{"id":2407,"date":"2021-11-03T11:25:57","date_gmt":"2021-11-03T11:25:57","guid":{"rendered":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/10-meilleurs-outils-danalyse-de-donnees-open-source-2021\/"},"modified":"2021-11-03T11:25:57","modified_gmt":"2021-11-03T11:25:57","slug":"10-meilleurs-outils-danalyse-de-donnees-open-source-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/10-meilleurs-outils-danalyse-de-donnees-open-source-2021\/","title":{"rendered":"10 meilleurs outils d'analyse de donn\u00e9es open source 2021"},"content":{"rendered":"
\n

Si vous voulez prendre une longueur d'avance dans le commerce, vous devrez prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et tirer parti des opportunit\u00e9s et des inefficacit\u00e9s autour de votre entreprise.<\/span><\/p>\n

L'\u00e8re num\u00e9rique a rendu cela beaucoup plus facile avec l'introduction d'outils d'analyse de donn\u00e9es.<\/p>\n

L'analyse des donn\u00e9es est devenue la norme en 2020 et au-del\u00e0, \u00e0 tel point qu'elle est suffisamment diffus\u00e9e pour acc\u00e9der \u00e0 des outils d'analyse de donn\u00e9es gratuits et open source pour tous les niveaux.<\/p>\n

Cependant, il existe de nombreux outils d'analyse de donn\u00e9es open source sur le march\u00e9, ce qui signifie que vous devez les choisir judicieusement afin de b\u00e9n\u00e9ficier de vos efforts d'analyse.<\/p>\n

Voici un aper\u00e7u de nos meilleurs choix pour les meilleurs outils d'analyse de donn\u00e9es open source que vous pouvez utiliser pour d\u00e9velopper et ex\u00e9cuter des processus analytiques et prendre de meilleures d\u00e9cisions commerciales \u00e9clair\u00e9es.<\/p>\n

10 meilleurs outils d'analyse de donn\u00e9es open source<\/span><\/h2>\n

1. Grafana<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

Grafana est une plate-forme d'analyse de donn\u00e9es open source qui vous permet de surveiller et d'observer les m\u00e9triques de diff\u00e9rentes applications et bases de donn\u00e9es. Vous recevez des alertes qui vous avertissent lorsque des \u00e9v\u00e9nements sp\u00e9cifiques se produisent, ainsi que des informations en temps r\u00e9el sur les syst\u00e8mes externes.<\/p>\n

Le logiciel est couramment utilis\u00e9 par les ing\u00e9nieurs DevOps pour surveiller leurs syst\u00e8mes, ex\u00e9cuter des analyses et extraire des m\u00e9triques qui donnent un sens aux m\u00e9gadonn\u00e9es, le tout \u00e0 l'aide de tableaux de bord personnalisables.<\/p>\n

Avec Grafana, vous pouvez visualiser vos donn\u00e9es \u00e0 l'aide de cartes g\u00e9ographiques, de cartes thermiques, de graphiques et d'histogrammes, ce qui facilite la compr\u00e9hension de vos donn\u00e9es. Vous pouvez \u00e9galement rassembler vos donn\u00e9es pour un meilleur contexte et d\u00e9finir de mani\u00e8re transparente des alertes l\u00e0 o\u00f9 cela a du sens.<\/p>\n

Le logiciel vous offre des options \u00e0 utiliser comme Cloud ou vous pouvez l'installer facilement sur n'importe quelle plate-forme. De plus, vous pouvez d\u00e9couvrir des centaines de plugins et de tableaux de bord dans sa biblioth\u00e8que officielle et r\u00e9unir votre \u00e9quipe pour partager des donn\u00e9es et des tableaux de bord.<\/p>\n

Grafana prend en charge plus de 30 autres sources de donn\u00e9es open source et commerciales afin que vous puissiez extraire des donn\u00e9es o\u00f9 qu'elles se trouvent. Vous b\u00e9n\u00e9ficiez \u00e9galement d'un analyseur de requ\u00eates Graphite int\u00e9gr\u00e9 qui facilite la lecture et la modification des expressions plus rapidement que jamais.<\/p>\n

Le logiciel s'int\u00e8gre \u00e9galement facilement dans votre flux de travail et vous pouvez l'int\u00e9grer \u00e0 vos offres de produits ou de services.<\/p>\n

Lire aussi<\/strong><\/u>: Exemples de visualisation de donn\u00e9es incorrectes<\/p>\n

2. Redash<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

Redash est un autre outil d'analyse de donn\u00e9es open source populaire qui aide les organisations \u00e0 devenir davantage ax\u00e9es sur les donn\u00e9es. Le logiciel fournit des fonctionnalit\u00e9s qui vous aident \u00e0 vous connecter \u00e0 n'importe quelle source de donn\u00e9es, \u00e0 visualiser et partager vos donn\u00e9es et \u00e0 d\u00e9mocratiser l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es avec votre entreprise.<\/p>\n

Vous pouvez personnaliser et ajouter des fonctionnalit\u00e9s sans vous soucier des verrouillages, interroger des sources de donn\u00e9es et profiter d'une puissante collaboration avec vos coll\u00e8gues.<\/p>\n

L'outil vous aide \u00e0 cr\u00e9er des tableaux de bord \u00e9tonnants afin que vous puissiez facilement visualiser vos r\u00e9sultats dans des cohortes, des graphiques, des pivots, des tableaux, des cartes, etc. De plus, vous pouvez collecter des informations \u00e0 partir de diverses sources et partager vos tableaux de bord ou vos histoires de donn\u00e9es avec des coll\u00e8gues sur une URL ou int\u00e9grer des widgets partout o\u00f9 vous en avez besoin.<\/p>\n

Redash vous permet \u00e9galement de configurer des alertes et d'\u00eatre averti des \u00e9v\u00e9nements en fonction de vos donn\u00e9es. Si vous souhaitez plus de fonctionnalit\u00e9s, vous pouvez acc\u00e9der \u00e0 l'outil via une API.<\/p>\n

La gestion des utilisateurs est incluse avec l'authentification unique, le contr\u00f4le d'acc\u00e8s et d'autres fonctionnalit\u00e9s qui permettent un flux de travail convivial pour l'entreprise.<\/p>\n

L'outil est rentable et l\u00e9ger, et bien qu'il soit open source, une version h\u00e9berg\u00e9e abordable est disponible si vous souhaitez commencer \u00e0 l'utiliser d\u00e8s que possible.<\/p>\n

V\u00e9rifier<\/strong><\/u>: Exemples de visualisation de donn\u00e9es trompeuses<\/p>\n

3. COUTEAUX<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

Lanc\u00e9e pour la premi\u00e8re fois en 2006, la plate-forme Analytics de KNIME a rapidement \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9e par la communaut\u00e9 open source, les entreprises et les \u00e9diteurs de logiciels qui l'utilisent pour cr\u00e9er la science des donn\u00e9es. Le logiciel ouvert et intuitif facilite la compr\u00e9hension des donn\u00e9es.<\/p>\n

Vous pouvez cr\u00e9er des workflows visuels \u00e0 l'aide de l'interface utilisateur graphique glisser-d\u00e9poser, mod\u00e9liser vos \u00e9tapes analytiques tout en contr\u00f4lant le flux de donn\u00e9es et vous assurer que votre travail est \u00e0 jour.<\/p>\n

De plus, vous pouvez combiner des outils utilisant des n\u0153uds natifs KNIME de diff\u00e9rents domaines dans un seul flux de travail. Vous pouvez \u00e9galement acc\u00e9der et r\u00e9cup\u00e9rer des donn\u00e9es \u00e0 partir d'AWS S3, de Salesforce, d'Azure et d'autres sources.<\/p>\n

Lorsque vos donn\u00e9es sont pr\u00eates, vous pouvez les fa\u00e7onner en d\u00e9rivant des statistiques, en agr\u00e9geant, en triant, en filtrant et en joignant les donn\u00e9es dans une base de donn\u00e9es, des environnements de Big Data distribu\u00e9s ou sur votre machine locale.<\/p>\n

La plate-forme d'analyse KNIME exploite \u00e9galement l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour cr\u00e9er des mod\u00e8les d'apprentissage automatique pour la r\u00e9gression, la classification, le clustering ou la r\u00e9duction des dimensions. L'outil vous aide \u00e9galement \u00e0 optimiser les performances des mod\u00e8les, \u00e0 valider les mod\u00e8les, \u00e0 expliquer les mod\u00e8les d'apprentissage automatique et \u00e0 faire des pr\u00e9dictions \u00e0 l'aide de PMML de pointe ou de mod\u00e8les valid\u00e9s directement.<\/p>\n

KNIME vous permet \u00e9galement de visualiser vos donn\u00e9es \u00e0 l'aide de diagrammes de dispersion ou de graphiques \u00e0 barres classiques et de graphiques avanc\u00e9s comprenant des cartes thermiques, des graphiques de r\u00e9seau ou des rayons de soleil, etc.<\/p>\n

Au fur et \u00e0 mesure que votre entreprise grandit, vos donn\u00e9es grandissent aussi. KNIME vous aide \u00e0 cr\u00e9er des prototypes de workflow et \u00e0 faire \u00e9voluer les performances de workflow gr\u00e2ce au traitement de donn\u00e9es multithread et au streaming en m\u00e9moire.<\/p>\n

Le logiciel est id\u00e9al pour les data scientists qui souhaitent int\u00e9grer et traiter des donn\u00e9es pour des mod\u00e8les statistiques et l'apprentissage automatique, mais qui n'ont pas de solides comp\u00e9tences en programmation.<\/p>\n

V\u00e9rifier<\/strong><\/u>: Meilleurs cours de Tableau<\/p>\n

4. RapidMiner<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

RapidMiner est une suite de produits bas\u00e9e sur le cloud qui vous aide \u00e0 cr\u00e9er une plateforme d'analyse int\u00e9gr\u00e9e de bout en bout. Le produit open source offre un large \u00e9ventail de fonctionnalit\u00e9s, notamment l'automatisation, gr\u00e2ce \u00e0 laquelle il boucle et r\u00e9p\u00e8te les t\u00e2ches et peut effectuer automatiquement le traitement dans la base de donn\u00e9es.<\/p>\n

Le logiciel propose \u00e9galement une notation en temps r\u00e9el, ce qui vous permet de travailler avec des logiciels tiers pour appliquer des mod\u00e8les statistiques. Il op\u00e9rationnalise les mod\u00e8les de pr\u00e9traitement, de cluster, de pr\u00e9diction et de transformation.<\/p>\n

Si vous souhaitez approfondir vos donn\u00e9es, RapidMiner propose des visualisations interactives telles que des graphiques et des diagrammes que vous pouvez obtenir \u00e0 partir de la plate-forme avec un zoom, un panoramique et d'autres capacit\u00e9s d'exploration mod\u00e9r\u00e9es.<\/p>\n

Son environnement de glisser-d\u00e9poser garantit que vous disposez d'un environnement unifi\u00e9 dans lequel vous pouvez cr\u00e9er des workflows d'analyse et d\u00e9velopper des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs.<\/p>\n

Vous pouvez \u00e9galement analyser plus de 40 types de donn\u00e9es, qu'ils soient structur\u00e9s ou non, comme des images, du texte, de l'audio, de la vid\u00e9o, des m\u00e9dias sociaux et NoSQL.<\/p>\n

La plate-forme utilise une interface sans code, ce qui vous permet de concevoir plus facilement des workflows et des int\u00e9grations de Big Data.<\/p>\n

Les principaux avantages de l'utilisation de RapidMiner incluent le fait que son code source ouvert effectue la pr\u00e9paration des donn\u00e9es et la base de donn\u00e9es ETL dans la base de donn\u00e9es pour de meilleures performances et une vitesse d'analyse accrue. Il vous permet \u00e9galement de cr\u00e9er des flux de travail sans code et d'exploiter les options d'analyse les plus sophistiqu\u00e9es telles que l'apprentissage automatique, l'IA et la mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive pour des informations plus approfondies et plus de business intelligence.<\/p>\n

Comparaison int\u00e9ressante<\/strong><\/u>: Tableau contre Power BI<\/p>\n

5. RStudio<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

RStudio n'est pas seulement un outil d'analyse de donn\u00e9es open source, mais \u00e9galement une suite d'environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9e pour le langage de codage R. L'outil peut cr\u00e9er des rapports interactifs, des documents, des applications Web et d'autres types de rapports.<\/p>\n

Le logiciel utilise un traitement en m\u00e9moire et peut analyser le Big Data via des connexions et des int\u00e9grations. Il est capable de le faire gr\u00e2ce aux outils de codage synth\u00e9tis\u00e9s dans RStudio pour un traitement avanc\u00e9 plus facile de toutes vos donn\u00e9es.<\/p>\n

Si vous souhaitez des fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires, vous pouvez opter pour le format commercial qui inclut des efforts de s\u00e9curit\u00e9 et de collaboration plus sophistiqu\u00e9s. La version gratuite offre une connectivit\u00e9 API, des analyses de bout en bout, la cr\u00e9ation et la distribution de visualisations et l'ingestion de donn\u00e9es.<\/p>\n

Vous pouvez d\u00e9ployer RStudio sur votre navigateur Web via une connexion au serveur RStudio ou en tant qu'application autonome.<\/p>\n

Avec RStudio, vous b\u00e9n\u00e9ficiez d'une programmation R simplifi\u00e9e pour ex\u00e9cuter du code directement \u00e0 partir de l'\u00e9diteur de source. Vous pouvez \u00e9galement \u00e9tudier les tendances \u00e0 grande \u00e9chelle, des packages R sophistiqu\u00e9s pr\u00eats \u00e0 installer et dig\u00e9rer facilement les donn\u00e9es analys\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 des visualisations int\u00e9gr\u00e9es et \u00e0 des navires de d\u00e9ploiement de consommation de donn\u00e9es.<\/p>\n

Parmi les autres fonctionnalit\u00e9s int\u00e9ressantes pour RStudio, citons un \u00e9diteur de source, des applications Web et Flexdashboard pour d\u00e9velopper des tableaux de bord interactifs. RStudio fournit \u00e9galement une int\u00e9gration avec Apache Spark et RStudio Connect pour vous aider \u00e0 publier vos analyses dans un format visuellement percutant.<\/p>\n

Explorer<\/strong><\/u>: Meilleurs exemples de tableau de bord Tableau Retail<\/p>\n

6. Apache Spark<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

Apache Spark est un moteur d'analyse unifi\u00e9 et open source qui a introduit un nouveau syst\u00e8me pour le traitement rapide et distribu\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle. Le logiciel fonctionne assez rapidement et vous pouvez le t\u00e9l\u00e9charger, le modifier et le redistribuer gratuitement pour l'utiliser de mani\u00e8re autonome ou l'int\u00e9grer \u00e0 votre flux de travail pour les besoins de traitement.<\/p>\n

Spark peut traiter les donn\u00e9es en temps r\u00e9el, les distribuer sur des clusters et utiliser des flux discr\u00e9tis\u00e9s pour analyser les donn\u00e9es en lots que vous pouvez g\u00e9rer. Une fois que les donn\u00e9es sont en lots g\u00e9rables, vous pouvez les organiser et les analyser pour un traitement rapide.<\/p>\n

De plus, Spark propose un gestionnaire de cluster qui permet d'augmenter contr\u00f4le sur les clusters et vous pouvez rapidement automatiser et traiter vos donn\u00e9es.<\/p>\n

Spark offre \u00e9galement une tol\u00e9rance aux pannes qui aide \u00e0 prot\u00e9ger les utilisateurs contre les plantages et r\u00e9cup\u00e8re automatiquement les donn\u00e9es perdues et l'\u00e9tat de l'op\u00e9rateur. De cette fa\u00e7on, vos ensembles de donn\u00e9es distribu\u00e9s r\u00e9silients sont capables de r\u00e9cup\u00e9rer des d\u00e9faillances de n\u0153uds.<\/p>\n

Spark fonctionne avec R, Java, Python, Scala et SQL afin que vous puissiez l'int\u00e9grer dans votre flux de travail Big Data grand public. Vous b\u00e9n\u00e9ficiez \u00e9galement de centaines de packages pr\u00e9d\u00e9finis et d'un support de d\u00e9veloppement d'API.<\/p>\n

Le logiciel offre un apprentissage automatique au niveau des m\u00e9gadonn\u00e9es, GraphX \u200b\u200bpour le calcul et la g\u00e9n\u00e9ration de graphiques parall\u00e8les dans le syst\u00e8me, le streaming de donn\u00e9es et la connexion \u00e0 pratiquement toutes les sources de donn\u00e9es grand public.<\/p>\n

Cependant, la s\u00e9curit\u00e9 est d\u00e9sactiv\u00e9e par d\u00e9faut, ce qui signifie que vos d\u00e9ploiements sont potentiellement vuln\u00e9rables aux attaques. De plus, la compatibilit\u00e9 descendante ne semble pas \u00eatre prise en charge dans les versions plus r\u00e9centes et vous devez d\u00e9finir l'algorithme de mise en cache manuellement.<\/p>\n

Apache Spark n'offre pas non plus de support traditionnel pour ses produits, vous devrez donc vous fier \u00e0 la communaut\u00e9 open source pour r\u00e9pondre aux questions et \u00e0 la documentation. Son traitement en m\u00e9moire occupe \u00e9galement une grande partie de la m\u00e9moire.<\/p>\n

Explorer<\/strong><\/u>: Meilleurs exemples de tableau de bord des ventes Tableau<\/p>\n

7. Pentaho<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

Pentaho est une plateforme d'analyse de donn\u00e9es qui propose une suite d'outils open source et propri\u00e9taires. L'outil dispose \u00e9galement d'une \u00e9dition communautaire avec des fonctionnalit\u00e9s \u00e9pur\u00e9es mais vous pouvez toujours acc\u00e9der au code source via ce package. De cette fa\u00e7on, vous pouvez extraire, transformer, charger et cr\u00e9er des visualisations sur une base annuelle.<\/p>\n

Avec Pentaho, vous pouvez obtenir des informations pour g\u00e9rer vos donn\u00e9es et prendre des d\u00e9cisions commerciales. Parmi ses fonctionnalit\u00e9s notables, citons les tableaux de bord, la visualisation des donn\u00e9es, la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es, la s\u00e9curit\u00e9 bas\u00e9e sur les r\u00f4les, les rapports, l'acc\u00e8s mobile et un large \u00e9ventail de capacit\u00e9s d'analyse.<\/p>\n

Pentaho sert toutes les tailles d'entreprises dans tous les secteurs et peut \u00eatre utilis\u00e9 par n'importe qui \u00e0 n'importe quel niveau de comp\u00e9tence. De plus, Pentaho peut \u00eatre livr\u00e9 en tant qu'impl\u00e9mentation int\u00e9gr\u00e9e ou dans le cloud, et est construit sur des principes open source, tirant ainsi parti des donn\u00e9es existantes et futures.<\/p>\n

Vous obtenez plusieurs avantages en utilisant Pentaho, y compris des aper\u00e7us de haut niveau qui vous permettent de capitaliser sur les gains, de suivre les progr\u00e8s des indicateurs de performance cl\u00e9s et d'am\u00e9liorer la croissance stagnante. En plus de cela, sa conception sans code vous garantit une productivit\u00e9 accrue.<\/p>\n

Pentaho s'int\u00e8gre \u00e9galement \u00e0 Hadoop et Spark, ce qui garantit que vous pouvez agr\u00e9ger, pr\u00e9parer et int\u00e9grer vos donn\u00e9es volumineuses, cr\u00e9er une visualisation, une analyse et une pr\u00e9diction interactives.<\/p>\n

Vous pouvez \u00e9galement m\u00e9langer plusieurs sources et traiter vos donn\u00e9es \u00e0 plus grande \u00e9chelle dans un environnement de conception visuelle.<\/p>\n

Vous n'avez pas \u00e0 vous soucier de la gestion des donn\u00e9es car Pentaho est suffisamment efficace pour am\u00e9liorer la gestion des pipelines pour toutes vos donn\u00e9es. De plus, Pentaho aide les ing\u00e9nieurs et les analystes \u00e0 effectuer facilement des t\u00e2ches d'int\u00e9gration de donn\u00e9es automatis\u00e9es.<\/p>\n

Avec l'analyse pr\u00e9dictive de Pentaho, vous pouvez surveiller, \u00e9valuer, comparer et reconstruire des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs \u00e0 l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique pour effectuer une analyse pr\u00e9dictive.<\/p>\n

Pentaho offre \u00e9galement une prise en charge multi-cloud, un \u00e9diteur de m\u00e9tadonn\u00e9es et des outils communautaires pour \u00e9tendre les fonctions d'analyse de donn\u00e9es standard.<\/p>\n

Les principaux inconv\u00e9nients de l'utilisation de Pentaho incluent des codes d'erreur peu clairs, la planification des packages ETL via le Planificateur de t\u00e2ches dans Windows est difficile et parfois les informations de connexion \u00e0 la base de donn\u00e9es expirent. La documentation d'aide de Pentaho pourrait \u00e9galement \u00eatre am\u00e9lior\u00e9e et davantage de directives pour cr\u00e9er des mod\u00e8les manuellement ou d\u00e9finir des diagrammes analytiques seraient bien.<\/p>\n

8. BIRT<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

BIRT est une plate-forme technologique open source que vous pouvez utiliser pour cr\u00e9er des visualisations de donn\u00e9es et des rapports, puis les int\u00e9grer dans des applications Web ou client riches.<\/p>\n

Le projet logiciel est soutenu par une communaut\u00e9 d'utilisateurs importante, active et croissante chez Eclipse et le Centre de d\u00e9veloppement BIRT et est l'une des technologies les plus largement adopt\u00e9es pour la visualisation et la cr\u00e9ation de rapports de donn\u00e9es.<\/p>\n

La plate-forme technologique BIRT dispose d'un concepteur de rapports visuels et d'un composant d'ex\u00e9cution pour cr\u00e9er des conceptions BIRT et les g\u00e9n\u00e9rer en vue de leur d\u00e9ploiement dans n'importe quel environnement Java.<\/p>\n

De plus, le projet BIRT comprend un moteur de cr\u00e9ation de graphiques enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9 au concepteur BIRT et vous pouvez l'utiliser comme un outil autonome pour int\u00e9grer des graphiques dans des applications.<\/p>\n

Les conceptions BIRT peuvent acc\u00e9der \u00e0 un certain nombre de sources de donn\u00e9es diff\u00e9rentes car elles sont conserv\u00e9es au format XML. Ces sources de donn\u00e9es incluent les objets de script JFire, les banques de donn\u00e9es JDO, les POJO, les services Web, les bases de donn\u00e9es SQL et XML.<\/p>\n

BIRT est grand sur les normes ouvertes et s'int\u00e8gre aux sources de donn\u00e9es dans n'importe quel environnement. De plus, vous pouvez facilement explorer, visualiser et collaborer en utilisant vos donn\u00e9es dans BIRT.<\/p>\n

L'outil facilite la cr\u00e9ation de rapports dans le but de r\u00e9pondre \u00e0 vos besoins de business intelligence. Le moteur de cr\u00e9ation de graphiques vous permet d'int\u00e9grer des graphiques et des rapports enti\u00e8rement int\u00e9gr\u00e9s dans des applications ou dans le concepteur de rapports.<\/p>\n

Parmi les avantages que vous pouvez tirer de l'utilisation de BIRT, citons le m\u00e9lange de donn\u00e9es, qui vous permet d'incorporer des donn\u00e9es de plusieurs sources dans une seule source et d'obtenir un aper\u00e7u de vos donn\u00e9es pour d\u00e9couvrir les tendances. Vous pouvez \u00e9galement pr\u00e9parer vos rapports pour la pr\u00e9sentation \u00e0 l'aide de diverses options de visualisation dans BIRT.<\/p>\n

BIRT vous permet \u00e9galement de partager vos rapports par e-mail directement avec d'autres utilisateurs ou de les int\u00e9grer dans d'autres applications telles que des applications riches en clients ou Web qui autorisent le code int\u00e9gr\u00e9.<\/p>\n

D'autres fonctionnalit\u00e9s utiles incluent des listes, des graphiques, des tableaux crois\u00e9s pour pr\u00e9senter des donn\u00e9es en deux dimensions, des lettres et des documents, des rapports compos\u00e9s et plusieurs sources de donn\u00e9es pour la fusion de donn\u00e9es.<\/p>\n

9. M\u00e9tabase<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

La m\u00e9tabase est un moyen simple et rapide de fournir des analyses et des renseignements commerciaux \u00e0 tous les membres de votre \u00e9quipe. L'outil open source et gratuit vous permet de poser des questions sur vos donn\u00e9es, ce qui aide les utilisateurs non techniques \u00e0 utiliser une interface pointer-cliquer pour construire des requ\u00eates.<\/p>\n

L'outil fonctionne bien pour les agr\u00e9gations et les filtrages simples, mais les utilisateurs plus techniques peuvent utiliser le SQL brut pour leurs analyses complexes.<\/p>\n

Metabase apporte des outils de donn\u00e9es avec des produits simples et \u00e9l\u00e9gants au monde de l'entreprise de business intelligence. L'application open source s'installe en quelques minutes et vous pouvez la connecter \u00e0 des bases de donn\u00e9es couramment utilis\u00e9es et m\u00eame la partager avec des applications comme Slack.<\/p>\n

N'importe qui dans l'entreprise peut cr\u00e9er des tableaux de bord ou des e-mails sans avoir de connaissances ou d'exp\u00e9rience en SQL. De cette fa\u00e7on, il est facile de mesurer, d'analyser et de partager des donn\u00e9es, et de g\u00e9rer toutes les complexit\u00e9s au fur et \u00e0 mesure qu'elles surviennent.<\/p>\n

L'outil dispose de fonctionnalit\u00e9s puissantes et prend en charge la plupart des sources de donn\u00e9es auxquelles vous souhaitez vous connecter.<\/p>\n

Metabase vous permet \u00e9galement de d\u00e9ployer sur votre propre plateforme gr\u00e2ce \u00e0 son code open source afin que vous puissiez interroger vos donn\u00e9es et obtenir des r\u00e9ponses dans des formats tels que des tableaux d\u00e9taill\u00e9s ou des graphiques \u00e0 barres.<\/p>\n

Le logiciel g\u00e8re de nombreux d\u00e9tails pour vous permettre de vous concentrer sur tout ce que vous souhaitez communiquer \u00e0 travers les visualisations que vous cr\u00e9ez. Pour les questions simples et personnalis\u00e9es, le logiciel devine le graphique appropri\u00e9 qu'il utilisera pour afficher les r\u00e9sultats.<\/p>\n

Les autres fonctionnalit\u00e9s que vous obtenez incluent des tableaux de bord riches et magnifiques avec plein \u00e9cran et actualisation automatique, le mode SQL pour les professionnels des donn\u00e9es et les analystes, et la possibilit\u00e9 de cr\u00e9er des m\u00e9triques et des segments canoniques.<\/p>\n

Vous pouvez \u00e9galement envoyer des donn\u00e9es par e-mail ou Slack selon un calendrier et afficher vos donn\u00e9es \u00e0 l'aide du MetaBot. Afin d'humaniser les donn\u00e9es, vous pouvez renommer, annoter et masquer des champs, et recevoir des alertes pour voir tout changement dans vos donn\u00e9es.<\/p>\n

10. Kibana<\/strong><\/span><\/h3>\n

<\/p>\n

Kibana est un logiciel gratuit et open source de visualisation et d'exploration de donn\u00e9es qui peut s'ex\u00e9cuter sur site ou sur d'autres d\u00e9ploiements comme Amazon EC2 ou Elasticsearch Service.<\/p>\n

Le logiciel est utilis\u00e9 pour l'analyse des journaux et des s\u00e9ries chronologiques, l'intelligence op\u00e9rationnelle et la surveillance des applications. Il offre des fonctionnalit\u00e9s puissantes et faciles \u00e0 utiliser telles que des camemberts, des histogrammes, des cartes thermiques, des graphiques lin\u00e9aires et une prise en charge g\u00e9ospatiale int\u00e9gr\u00e9e.<\/p>\n

De plus, Kibana offre une int\u00e9gration \u00e9troite avec Amazon Elasticsearch Service, qui est un moteur de recherche et d'analyse commun. Cela fait de Kibana l'un des choix de visualisation de donn\u00e9es par d\u00e9faut pour le moteur Elasticsearch.<\/p>\n

Parmi les avantages dont vous pouvez profiter lors de l'utilisation de Kibana, citons des rapports et des graphiques interactifs et intuitifs que vous pouvez utiliser pour parcourir de mani\u00e8re interactive d'\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es de journaux. Vous pouvez faire glisser des fen\u00eatres temporelles de mani\u00e8re dynamique, effectuer un zoom avant et arri\u00e8re sur des sous-ensembles de donn\u00e9es et explorer les rapports pour obtenir des informations exploitables d\u00e9riv\u00e9es de vos donn\u00e9es.<\/p>\n

De plus, vous b\u00e9n\u00e9ficiez d'une puissante prise en charge g\u00e9ospatiale et de capacit\u00e9s pour une superposition transparente des informations sur vos donn\u00e9es, puis visualisez les r\u00e9sultats sur diff\u00e9rentes cartes.<\/p>\n

Kibana propose \u00e9galement des filtres et des agr\u00e9gations pr\u00e9d\u00e9finis afin que vous puissiez ex\u00e9cuter diverses analyses telles que des requ\u00eates top-N, des histogrammes et des tendances en quelques clics. Les tableaux de bord sont faciles \u00e0 configurer et \u00e0 acc\u00e9der ou \u00e0 partager avec d'autres, surtout si vous disposez d'un navigateur pour afficher et explorer les donn\u00e9es.<\/p>\n

Que rechercher dans un outil d'analyse de donn\u00e9es open source<\/span><\/h2>\n

Une fois que vous avez vos donn\u00e9es, vous devez prendre en compte les besoins de votre entreprise et savoir qui utilisera l'outil dans votre organisation, comme les scientifiques ou les analystes des donn\u00e9es, ou les utilisateurs non techniques qui ont besoin d'un interface intuitive.<\/p>\n

Vous pouvez \u00e9galement savoir si l'outil prend en charge les visualisations pertinentes pour votre entreprise et s'il offre une exp\u00e9rience interactive pour it\u00e9rer sur le d\u00e9veloppement de code.<\/p>\n

Consid\u00e9rez \u00e9galement les capacit\u00e9s de mod\u00e9lisation des donn\u00e9es, par exemple, certains outils peuvent effectuer la mod\u00e9lisation des donn\u00e9es tandis que d'autres prennent en charge une couche s\u00e9mantique. Vous pouvez \u00e9galement obtenir un outil qui utilise SQL pour mod\u00e9liser vos donn\u00e9es avant analyse.<\/p>\n

Enfin, pensez aux licences et aux tarifs, car open source ne signifie pas toujours gratuit. Dans de nombreux cas, cela signifie que le code source est disponible et que vous pouvez le modifier en tant qu'utilisateur final. Vous pouvez le copier, le modifier ou le redistribuer en fonction de la licence du cr\u00e9ateur.<\/p>\n

Assurez-vous que le logiciel a une communaut\u00e9 active et des collaborateurs qui font progresser le logiciel souvent et dans la mesure du possible, et que le logiciel est personnalisable, rentable et sans engagement.<\/p>\n

Emballer<\/span><\/h2>\n

L'analyse des donn\u00e9es est au c\u0153ur de toute entreprise moderne.<\/p>\n

Cependant, lorsqu'il s'agit de choisir les outils d'analyse de donn\u00e9es, cela peut \u00eatre difficile car aucun outil ne r\u00e9pond \u00e0 tous les besoins.<\/p>\n

Ces 10 outils d'analyse de donn\u00e9es open source se sont impos\u00e9s comme les meilleurs logiciels du march\u00e9. Bien qu'ils ne correspondent peut-\u00eatre pas aux besoins exacts de votre entreprise, ils offrent tout de m\u00eame certaines des principales fonctionnalit\u00e9s que vous devez prioriser dans votre entreprise et vous pouvez ensuite trouver celle qui convient le mieux \u00e0 vos besoins actuels.<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n\n

\n \n
\n \n
\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n
\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n
\n \n\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n \n\n
\n 5\/5 - (1 vote) <\/div>\n <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Si vous voulez prendre une longueur d'avance dans le commerce, vous devrez\u2026<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2408,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-2407","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-software"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2407","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2407"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2407\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2408"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2407"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2407"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2407"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}