles devraient l'\u00eatre.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, dans ce cours, vous apprendrez \u00e0 cr\u00e9er un CV incroyablement bon en science des donn\u00e9es, \u00e0 pratiquer des exemples de probabilit\u00e9 et de statistiques, \u00e0 vous entra\u00eener \u00e0 des questions li\u00e9es \u00e0 SQL, \u00e0 comprendre le poste et m\u00eame \u00e0 d\u00e9couvrir quel poste vous souhaitez viser.<\/p>\n

Le cours est divis\u00e9 en 12 sections comprenant 110 conf\u00e9rences, avec quatre heures de le\u00e7ons vid\u00e9o.<\/p>\n

En plus de cela, vous obtiendrez trois articles qui vous aideront \u00e0 vous pr\u00e9parer et \u00e0 \u00eatre confiant pour votre premier entretien au d\u00e9but de votre carri\u00e8re en science des donn\u00e9es.<\/p>\n

Pour le prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.<\/p>\n

Conclusion<\/span><\/h2>\n

En fonction de votre poste actuel et de vos connaissances, l'un de ces meilleurs cours de science des donn\u00e9es sur Udemy peut convenir parfaitement, \u00e0 condition qu'il soit adapt\u00e9 \u00e0 vos besoins actuels.<\/p>\n

Bien que le Complete Data Science Bootcamp soit un excellent point de d\u00e9part car il s'agit d'un cours incroyablement bon regorgeant d'informations et de le\u00e7ons pr\u00e9cieuses, il pourrait ne pas convenir parfaitement aux data scientists avanc\u00e9s.<\/p>\n

Par cons\u00e9quent, faire le bon choix est tr\u00e8s important et, il va sans dire que ces cours sont plus que ce dont vous pourriez avoir besoin pour d\u00e9marrer votre carri\u00e8re dans la science des donn\u00e9es, m\u00eame sans exp\u00e9rience ni connaissance pr\u00e9alable, alors faites le bon choix !<\/p>\n

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