15 meilleurs cours de science des données sur Udemy 2022

Udemy regorge de cours dont vous pouvez apprendre, et il existe un large éventail de niveaux, vous pouvez donc soit apprendre quelque chose à partir de zéro, soit continuer avec un cours approprié à vos connaissances.

La science des données est un moyen utile d'extraire des données importantes qui pourraient être utiles à partir d'un tas de données non organisées. En plus de cela, la science des données consiste à appliquer les informations extraites de manière exploitable pour s'améliorer.

Donc, si vous cherchez à vous lancer dans ce domaine intéressant, vous trouverez ci-dessous les 15 meilleurs cours de science des données que vous pouvez trouver sur Udemy, alors continuez à lire !

Meilleurs cours de science des données sur Udemy

Trouver un cours de science des données de qualité peut être difficile. Néanmoins, avec les 15 meilleurs cours de science des données directement disponibles sur Udemy, vous n'aurez pas de difficulté à prendre la bonne décision, car chacun d'entre eux peut convenir parfaitement !

1. Le cours de science des données : un bootcamp complet sur la science des données

Si vous débutez dans la science des données et que vous souhaitez tout savoir à ce sujet, c'est par ce cours que vous devriez commencer.

Ce cours est un bootcamp complet qui vous guidera sur tout ce qui concerne la science des données, y compris les statistiques, Python, les mathématiques et même l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur.

Le cours est divisé en 64 sections et vous apprendrez de près de 500 conférences différentes, soit un total de près de 30 heures de formation.

Ce cours est conscient que la science des données est difficile à maîtriser, et avec des universités qui manquent de formation en science des données, la mission de ce cours est de fournir une formation tout-en-un qui relie tout ce que vous devez savoir sur la science des données, mais aussi sur les aspects secondaires de la science des données, tels que la programmation, les mathématiques, l'analyse et autres.

Ainsi, dans cette formation, vous pouvez vous attendre à commencer à développer des compétences connexes, allant des simples compétences en science des données, mathématiques et statistiques à la programmation en Python, à l'aide de Tableau et aux statistiques avancées.

Vous aborderez et apprendrez également de nombreuses disciplines différentes de la science des données qui relieront tous ces aspects secondaires en un seul, vous préparant à une carrière dans le domaine de la science des données.

De plus, vous serez surpris que certaines des plus grandes entreprises, comme Apple ou Netflix, utilisent exactement cette formation avec leurs employés.

Le cours comprend près de 30 heures de formation vidéo, 90 articles, 500 ressources et vous obtenez même une certification d'achèvement. Pour le dernier prix, visitez la page officielle du cours.

2. Science des données de A à Z : exercices de la vie réelle

Que vous pensiez en savoir un peu plus sur la science des données ou que vous cherchiez à tout savoir à ce sujet, la meilleure façon d'apprendre est d'utiliser des exemples et des exercices concrets, et c'est exactement l'objet de ce cours.

Dans ce cours pratique, vous apprendrez des choses telles que la préparation des données pour l'analyse, le nettoyage de vos données avant l'analyse, la réalisation de visualisations de données de base, la modélisation des données et l'ajustement de courbes de vos données.

Le cours aborde également d'autres aspects de la science des données, tels que l'utilisation de Tableau, SQL, SSIS et Gretl.

Par conséquent, la formation est divisée en 28 sections qui contiennent un peu plus de 200 leçons, soit plus de 20 heures au total.

Vous commencerez par apprendre la visualisation des données, puis progresserez avec la modélisation des données, la préparation des données et même la communication.

Vous aurez un accès illimité à sept articles et exercices réels, ainsi qu'à la formation vidéo. Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.

3. Python pour la science des données et l'apprentissage automatique

Python est d'une importance capitale pour la science des données. Ce cours a pour but de vous apprendre à utiliser Python à des fins de science des données et à tirer davantage parti de vos données pour l'apprentissage automatique.

Vous commencerez à apprendre à programmer en Python, d'où vous plongerez profondément dans la visualisation de données, l'analyse de données et l'apprentissage automatique.

Le cours est idéal pour les étudiants qui connaissent Python et qui ont hâte d'utiliser leurs connaissances en apprenant davantage sur la science des données et en l'associant à l'apprentissage automatique.

Par conséquent, le cours est divisé en 26 sections avec 231 conférences, soit une durée totale de 44 heures.

En plus de la formation vidéo, il y a aussi 6 articles, 33 ressources, quatre exercices de codage, et vous obtiendrez également une certification d'achèvement.

Pour les derniers prix, visitez la page officielle du cours.

4. Bootcamp complet sur la science des données et l'apprentissage automatique

Si vous êtes passionné par l'apprentissage pratique et que vous souhaitez apprendre les tenants et aboutissants de la science des données tout en construisant un portfolio pendant que vous apprenez, c'est le cours qui répondra à vos besoins.

Ce cours vous apprendra à programmer avec Python, vous travaillerez sur des projets pratiques au cours de votre formation et vous apprendrez à utiliser des algorithmes pour analyser des données réelles.

En plus de cela, vous apprendrez également des techniques de visualisation de données, vous familiariserez avec les derniers outils qui vous aideront tout au long du processus et même créerez votre portefeuille de projets de science des données.

À la fin de cette formation, vous économiserez beaucoup d'argent et de temps et pourrez commencer votre carrière dans la science des données.

Ce cours est divisé en 13 sections qui comprennent 207 leçons, d'une durée totale de 41 heures.

Outre la formation vidéo, vous aurez accès à 31 articles, 34 ressources, sept exercices de programmation et même une certification d'achèvement.

Pour le dernier prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.

5. Statistiques pour la science des données et l'analyse commerciale

Si vous avez déjà une certaine expérience ou connaissance de la science des données et que vous cherchez à vous concentrer strictement sur les statistiques, voire l'analyse commerciale, c'est la bonne voie à suivre.

Ce cours se concentre sur les principes fondamentaux des statistiques, vous apprendrez donc à travailler avec des données (divers types), à calculer des corrélations, à faire des estimations, à apprendre l'analyse de régression et même à pratiquer tout ce qui précède à l'aide de variables fictives et d'exemples.

Le cours est divisé en 18 sections qui comprennent 92 conférences, et toutes les vidéos ensemble durent près de cinq heures.

Pendant que vous commencez par les bases, vous apprendrez rapidement à faire des mesures et même à essayer des exemples pratiques inclus dans la formation.

En plus de la formation vidéo à la demande de cinq heures, vous obtiendrez également 28 articles et 98 ressources, en plus d'un certificat d'achèvement.

Toutes les formations ci-dessus s'appliquent également et peuvent être utilisées pour l'analyse commerciale, ce qui la rend idéale pour les salaires et les revenus, les promotions et la sécurisation de votre avenir sur le terrain.

Pour connaître les derniers prix du cours, visitez la page officielle du cours.

6. Machine Learning en Python (Data Science et Deep Learning)

Apprendre comment fonctionne la science des données dans le domaine de l'apprentissage automatique peut être extrêmement intéressant. si vous n'avez aucune expérience et pourtant c'est ce que vous essayez d'apprendre, c'est le cours qui correspondra à vos besoins.

Ce cours vous apprendra comment analyser et utiliser des données pour créer des réseaux de neurones, faire des prédictions, des régressions et mettre en œuvre l'apprentissage automatique, même à grande échelle.

Vous apprendrez également à visualiser les données, à en savoir plus sur l'apprentissage par renforcement et à vous familiariser avec les outils indispensables tels que MatPlotLib ou Seaborn.

Le cours est divisé en 13 sections, ce qui le rend facile à suivre, où le nombre total de conférences est de 116. Toutes les conférences vidéo ensemble durent 15 heures, vous aurez donc beaucoup de matériel approfondi à apprendre.

La meilleure partie de la formation sur le traitement des données du monde réel consiste à apprendre à partir d'études de cas et d'exemples concrets afin que vous puissiez savoir comment gérer des tâches un peu plus complexes qui pourraient se présenter à vous.

En plus de 15 heures de formation vidéo, vous aurez accès à six articles, une ressource et un certificat d'achèvement.

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sept. Statistiques pour l'analyse commerciale et la science des données

La science des données est d'une importance capitale dans l'analyse commerciale. Si vous poursuivez une carrière en science des données dans les affaires, il n'y a pas de meilleur cours pour acquérir vos connaissances et votre expérience que ce cours.

Ce cours vous apprendra la différence entre les variables, comprendre les écarts, la signification statistique, les pièges potentiels, les intervalles de confiance et comment appliquer des hypothèses, le théorème central limite, et plus encore.

Des distributions au théorème de la limite de base, en passant par les tests d'hypothèses et la signification statistique, vous atteindrez même des tests avancés qui vous prépareront à une carrière dans la statistique.

La meilleure chose à propos du cours est que vous n'avez besoin que d'une connaissance de base des mathématiques du secondaire.

Pour un apprentissage plus facile, le cours est divisé en six sections, accueillant 42 conférences, où la durée totale de la formation vidéo est un peu plus de six heures.

En plus de la formation vidéo, vous obtiendrez trois articles utiles qui vous aideront tout au long de la formation, et à la fin, vous recevrez également un certificat.

Pour connaître le prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.

8. Introduction à la science des données : guide étape par étape pour démarrer

Certains d'entre vous ne savent peut-être même pas ce qu'est la science des données, ou vous savez une chose ou deux et aimeriez en savoir plus brièvement, ce cours étape par étape est une excellente introduction.

Dans ce cours, vous apprendrez l'ensemble du processus de science des données et comment les choses fonctionnent, d'où vous apprendrez des concepts, et même apprendrez à créer des visualisations à partir de l'exploration de données.

En plus de cela, vous découvrirez également l'apprentissage automatique et sa corrélation avec la science des données. Vous en apprendrez également plus sur les concepts du cloud, les principes fondamentaux des statistiques et même quelques leçons Python avancées.

Le cours est divisé en sept sections avec 42 conférences au total, où la durée totale de la formation vidéo étape par étape est d'un peu plus de cinq heures.

Même s'il ne s'agit pas du cours le plus élaboré sur la science des données, il est idéal pour les débutants qui ne veulent pas se laisser submerger au début. De plus, le cours n'a aucune exigence, à l'exception de la passion pour démarrer votre carrière en science des données.

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9. Carrières en science des données de A à Z

La science des données est un excellent choix de carrière car elle est très demandée, mais elle manque de professionnels qualifiés et compétents. Donc, si vous avez décidé de commencer une carrière dans la science des données, il n'y a pas de meilleur cours pour apprendre que celui-ci.

Ce cours est conçu pour fournir des leçons, des idées, des conseils et même des trucs et astuces très utiles qui vous aideront à vous mettre à niveau et à vous séparer du simple scientifique des données.

Le cours est divisé en huit sections, il comprend 52 conférences et dure trois heures et demie au total. C'est exactement ce qu'il vous faudra pour apprendre les ficelles de la science des données.

Mais ce qui est différent dans ce cours, c'est qu'il est fortement axé sur la science des données en tant que choix de carrière, vous apprendrez donc les exigences, ce qu'il faut pour devenir un excellent scientifique des données, les options d'emploi auxquelles vous pouvez vous attendre, les promotions et même comment gérer entretiens une fois que vous avez réussi à développer la compétence.

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dix. Science des données : apprentissage en profondeur et réseaux de neurones en Python

Si vous connaissez bien la science des données et que vous souhaitez améliorer vos compétences pour la connecter à l'apprentissage en profondeur et même créer des réseaux de neurones en Python, c'est un excellent cours avancé que vous devriez suivre.

Dans ce cours, vous apprendrez à créer des réseaux de neurones à l'aide de techniques d'apprentissage en profondeur. L'objectif est de tirer pleinement parti de Python et Numpy et d'utiliser des méthodes telles que la rétropropagation. Bien sûr, l'objectif principal du cours reste la capacité de connecter l'apprentissage automatique à la science des données.

Le cours est divisé en 14 sections, il y a 89 conférences et la durée totale de la formation vidéo est légèrement supérieure à 11 heures.

Cependant, à la fin de ce cours, vous serez en mesure de créer entièrement des modèles qui apprendront automatiquement les fonctionnalités uniquement en vous appuyant sur la science des données.

Pour connaître le prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.

11. Programmation R : Analytique avancée dans R pour la science des données

La programmation est une partie importante de la science des données, et bien que Python soit souvent le choix le plus populaire, R est également un choix décent utilisé dans cette formation.

Par conséquent, gardez à l'esprit que vous aurez besoin de connaissances de base de R pour cette formation. Mais si ce n'est pas un problème, vous pourrez apprendre la préparation et l'analyse des données dans R, travailler avec des dates-heures, travailler avec des listes, appliquer des fonctions familiales et apprendre les tenants et les aboutissants des R du point de vue et de l'utilisation de la science des données.

Le cours est divisé en cinq sections, mais il y a 53 conférences et la durée totale de la formation vidéo est de six heures au total.

Ce qui est encore mieux, c'est que cette formation comprend de nombreuses études de cas réels, telles que des données financières sur lesquelles vous travaillerez dans la première section de la formation.

En plus de six heures de formation, vous obtiendrez des conférences bonus et cinq articles pour vous aider dans votre formation.

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12. Python Data Science avec Pandas : Master 12 Projets Avancés

Si vous avez utilisé Pandas pour la science des données et que vous vous considérez comme un scientifique des données avancé qui aime les défis qui peuvent aider à la croissance, c'est le cours idéal que vous devriez suivre.

Ce cours est conçu pour vous aider à apprendre plus que simplement écrire quelques lignes de code dans Pandas. Le cours se concentre sur des projets du monde réel qui vous aideront à améliorer vos compétences Pandas et à les amener à un niveau encore plus avancé.

Le cours est divisé en 16 sections, il y a 195 conférences et la durée totale de la leçon vidéo est de 15 heures et demie.

Mais après avoir terminé ce cours, vous serez capable de maîtriser facilement des ensembles de données volumineux ou non organisés, de maîtriser l'écriture de code dans Pandas, de créer des projets de données efficaces dans Pandas, de vous lancer dans l'apprentissage automatique ou même de vous concentrer sur le secteur de la finance et de l'investissement.

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13. Science des données et apprentissage en profondeur pour les entreprises – Études de cas

Il n'y a pas de meilleure façon d'apprendre qu'à partir d'exemples réels où vous pouvez combiner théorie et pratique, et si c'est votre façon d'apprendre, c'est le meilleur cours de science des données que vous puissiez essayer.

Ce cours est compilé à partir de 20 études de cas où la combinaison de ces études de cas vous apprendra à comprendre et à évaluer les données, à résoudre des problèmes commerciaux courants à l'aide de la science des données, à utiliser des outils couramment utilisés dans la pratique et même à faire des choses complexes telles que la création de bots en utilisant apprentissage par renforcement.

Par conséquent, vous trouverez 38 sections à l'intérieur de ce cours comprenant 190 conférences d'une durée totale de 21 heures. En plus de cela, vous obtiendrez également 31 articles et huit ressources, ainsi qu'un certificat d'achèvement une fois le cours terminé.

Ce qui est également formidable dans ce cours, c'est qu'il vise à tirer parti de la science des données à des fins commerciales. Vous apprendrez tout de la théorie des probabilités, des tests d'hypothèses et de la connexion détaillée de la science des données à l'apprentissage en profondeur.

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14. Science des données pour les entreprises avec des études de cas d'affaires réelles

La science des données est d'une importance capitale dans les affaires, et si vous connaissez déjà des morceaux, il n'y a pas de meilleur moyen de faire carrière dans la science des données que de s'assurer que cela se produise dans les affaires.

Ce cours a pour but de vous apprendre à tirer parti de la science des données pour les entreprises. Vous apprendrez tout, du développement de modèles d'IA pour résoudre les problèmes commerciaux quotidiens, du développement de prévisions pour faire des prévisions futures, de l'amélioration et de l'optimisation des stratégies de marketing et même de la création de modèles pouvant analyser des aspects tels que les critiques des médias sociaux.

La formation est divisée en sept sections, mais il y a 73 conférences, dont 11 heures de séquences vidéo dont vous pouvez apprendre.

Étant donné que le cours se concentre sur la science des données à usage commercial, vous apprendrez des choses qui s'appliquent à divers départements, tels que les ressources humaines, le marketing, les ventes, les opérations, la production/fabrication et même les relations publiques.

En plus de cela, vous obtiendrez un article et 13 ressources téléchargeables qui vous aideront dans la formation. À la fin du cours, vous recevrez un certificat d'achèvement.

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15. Guide de carrière en science des données

Si vous êtes très passionné par l'idée de faire de la science des données votre carrière, c'est le cours le plus approprié que vous trouverez sur Udemy.

Vous devrez avoir une expérience préalable de Python, SQL et de la science des données en général, mais ce que vous apprendrez dans ce cours est de savoir comment vous assurer que toutes vos connaissances sont judicieusement exprimées lors d'un entretien.

Vous pouvez tout savoir sur la science des données, mais si vous n'êtes pas préparé pour un entretien d'embauche en science des données, vos connaissances pourraient ne pas être exprimées aussi bien qu'elles devraient l'être.

Par conséquent, dans ce cours, vous apprendrez à créer un CV incroyablement bon en science des données, à pratiquer des exemples de probabilité et de statistiques, à vous entraîner à des questions liées à SQL, à comprendre le poste et même à découvrir quel poste vous souhaitez viser.

Le cours est divisé en 12 sections comprenant 110 conférences, avec quatre heures de leçons vidéo.

En plus de cela, vous obtiendrez trois articles qui vous aideront à vous préparer et à être confiant pour votre premier entretien au début de votre carrière en science des données.

Pour le prix de ce cours, visitez la page officielle du cours.

Conclusion

En fonction de votre poste actuel et de vos connaissances, l'un de ces meilleurs cours de science des données sur Udemy peut convenir parfaitement, à condition qu'il soit adapté à vos besoins actuels.

Bien que le Complete Data Science Bootcamp soit un excellent point de départ car il s'agit d'un cours incroyablement bon regorgeant d'informations et de leçons précieuses, il pourrait ne pas convenir parfaitement aux data scientists avancés.

Par conséquent, faire le bon choix est très important et, il va sans dire que ces cours sont plus que ce dont vous pourriez avoir besoin pour démarrer votre carrière dans la science des données, même sans expérience ni connaissance préalable, alors faites le bon choix !