{"id":1996,"date":"2021-08-19T08:43:44","date_gmt":"2021-08-19T08:43:44","guid":{"rendered":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/examen-datacamp-est-ce-que-ca-vaut-le-coup\/"},"modified":"2021-08-19T08:43:44","modified_gmt":"2021-08-19T08:43:44","slug":"examen-datacamp-est-ce-que-ca-vaut-le-coup","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enorcerna.com\/fr\/examen-datacamp-est-ce-que-ca-vaut-le-coup\/","title":{"rendered":"Examen DataCamp - Est-ce que \u00e7a vaut le coup ?"},"content":{"rendered":"
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Savoir coder est une comp\u00e9tence importante qui peut augmenter vos opportunit\u00e9s d'emploi, vous rendre plus attrayant pour les employeurs et vous permettre de cr\u00e9er votre propre entreprise en ligne.<\/span><\/p>\n

Heureusement, vous n'avez pas besoin d'aller \u00e0 l'universit\u00e9 pour apprendre \u00e0 coder - il existe un certain nombre de ressources de formation en ligne qui enseignent la programmation et le codage.<\/p>\n

L'un d'eux est DataCamp, un centre d'apprentissage en ligne pour l'apprentissage de la science des donn\u00e9es, Python, R et d'autres langages de programmation.<\/p>\n

Cependant, DataCamp en vaut-il vraiment la peine ? Examinons de plus pr\u00e8s ce que DataCamp a \u00e0 offrir, ses prix et si cela en vaut la peine.<\/p>\n

Je mentionnerai \u00e9galement quelques alternatives DataCamp qui pourraient vous int\u00e9resser.<\/p>\n

Entrons-y !<\/p>\n

Qu'est-ce que DataCamp\u00a0?<\/span><\/h2>\n

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DataCamp est une plate-forme en ligne o\u00f9 vous pouvez apprendre des sujets et des langages de science des donn\u00e9es tels que R, Python, SQL, Power BI et bien d'autres. Ce n'est pas gratuit, pour la plupart.<\/p>\n

Cependant, vous pouvez essayer gratuitement la premi\u00e8re le\u00e7on de chaque cours pour avoir un avant-go\u00fbt de ce que la plate-forme a \u00e0 offrir et voir si vous b\u00e9n\u00e9ficieriez de l'utilisation de DataCamp.<\/p>\n

En plus des cours, il existe des projets DataCamp, qui vous permettent de vous entra\u00eener dans le monde r\u00e9el et de d\u00e9velopper les comp\u00e9tences que vous avez acquises pendant les cours. Cependant, pour acc\u00e9der aux projets, vous devrez passer \u00e0 un plan plus cher.<\/p>\n

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\t\t\t\t\tDataCamp - L'endroit pour apprendre R, Python & Data Science\t\t\t\t<\/p>\n

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Que vous soyez une entreprise ou un professionnel, DataCamp vous aide \u00e0 grandir en affinant vos comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Ses didacticiels vid\u00e9o soigneusement con\u00e7us, ses projets r\u00e9els et ses \u00e9valuations rendent l'apprentissage plus facile et plus rapide. Essayez-le aujourd'hui\u00a0!<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\t\t\t\t\"DataCamp

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\n\t\t\t\tNous gagnons une commission si vous cliquez sur ce lien et effectuez un achat sans frais suppl\u00e9mentaires pour vous.<\/span>\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Vous pouvez obtenir une certification de DataCamp pour avoir suivi des cours et suivi un processus d'\u00e9valuation. Bien qu'il n'y ait aucune garantie que cela vous aidera \u00e0 d\u00e9crocher un emploi, certains recruteurs peuvent appr\u00e9cier le fait que vous ayez pris le temps d'acqu\u00e9rir de nouvelles comp\u00e9tences et de les d\u00e9velopper.<\/p>\n

Parlons plus des cours de DataCamp et des autres fonctionnalit\u00e9s.<\/p>\n

Cours DataCamp\u00a0: que pouvez-vous apprendre\u00a0?<\/span><\/h2>\n

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Les cours de DataCamp couvrent un large \u00e9ventail de domaines de la science des donn\u00e9es. Par exemple, vous pouvez en apprendre davantage sur :<\/p>\n

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  • Manipulation de donn\u00e9es<\/li>\n
  • Visualisation de donn\u00e9es<\/li>\n
  • Apprentissage automatique<\/li>\n
  • Probabilit\u00e9s et statistiques<\/li>\n
  • Ing\u00e9nierie des donn\u00e9es<\/li>\n
  • Finance appliqu\u00e9e<\/li>\n
  • Programmation<\/li>\n
  • Et beaucoup plus!<\/li>\n<\/ul>\n

    Plus de 350 cours sont disponibles sur DataCamp, vous permettant d'enrichir vos connaissances dans un large \u00e9ventail de sujets.<\/p>\n

    <\/p>\n

    De plus, il y a plus de 270 instructeurs sur la plateforme, tous experts dans leurs domaines respectifs. Certains ont des emplois li\u00e9s \u00e0 la science des donn\u00e9es dans des entreprises comme Nike ou enseignent dans des universit\u00e9s prestigieuses, tandis que d'autres enseignent uniquement \u00e0 DataCamp.<\/p>\n

    Quoi qu'il en soit, tous les instructeurs sont comp\u00e9tents et de bons professeurs.<\/p>\n

    Gardez \u00e0 l'esprit que les cours ne sont g\u00e9n\u00e9ralement pas si longs. Par exemple, le cours Introduction to R ne dure que quatre heures environ et compte six chapitres au total.<\/p>\n

    N\u00e9anmoins, il vous fournit une solide introduction au langage de programmation R. De plus, il contient plus de 60 exercices pour vous aider \u00e0 mettre en pratique vos nouvelles comp\u00e9tences en programmation R.<\/p>\n

    Pistes de comp\u00e9tences et de carri\u00e8re\u00a0: atteindre les objectifs d\u00e9finis<\/span><\/h2>\n

    <\/p>\n

    L'un des probl\u00e8mes de DataCamp est qu'il peut \u00eatre un peu \u00e9crasant pour les d\u00e9butants. Apr\u00e8s tout, il existe des centaines de cours parmi lesquels choisir, et il peut \u00eatre difficile de savoir lesquels vous conviennent et dans quel ordre les suivre.<\/p>\n

    Pour vous aider \u00e0 \u00e9viter ce type de confusion, DataCamp a mis en place des parcours de comp\u00e9tences et de carri\u00e8re. Ces pistes comprennent plusieurs cours qui ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9s pour vous aider \u00e0 atteindre des objectifs sp\u00e9cifiques et vous aider \u00e0 acqu\u00e9rir des comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques ou \u00e0 faire progresser votre carri\u00e8re dans un domaine sp\u00e9cifique.<\/p>\n

    Il y a plus de pistes de comp\u00e9tences que de pistes de carri\u00e8re. Bien que vous ayez le choix entre plus de 50 pistes de comp\u00e9tences, il n'y a actuellement que 12 pistes de carri\u00e8re disponibles.<\/p>\n

    Les pistes de comp\u00e9tences ne se concentrent pas n\u00e9cessairement sur une seule comp\u00e9tence sp\u00e9cifique. Au lieu de cela, ils peuvent inclure des comp\u00e9tences qui sont li\u00e9es ou se compl\u00e8tent.<\/p>\n

    La piste de comp\u00e9tences en programmation R, par exemple, commence par les bases de R, puis passe \u00e0 l'\u00e9criture de code et de fonctions R dans R. Plus tard, vous passez \u00e0 la programmation orient\u00e9e objet.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Une fois que vous aurez termin\u00e9 tous les cours d'une piste, vous obtiendrez une d\u00e9claration de r\u00e9ussite que vous pourrez montrer aux employeurs ou recruteurs potentiels ou simplement mettre sur votre CV. L'ensemble de la piste de comp\u00e9tences Introduction \u00e0 R dure environ 22 heures, ce qui n'est pas si long.<\/p>\n

    Les pistes de carri\u00e8re sont un peu diff\u00e9rentes. Ils sont un peu plus larges; ils contiennent plus de contenu de cours et n\u00e9cessitent beaucoup plus d'heures d'apprentissage.<\/p>\n

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    \t\t\t\t\tDataCamp - L'endroit pour apprendre R, Python & Data Science\t\t\t\t<\/p>\n

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    Que vous soyez une entreprise ou un professionnel, DataCamp vous aide \u00e0 grandir en affinant vos comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Ses didacticiels vid\u00e9o soigneusement con\u00e7us, ses projets r\u00e9els et ses \u00e9valuations rendent l'apprentissage plus facile et plus rapide. Essayez-le aujourd'hui\u00a0!<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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    \t\t\t\t\"DataCamp

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    \n\t\t\t\tNous gagnons une commission si vous cliquez sur ce lien et effectuez un achat sans frais suppl\u00e9mentaires pour vous.<\/span>\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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    Les pistes de carri\u00e8re sont l\u00e0 pour vous aider \u00e0 vous pr\u00e9parer \u00e0 une carri\u00e8re sp\u00e9cifique. Voici quelques pistes de carri\u00e8re actuellement disponibles :<\/p>\n

      \n
    • Analyste de donn\u00e9es<\/li>\n
    • Scientifique des donn\u00e9es<\/li>\n
    • programmeur Python<\/li>\n
    • programmeur R<\/li>\n
    • Analyste quantitatif<\/li>\n
    • Statisticien<\/li>\n
    • Scientifique en apprentissage automatique<\/li>\n
    • Ing\u00e9nieur de donn\u00e9es<\/li>\n<\/ul>\n

      <\/p>\n

      Il peut y avoir plus d'un cheminement de carri\u00e8re pour une carri\u00e8re sp\u00e9cifique. Par exemple, il existe trois fili\u00e8res pour \u00ab\u00a0analyste de donn\u00e9es\u00a0\u00bb, chaque fili\u00e8re contenant diff\u00e9rents cours et d'une dur\u00e9e d'heures diff\u00e9rente.<\/p>\n

      Le parcours Data Scientist with Python comprend 23 cours et dure 88 heures. Il comprend des exercices interactifs o\u00f9 vous pouvez mettre en pratique vos comp\u00e9tences en Python.<\/p>\n

      <\/p>\n

      Les cours DataCamp en valent-ils la peine ?<\/span><\/h2>\n

      Les cours DataCamp sont excellents pour les d\u00e9butants. Ils vous donnent des introductions solides \u00e0 des sujets complexes tels que Python, R et SQL.<\/p>\n

      Cependant, la qualit\u00e9 r\u00e9elle varie selon les cours. Certains cours sont plus approfondis que d'autres \u2014 si vous n'\u00eates pas un d\u00e9butant, vous ne trouverez peut-\u00eatre pas certains cours utiles.<\/p>\n

      Par cons\u00e9quent, je recommanderais de suivre les pistes, de pr\u00e9f\u00e9rence les pistes de carri\u00e8re, car elles vous aideront \u00e0 acqu\u00e9rir une mine de connaissances dans un domaine sp\u00e9cifique. Que vous soyez novice en science des donn\u00e9es ou que vous souhaitiez \u00e9tudier un nouveau domaine dans lequel vous n'avez pas beaucoup d'expertise, les pistes de comp\u00e9tences et de carri\u00e8re sont parfaites pour vous aider \u00e0 d\u00e9marrer.<\/p>\n

      Pour \u00eatre juste, certains cours sont plus superficiels, en particulier les cours d'introduction. Cependant, l'un des avantages de DataCamp est qu'il couvre un large \u00e9ventail de sujets.<\/p>\n

      M\u00eame si vous ma\u00eetrisez un domaine de la science des donn\u00e9es, cela peut vous \u00eatre utile car cela vous permet d'apprendre beaucoup d'autres sujets que vous n'avez pas \u00e9tudi\u00e9s \u00e0 l'universit\u00e9.<\/p>\n

      C'est pourquoi les pistes de carri\u00e8re et les pistes de comp\u00e9tences sont si utiles. Les parcours de carri\u00e8re, en particulier, vous aident \u00e0 combler toutes les comp\u00e9tences qui vous manquent dans un domaine particulier, de sorte que vous \u00eates plus complet et mieux pr\u00e9par\u00e9 pour faire un excellent travail et impressionner tout futur employeur.<\/p>\n

      Les exercices DataCamp sont-ils bons\u00a0? Que sont les projets ?<\/span><\/h2>\n

      <\/p>\n

      L'une des principales plaintes \u00e0 propos de DataCamp est que ses exercices ont tendance \u00e0 \u00eatre plus du genre \u00e0 compl\u00e9ter. En d'autres termes, ils vous donnent un gros bloc de code et vous demandent de remplir un champ sp\u00e9cifique, en fonction de ce que vous avez appris.<\/p>\n

      Bien que cela vous aide \u00e0 mettre en pratique des comp\u00e9tences tr\u00e8s sp\u00e9cifiques que vous venez d'apprendre, cela ne vous donne pas une r\u00e9elle chance de mettre en pratique vos comp\u00e9tences dans un environnement r\u00e9el.<\/p>\n

      Maintenant, cela varie selon le cours, et plus vous avancez dans un cours, plus les exercices deviennent de bricolage.<\/p>\n

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      \t\t\t\t\tDataCamp - L'endroit pour apprendre R, Python & Data Science\t\t\t\t<\/p>\n

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      Que vous soyez une entreprise ou un professionnel, DataCamp vous aide \u00e0 grandir en affinant vos comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Ses didacticiels vid\u00e9o soigneusement con\u00e7us, ses projets r\u00e9els et ses \u00e9valuations rendent l'apprentissage plus facile et plus rapide. Essayez-le aujourd'hui\u00a0!<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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      \t\t\t\t\"DataCamp

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      \n\t\t\t\tNous gagnons une commission si vous cliquez sur ce lien et effectuez un achat sans frais suppl\u00e9mentaires pour vous.<\/span>\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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      Vous pouvez commencer avec des blocs de code entiers avec seulement quelques champs \u00e0 remplir. Cependant, une fois que vous aurez termin\u00e9 ce cours, vous constaterez peut-\u00eatre que les exercices vous donnent une ardoise vierge pour coder \u00e0 partir de z\u00e9ro.<\/p>\n

      Dans tous les cas, DataCamp a maintenant quelque chose qu'il appelle Projects, ce qui pourrait \u00eatre une solution \u00e0 ce probl\u00e8me. Les projets de DataCamp visent \u00e0 vous aider \u00e0 atteindre trois des choses:<\/p>\n

        \n
      • Apprenez \u00e0 coder par vous-m\u00eame, \u00e0 partir de z\u00e9ro<\/li>\n
      • Acqu\u00e9rir une exp\u00e9rience du monde r\u00e9el<\/li>\n
      • Construisez un portefeuille de projets que vous avez cr\u00e9\u00e9s vous-m\u00eame<\/li>\n<\/ul>\n

        Il y a une belle s\u00e9lection de projets - environ 100 projets sont disponibles, dans diff\u00e9rents domaines, en se concentrant sur diff\u00e9rents ensembles de comp\u00e9tences. Tous se concentrent sur des projets du monde r\u00e9el, vous pouvez donc acqu\u00e9rir une exp\u00e9rience r\u00e9elle \u00e0 ajouter \u00e0 votre portefeuille, m\u00eame si vous n'avez jamais travaill\u00e9 sur un projet avant DataCamp.<\/p>\n

        Les projets utilisent des blocs-notes Jupyter (c'est une application Web open source, pas un ordinateur r\u00e9el.)<\/p>\n

        Jetons un coup d'\u0153il \u00e0 l'un de ces projets et voyons ce qu'il implique. Ce projet particulier utilise R pour la visualisation des donn\u00e9es et se concentre sur la fa\u00e7on dont la pand\u00e9mie de Covid-19 a commenc\u00e9 \u00e0 petite \u00e9chelle et est rapidement devenue une pand\u00e9mie mondiale.<\/p>\n

        Vous aurez besoin de conna\u00eetre des comp\u00e9tences telles que la manipulation de trames de donn\u00e9es \u00e0 l'aide de dplyr. Si vous ne connaissez pas les comp\u00e9tences n\u00e9cessaires pour un projet particulier, n'h\u00e9sitez pas \u00e0 \u00e9tudier plus de cours DataCamp et \u00e0 revenir sur les projets plus tard.<\/p>\n

        Espace de travail\u00a0: Pratiquer l'analyse des donn\u00e9es<\/span><\/h2>\n

        <\/p>\n

        Une autre fa\u00e7on de mettre en pratique vos comp\u00e9tences consiste \u00e0 utiliser Workspace, l'outil int\u00e9gr\u00e9 au navigateur de DataCamp pour ex\u00e9cuter l'analyse de donn\u00e9es avec Python et R. Bien que ce soient les deux seuls langages actuellement pris en charge, la prise en charge de SQL est \u00e9galement en cours.<\/p>\n

        Vous n'avez pas non plus besoin de vos propres donn\u00e9es. Vous pouvez utiliser l'un des mod\u00e8les de donn\u00e9es fournis par DataCamp pour commencer imm\u00e9diatement.<\/p>\n

        Si vous disposez de vos propres donn\u00e9es, importez-les simplement et lancez votre analyse. Une fois cela fait, vous pouvez publier et partager votre analyse, afin que vos coll\u00e8gues puissent la voir.<\/p>\n

        Vous pouvez m\u00eame le partager avec les recruteurs pour leur montrer vos comp\u00e9tences.<\/p>\n

        DataCamp vous aidera-t-il dans votre recherche d'emploi ?<\/span><\/h2>\n

        Ce n'est pas une question facile \u00e0 r\u00e9pondre. Il est probable que DataCamp vous aidera dans votre recherche d'emploi, mais cela d\u00e9pend de beaucoup de choses, telles que :<\/p>\n

          \n
        • Le recruteur sp\u00e9cifique avec lequel vous traitez<\/li>\n
        • L'emploi pour lequel vous postulez<\/li>\n
        • La quantit\u00e9 de travail que vous avez mis dans DataCamp<\/li>\n<\/ul>\n

          Certains recruteurs, par exemple, ne seront pas particuli\u00e8rement impressionn\u00e9s que vous ayez suivi un cours sur DataCamp. Cependant, vous pouvez faire beaucoup plus sur DataCamp que simplement suivre un cours.<\/p>\n

          Par exemple, vous pouvez suivre un parcours de carri\u00e8re complet, ce qui est beaucoup plus impressionnant que de suivre un seul cours, car vous devez consacrer beaucoup plus d'heures et effectuer plus d'exercices.<\/p>\n

          Les projets sont \u00e9galement excellents, car ils montrent que vous avez une exp\u00e9rience r\u00e9elle des comp\u00e9tences que vous avez \u00e9tudi\u00e9es. De plus, vous pouvez montrer vos r\u00e9sultats dans les projets et dans l'espace de travail comme r\u00e9f\u00e9rence pour les employeurs pour voir quelles comp\u00e9tences vous avez vraiment.<\/p>\n

          Passons en revue quelques autres fa\u00e7ons dont DataCamp peut \u00eatre utile dans votre recherche d'emploi.<\/p>\n

          Certification DataCamp<\/span><\/h2>\n

          <\/p>\n

          DataCamp fournit une certification compl\u00e8te en Data Science en R ou Python & SQL. Cette certification montre que vous ma\u00eetrisez des comp\u00e9tences telles que la gestion des donn\u00e9es, l'analyse exploratoire, le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les, l'exp\u00e9rimentation statistique, etc.<\/p>\n

          Pour cr\u00e9er le processus de certification, DataCamp a examin\u00e9 les offres d'emploi sur les sites d'emploi pour voir ce que les recruteurs recherchaient chez les employ\u00e9s potentiels, y compris les comp\u00e9tences qu'ils souhaitaient que leurs employ\u00e9s poss\u00e8dent.<\/p>\n

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          \t\t\t\t\tDataCamp - L'endroit pour apprendre R, Python & Data Science\t\t\t\t<\/p>\n

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          Que vous soyez une entreprise ou un professionnel, DataCamp vous aide \u00e0 grandir en affinant vos comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Ses didacticiels vid\u00e9o soigneusement con\u00e7us, ses projets r\u00e9els et ses \u00e9valuations rendent l'apprentissage plus facile et plus rapide. Essayez-le aujourd'hui\u00a0!<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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          \t\t\t\t\"DataCamp

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          \n\t\t\t\tNous gagnons une commission si vous cliquez sur ce lien et effectuez un achat sans frais suppl\u00e9mentaires pour vous.<\/span>\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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          En outre, DataCamp a men\u00e9 des entretiens avec des data scientists professionnels pour d\u00e9terminer quelles t\u00e2ches \u00e9taient les plus critiques pour un r\u00f4le, afin qu'ils puissent se concentrer sur ces t\u00e2ches dans leurs \u00e9valuations de certification.<\/p>\n

          Alors, qu'est-ce qu'une certification exactement ? Voici les trois \u00e9tapes principales que vous devez suivre pour obtenir la certification DataCamp :<\/p>\n

            \n
          • Trois \u00e9valuations chronom\u00e9tr\u00e9es : <\/strong>Vous devez r\u00e9pondre \u00e0 des questions sur un ensemble de comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques et atteindre un certain seuil de connaissances pour continuer. Chaque quiz est chronom\u00e9tr\u00e9.<\/li>\n
          • Une \u00e9valuation de codage : <\/strong>Cette \u00e9valuation prend plus de temps que les quiz. Vous recevrez un sc\u00e9nario, des donn\u00e9es et une question, et vous devrez r\u00e9pondre \u00e0 cette question et d\u00e9terminer exactement ce que vous devez faire dans le sc\u00e9nario, en fonction des donn\u00e9es dont vous disposez. Il testera vos comp\u00e9tences en codage.<\/li>\n
          • Une \u00e9tude de cas:<\/strong> Enfin, vous devrez cr\u00e9er et compl\u00e9ter votre propre \u00e9tude de cas. Cette \u00e9tape comporte deux parties : Il y a un rapport technique et une pr\u00e9sentation non technique. Des donn\u00e9es seront fournies; vous devrez s\u00e9lectionner des ensembles de donn\u00e9es, formuler un \u00e9nonc\u00e9 de probl\u00e8me et r\u00e9soudre ce probl\u00e8me.<\/li>\n<\/ul>\n

            Alors, cela vaut-il la peine d'obtenir une certification DataCamp, et qu'en pensent les employeurs ?<\/p>\n

            Je dirais que si vous d\u00e9butez dans le domaine de la science des donn\u00e9es et que vous n'avez aucune exp\u00e9rience professionnelle \u00e0 montrer sur votre CV - et surtout si vous n'avez pas de dipl\u00f4me officiel en science des donn\u00e9es - cette certification peut en vaut la peine.<\/p>\n

            Cela peut aider \u00e0 ajouter de la cr\u00e9dibilit\u00e9 \u00e0 votre curriculum vitae et \u00e0 vous d\u00e9marquer des autres candidats, \u00e0 condition que vous postuliez pour un emploi de niveau d'entr\u00e9e qui n'a pas beaucoup de concurrence avec des data scientists plus exp\u00e9riment\u00e9s.<\/p>\n

            Cependant, si vous postulez pour un poste de niveau plus avanc\u00e9, les employeurs pourraient ne pas \u00eatre trop impressionn\u00e9s par une certification de DataCamp. Apr\u00e8s tout, ce n'est pas une certification officielle d'aucune sorte, et de nombreux employeurs ne connaissent pas DataCamp et le processus qu'il utilise pour d\u00e9terminer l'\u00e9ligibilit\u00e9 des candidats \u00e0 la certification.<\/p>\n

            Coaching de carri\u00e8re<\/span><\/h2>\n

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            Les services de coaching de carri\u00e8re de DataCamp peuvent vous aider \u00e0 trouver un emploi. Les services de coaching commencent par la planification de l'emploi - l'\u00e9quipe vous aidera \u00e0 identifier vos points forts et \u00e0 d\u00e9finir vos objectifs d'emploi, afin que vous puissiez commencer \u00e0 travailler sur un plan pour d\u00e9crocher l'emploi de vos r\u00eaves.<\/p>\n

            Ensuite, ils passeront \u00e0 votre CV et \u00e0 vos profils en ligne. Votre profil LinkedIn sera important pour trouver un bon emploi, c'est pourquoi l'\u00e9quipe examinera et optimisera votre profil LinkedIn, ainsi que votre curriculum vitae et votre portfolio, pour augmenter vos chances d'\u00eatre embauch\u00e9.<\/p>\n

            Enfin, ils vous aident \u00e0 trouver des emplois gr\u00e2ce \u00e0 des rencontres d'emploi et \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements de r\u00e9seautage. Des sessions de networking ont lieu pour les data scientists certifi\u00e9s (certifi\u00e9s par DataCamp, bien s\u00fbr) pour les aider \u00e0 entrer en contact avec des employeurs potentiels.<\/p>\n

            Il existe \u00e9galement des ateliers qui vous aideront \u00e0 apprendre \u00e0 r\u00e9seauter, \u00e0 am\u00e9liorer vos comp\u00e9tences en entretien et \u00e0 trouver de nouvelles opportunit\u00e9s d'emploi. Pour vous aider \u00e0 vous pr\u00e9parer aux entretiens, il existe une simulation d'entretien, o\u00f9 vous pouvez vous entra\u00eener \u00e0 \u00eatre interview\u00e9, ce qui peut \u00e9galement vous aider \u00e0 vous rendre moins nerveux.<\/p>\n

            <\/p>\n

            En ce moment, DataCamp organise un d\u00e9fi de certification d'\u00e9t\u00e9. Cela signifie que si vous obtenez votre certification avant le 30 septembre, vous recevrez gratuitement un package de coaching contenant tous les services ci-dessus\u00a0!<\/p>\n

            Normalement, cela vous co\u00fbterait 400 $.<\/p>\n

            DataCamp pour votre entreprise\u00a0: former les employ\u00e9s<\/span><\/h2>\n

            <\/p>\n

            DataCamp propose \u00e9galement une solution aux entreprises, agences et entreprises qui souhaitent enseigner des comp\u00e9tences essentielles en science des donn\u00e9es \u00e0 leurs employ\u00e9s. DataCamp for Business permet aux entreprises de donner \u00e0 leurs employ\u00e9s l'acc\u00e8s aux cours et exercices DataCamp.<\/p>\n

            Cependant, vous n'\u00eates pas coinc\u00e9 avec les cours DataCamp r\u00e9guliers. Si vous souhaitez proposer \u00e0 vos collaborateurs une formation plus sp\u00e9cifique \u00e0 votre entreprise, vous pouvez mettre en place une formation sur mesure.<\/p>\n

            Selon DataCamp, les cours personnalis\u00e9s ont un taux d'ach\u00e8vement qui est en moyenne le double de celui des cours r\u00e9guliers.<\/p>\n

            Si vous \u00eates une agence \u00e0 la recherche de nouveaux talents, vous pouvez assister \u00e0 l'une des sessions de r\u00e9seautage organis\u00e9es par DataCamp. J'ai parl\u00e9 de ces sessions de r\u00e9seautage ci-dessus et j'ai mentionn\u00e9 qu'elles donnent aux scientifiques des donn\u00e9es l'occasion de se connecter avec des employeurs potentiels.<\/p>\n

            Cependant, ces sessions donnent \u00e9galement aux employeurs l'occasion de se connecter avec de nouveaux talents. Les recruteurs peuvent assister \u00e0 ces sessions pour faire connaissance avec les data scientists en herbe \u2014 tous les data scientists participant aux sessions sont certifi\u00e9s par DataCamp.<\/p>\n

            Utilisez DataCamp pour enseigner \u00e0 vos \u00e9tudiants<\/span><\/h2>\n

            <\/p>\n

            Les enseignants, y compris les enseignants du secondaire, peuvent utiliser DataCamp pour proposer \u00e0 leurs \u00e9l\u00e8ves des cours de science des donn\u00e9es sur un large \u00e9ventail de sujets. L'une des choses int\u00e9ressantes \u00e0 ce sujet est qu'il est enti\u00e8rement gratuit pour les \u00e9ducateurs - vous n'aurez pas \u00e0 payer un centime.<\/p>\n

            En tant qu'enseignant, vous pouvez attribuer diff\u00e9rents cours ou pistes de comp\u00e9tences \u00e0 diff\u00e9rents \u00e9l\u00e8ves, cr\u00e9er des devoirs, suivre les progr\u00e8s de vos \u00e9l\u00e8ves et utiliser le classement pour voir o\u00f9 en sont vos \u00e9l\u00e8ves. Cela ne co\u00fbtera rien et vous aurez l'occasion de transmettre \u00e0 vos \u00e9l\u00e8ves des comp\u00e9tences pr\u00e9cieuses qui pourraient am\u00e9liorer leur vie.<\/p>\n

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            \t\t\t\t\tDataCamp - L'endroit pour apprendre R, Python & Data Science\t\t\t\t<\/p>\n

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            Que vous soyez une entreprise ou un professionnel, DataCamp vous aide \u00e0 grandir en affinant vos comp\u00e9tences data. Ses didacticiels vid\u00e9o soigneusement con\u00e7us, ses projets r\u00e9els et ses \u00e9valuations rendent l'apprentissage plus facile et plus rapide. Essayez-le aujourd'hui\u00a0!<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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            \t\t\t\t\"DataCamp

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            \n\t\t\t\tNous gagnons une commission si vous cliquez sur ce lien et effectuez un achat sans frais suppl\u00e9mentaires pour vous.<\/span>\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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            DataCamp\u00a0: avantages et inconv\u00e9nients<\/span><\/h2>\n

            Avantages<\/strong><\/span><\/h3>\n
              \n
            • Il couvre un large \u00e9ventail de sujets.<\/li>\n
            • Il a des projets r\u00e9els sur lesquels travailler.<\/li>\n
            • L'outil Espace de travail du navigateur est g\u00e9nial et peut vous aider \u00e0 partager votre expertise avec des amis ou des recruteurs.<\/li>\n
            • Il est gratuit pour les \u00e9ducateurs.<\/li>\n
            • Vous pouvez obtenir une certification, ce qui est id\u00e9al pour les nouveaux data scientists.<\/li>\n
            • Les services de coaching de carri\u00e8re peuvent vous aider \u00e0 d\u00e9crocher un emploi.<\/li>\n
            • Un abonnement mensuel vous donne acc\u00e8s \u00e0 tous les cours gratuitement.<\/li>\n<\/ul>\n

              Les inconv\u00e9nients<\/strong><\/span><\/h3>\n
                \n
              • Ce n'est pas vraiment gratuit (seul le premier chapitre de chaque cours l'est, et seuls trois cours sont disponibles gratuitement dans leur int\u00e9gralit\u00e9).<\/li>\n
              • Beaucoup d'exercices sont \u00e0 compl\u00e9ter, ce qui ne vous permet pas vraiment de d\u00e9velopper vos comp\u00e9tences.<\/li>\n
              • Les services de coaching de donn\u00e9es peuvent \u00eatre co\u00fbteux.<\/li>\n
              • Vous devez payer un suppl\u00e9ment pour acc\u00e9der aux projets.<\/li>\n<\/ul>\n

                DataCamp\u00a0: Tarifs<\/span><\/h2>\n

                <\/p>\n

                DataCamp propose cinq options de tarification. Parcourons-les ici.<\/p>\n

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                • Libre<\/strong>: Le plan gratuit vous donne acc\u00e8s \u00e0 trois cours de base sur l'ing\u00e9nierie des donn\u00e9es, la science des donn\u00e9es et l'apprentissage automatique. Vous avez acc\u00e8s \u00e0 sept projets et trois ensembles de d\u00e9fis pratiques. Le premier chapitre de chaque cours est \u00e9galement gratuit.<\/li>\n
                • Standard \u2014 25 $\/mois :<\/strong> Vous avez acc\u00e8s \u00e0 tous les cours, pistes et d\u00e9fis, mais pas aux projets.<\/li>\n
                • Prime \u2014 33 $\/mois<\/strong>: Ce plan vous donne acc\u00e8s \u00e0 des projets et \u00e0 du contenu premium suppl\u00e9mentaire.<\/li>\n
                • Professionnel \u2014 25 $\/mois par utilisateur\u00a0:<\/strong> Ce plan s'adresse aux agences et aux \u00e9quipes.<\/li>\n
                • Entreprise<\/strong>: Il s'agit d'un plan personnalis\u00e9 pour les utilisateurs d'entreprise et comprend des avantages tels qu'un gestionnaire d\u00e9di\u00e9 et une int\u00e9gration LMS.<\/li>\n<\/ul>\n

                  Ces prix s'appliquent lors d'un paiement annuel; si vous payez mensuellement, cela co\u00fbtera plus cher. Consultez toujours la page de tarification pour obtenir des informations \u00e0 jour.<\/p>\n

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                  \t\t\t\t\tDataCamp - L'endroit pour apprendre R, Python & Data Science\t\t\t\t<\/p>\n

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                  Que vous soyez une entreprise ou un professionnel, DataCamp vous aide \u00e0 grandir en affinant vos comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es. Ses didacticiels vid\u00e9o soigneusement con\u00e7us, ses projets r\u00e9els et ses \u00e9valuations rendent l'apprentissage plus facile et plus rapide. Essayez-le aujourd'hui\u00a0!<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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                  \t\t\t\t\"DataCamp

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                  \n\t\t\t\tNous gagnons une commission si vous cliquez sur ce lien et effectuez un achat sans frais suppl\u00e9mentaires pour vous.<\/span>\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n

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                  Alternatives \u00e0 DataCamp<\/span><\/h2>\n

                  Bien que DataCamp soit une option solide, il est loin d'\u00eatre le seul endroit pour apprendre \u00e0 coder en ligne. Voici les meilleures alternatives \u00e0 DataCamp :<\/p>\n

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                  • freeCodeCamp<\/strong>: Ce site est enti\u00e8rement gratuit. Il vous apprend \u00e0 coder et \u00e0 programmer dans de nombreux langages et propose une certification dans des domaines tels que la s\u00e9curit\u00e9 de l'information, l'analyse de donn\u00e9es, le calcul scientifique avec python et bien d'autres.<\/li>\n
                  • Udemy<\/strong>: Udemy ne se concentre pas exclusivement sur la science des donn\u00e9es, mais propose des cours de formation priv\u00e9e dans de nombreux domaines. Vous pouvez trouver de nombreux cours bon march\u00e9 sur la science des donn\u00e9es, mais vous devez acheter chaque cours s\u00e9par\u00e9ment au lieu de payer un abonnement mensuel.<\/li>\n
                  • Codecademy<\/strong>: Codecademy propose des parcours de comp\u00e9tences plus longs et des cours qui couvrent parfois plus de profondeur.<\/li>\n<\/ul>\n

                    Conclusion\u00a0: DataCamp en vaut-il la peine\u00a0?<\/span><\/h2>\n

                    Oui, DataCamp vaut la peine d'\u00eatre essay\u00e9, surtout si vous d\u00e9butez dans la science des donn\u00e9es et que vous souhaitez une plate-forme fiable o\u00f9 vous pouvez apprendre de nombreux sujets dans un style d'apprentissage simple et facile \u00e0 comprendre.<\/p>\n

                    Je recommande d'abord de souscrire \u00e0 un forfait mensuel. De cette fa\u00e7on, vous disposez d'un mois entier pour d\u00e9cider si la plate-forme est faite pour vous au lieu de vous engager dans un abonnement annuel, ce qui peut \u00eatre co\u00fbteux.<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n\n

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