DataCamp vs Dataquest – Quel est le meilleur ?

DataCamp et Dataquest sont des cours en ligne à votre rythme qui offrent du matériel d'apprentissage en science des données à toute personne qui cherche à acquérir des connaissances dans le domaine et même à commencer une carrière en science des données.

Les deux plates-formes en ligne garantissent plusieurs cheminements de carrière, y compris un accent détaillé sur Python ou R avec des projets de portefeuille précieux. DataCamp et Dataquest sont les meilleures options d'apprentissage en ligne connues pour la transition des débutants vers des data scientists ou des analystes de données réputés.

Étant donné que les deux plateformes en ligne ont des objectifs similaires avec des caractéristiques légèrement identiques, il peut être difficile de dire laquelle est la plus avantageuse. Cependant, si vous vous concentrez de près sur chaque plate-forme, vous réaliserez quelques aspects qui les distinguent.

Dans cet esprit, cet article vous fournira une comparaison détaillée entre DataCamp et Dataquest et donnera plus tard une conclusion impartiale qui indiquera laquelle des deux plates-formes d'apprentissage en ligne offre le meilleur programme d'études et le meilleur camp d'entraînement en science des données, affirmant ainsi le résultat souhaité.

Qu'est-ce que DataCamp ?

DataCamp est une plate-forme en ligne dédiée à fournir aux apprenants le meilleur matériel d'apprentissage de la science des données tout en se concentrant sur R, SQL et Python. Le site Web couvre également plus de 300 autres cours, dont Tableau, Spreadsheets et BI.

La plate-forme contient des didacticiels vidéo, 50 parcours d'apprentissage organisés ou plus et des projets réels pour une meilleure compréhension.

Avant de terminer votre cursus, vous aurez effectué des travaux pratiques et autres évaluations dont le but est d'évaluer vos compétences et de tester votre compréhension dans des domaines spécifiques.

Même si vous commencerez à apprendre gratuitement, les cours premium ont un prix que vous devrez payer via les options de paiement en ligne fournies. Avec DataCamp, vous êtes libre de suivre les cours de votre choix individuellement ou en groupe.

Dans tous les cas, vous atteignez votre objectif en tant qu'aspirant Data Scientist.

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Qu'est-ce que Dataquest ?

Dataquest est une ressource d'apprentissage à votre rythme comme DataCamp, qui propose des cours de science des données en ligne de 24 semaines aux aspirants analystes de données et scientifiques des données. Semblable à DataCamp, Dataquest se concentre sur Python et R avec un peu plus d'accent sur l'analyse des données.

L'objectif de la plate-forme en ligne est de vous fournir d'excellents outils d'apprentissage et des ressources dotées d'informations utiles qui vous donneront les compétences dont vous avez besoin pour devenir un expert en science des données.

Les cours de données et les parcours de carrière organisés sont destinés à vous préparer à être prêt à l'emploi avec le brio nécessaire pour fonctionner de manière optimale.

Même si les supports d'apprentissage sont conçus pour des étudiants passionnés par la science des données, les scientifiques des données peuvent utiliser certaines ressources pour actualiser leurs connaissances et perfectionner leurs compétences.

Comme DataCamp, certains cours de Dataquest sont gratuits. Cependant, les cours intermédiaires et avancés nécessitent un abonnement.

Dataquest est actuellement l'un des camps d'entraînement en science des données les plus appréciés, la plupart des étudiants optant pour son programme d'études. La plate-forme est autoproclamée en tant que plate-forme d'apprentissage des compétences en données numéro un.

Datacamp vs Dataquest : Objectif carrière

DataCamp

La plate-forme d'apprentissage contient des centaines de cours sur les données, son principal élément constitutif étant les pistes de carrière en science des données. Les supports de DataCamp se concentrent sur la transformation des étudiants en data scientists réputés et constituent des ressources de perfectionnement pour divers data scientists.

Il est considéré comme l'une des plateformes d'apprentissage de la science des données les plus utiles pour les étudiants à la recherche de la science des données comme cheminement de carrière. C'est parce que la plate-forme a organisé des pistes de compétences qui vous guideront dans la bonne carrière de données.

Les cours sont conçus pour former des analystes de données, des ingénieurs de données et des scientifiques de données fiables avec des liens avec la plupart des entreprises du Fortune 1000 telles que PayPal, Deloitte, Google, Intel et Uber qui sont prêts à absorber des personnes bien informées.

Pour sauvegarder les cours et s'assurer que les apprenants sont sur la bonne voie, DataCamp propose des projets individuels et des évaluations chronométrées. De plus, la ressource propose des défis quotidiens rapides destinés à suivre vos progrès.

Notez que chaque section de leur plan de cours sur les données est destinée à doter l'apprenant de connaissances et de compétences précises en matière de données.

Dataquest

Dataquest suit une approche légèrement similaire à DataCamp. C'est en fournissant aux apprenants des cours de science des données conçus pour transmettre aux étudiants des connaissances essentielles que vous pouvez utiliser pour démarrer votre carrière et même décrocher votre premier emploi.

Avec Dataquest, vous bénéficiez d'une diffusion étape par étape d'informations qui vous aideront à obtenir des informations importantes et vous donneront des idées utiles sur l'application des connaissances acquises.

L'aspect le plus important est que Dataquest dispose d'une équipe d'instruction dont la tâche principale est de guider les apprenants du début à la fin du programme.

En plus des supports d'apprentissage, Dataquest vous propose des tests d'évaluation adaptés pour vous aider à améliorer votre compréhension et à analyser vos forces et vos faiblesses.

C'est le meilleur endroit pour les débutants en science des données qui souhaitent se familiariser avec le domaine tout en améliorant leur compréhension et leurs compétences en science des données. En règle générale, DataCamp et Dataquest offrent des ressources d'apprentissage et des évaluations uniques en science des données.

Cependant, si vous souhaitez repartir de zéro et devenir un spécialiste des données qualifié, vous devriez envisager Dataquest. D'un autre côté, si vous souhaitez approfondir vos connaissances en science des données et choisir le cheminement de carrière parfait, DataCamp est fortement recommandé.

Datacamp vs Dataquest : style d'enseignement et d'apprentissage

DataCamp

Il existe une énorme différence dans les styles d'enseignement et d'apprentissage de DataCamp et Dataquest. Mais d'abord, vous devez savoir que les deux plateformes en ligne impliquent l'apprentissage, la pratique et l'évaluation.

Cela signifie qu'ils vous apprendront les bases, vous montreront comment appliquer au mieux les connaissances acquises et, enfin, vous feront passer un test pour voir si vous comprenez. Cependant, en ce qui concerne DataCamp, le style d'enseignement consiste à utiliser des vidéos.

La plupart, sinon toutes les informations sur la science des données sont transmises via des vidéos. Chaque vidéo est élaborée mais précise pour s'assurer que les apprenants peuvent facilement interpréter et comprendre ce qui est enseigné.

Cela signifie que si vous préférez la vidéo comme moyen d'apprentissage, vous devriez envisager DataCamp. Après les didacticiels vidéo, vous recevrez une tâche de codage pratique où vous devrez remplir les blancs.

Cela vous apprend à corriger un code sans rencontrer trop de problèmes. Avec une telle approche, l'information devient facile à saisir, vous préparant adéquatement aux évaluations.

Les didacticiels vidéo sont utilisés pour apprendre de nouvelles technologies, lancer une carrière réussie en science des données ou maîtriser des compétences spécifiques. L'ensemble du catalogue est conçu par certains des meilleurs instructeurs qui connaissent bien des domaines particuliers de la science des données.

Dataquest

Dataquest n'utilise pas la vidéo comme forme d'enseignement comme c'est le cas dans le cas de son homologue DataCamp. Au contraire, chaque information passe par des instructions bien écrites.

Chaque instruction est formatée et délivrée en fonction du niveau de l'apprenant. Cependant, vous devez noter que le style d'enseignement est basé sur des projets.

En conséquence, avec un apprentissage pratique, vous êtes censé écrire un code manuscrit. Après cela, il vous sera proposé des exercices pratiques dont le but est de renforcer les connaissances acquises.

Enfin, vous recevez un projet que vous utiliserez pour appliquer vos compétences. Cela signifie que vous êtes prêt à résoudre les problèmes à un stade précoce afin que lorsque vous atteignez le niveau avancé, il devienne facile de convertir vos connaissances en une solution de science des données.

Notez que les styles d'enseignement et d'apprentissage DataCamp et Dataquest sont efficaces. Par conséquent, c'est à vous de décider quel mode de l'enseignement vous convient le mieux.

Par ailleurs, sachez que le cursus Dataquest est conçu pour transmettre des informations et motiver les apprenants. Selon la direction de Dataquest, la motivation est essentielle pour déterminer si vous décrocherez un emploi une fois votre formation en science des données terminée.

N'oubliez pas que l'équipe Dataquest propose le programme dans un ordre logique tout en se concentrant sur les concepts. Vous apprenez en pratiquant pour mieux comprendre.

DataCamp vs Dataquest : programme d'apprentissage

DataCamp

Maintenant que vous comprenez les méthodes de livraison des deux plateformes en ligne, vous devez connaître la conception du programme. Les leçons vidéo fournies par l'équipe DataCamp sont destinées à vous fournir les connaissances adéquates qui vous aideront à exceller dans votre travail de projet.

De plus, dans le cadre du programme d'études, les étudiants sont testés comme indiqué précédemment ; Cependant, le point le plus crucial est que DataCamp dispose d'une interface de mode d'entraînement qui fournit des commentaires précis et personnalisés pour chaque tâche ou exercice effectué.

Cela signifie que les apprenants comprennent les étapes à suivre et la manière d'effectuer une tâche. De plus, ils obtiennent des corrections instantanées sur les bonnes réponses à des questions particulières.

Des experts de différents domaines de la science des données préparent chaque matériel d'apprentissage au DataCamp. C'est pourquoi la conception du programme varie d'un cours à l'autre.

Un autre détail clé à noter est que DataCamp dispose d'un personnel dédié chargé de développer un contenu régulier qui est pertinent et utile pour les étudiants.

Une telle conception de programme est impressionnante pour les apprenants qui souhaitent faire progresser leur carrière et les débutants qui souhaitent devenir des scientifiques des données, des analystes de données ou des ingénieurs de données qualifiés.

Dataquest

Le cursus de Dataquest est plus orienté vers l'approche par projet. Par conséquent, chaque matériel oriente les apprenants vers la documentation et les concepts du projet.

Un autre détail essentiel à noter est que la plate-forme en ligne utilise Dataquest Learning Interface pour publier des exercices. L'interface est accessible à l'aide d'un navigateur Web compatible, elle est pratique et adaptable.

Même si chaque apprenant bénéficie d'une interface Dataquest Learning similaire, les exercices diffèrent en fonction de votre niveau et de votre cours. Jusqu'à présent, l'ensemble du programme de cours est regroupé en niveaux de compétences débutant, intermédiaire et avancé.

Semblable à DataCamp, Dataquest fournit un retour instantané sur les exercices. Si vous avez du mal à obtenir une réponse, l'interface est conçue pour vous donner des suggestions ou des conseils utiles qui facilitent la résolution de problèmes.

Les fonctionnalités sont principalement actives lors d'un exercice de codage. Mais alors, par rapport à DataCamp, le processus de soumission de code de Dataquest peut prendre un peu plus de temps.

La même chose s'applique lorsque vous exécutez même le code le plus simple. De tels inconvénients sont inexistants lors de l'utilisation de l'interface de DataCamp.

Enfin, Dataquest s'appuie également sur une équipe de personnes expertes pour développer leur cursus. Dataquest prévoit de commencer à publier de nouveaux supports pédagogiques toutes les deux à trois semaines pour étendre son catalogue de cours.

Malgré l'interface d'apprentissage Dataquest légèrement lente, les deux plateformes en ligne ont le meilleur programme de science des données sur lequel les apprenants peuvent compter.

Dataquest vs DataCamp : Support client

DataCamp

DataCamp a un support client fantastique pour ses membres. Par exemple, la plateforme en ligne offre à tous ses apprenants une page communautaire.

Que vous ayez un forfait payant ou un forfait gratuit. De plus, les forfaits payants ont accès à leur fonction unique Slack Chat.

L'avantage du Slack Chat est que vous avez accès aux discussions. De plus, vous pouvez partager vos progrès sur une tâche particulière et aider les autres.

En utilisant Slack Chat, vous pouvez finir par en apprendre davantage et mieux comprendre. Cependant, l'inconvénient du support et de la communauté DataCamp est que vous ne bénéficiez pas de services de conseil, que vous soyez sur les plans payants ou le programme gratuit.

Dataquest

Tout comme DataCamp, Dataquest dispose d'une communauté Slack active et bénéfique sur tous ses plans. En conséquence, vous profiterez de la communauté que vous soyez sur l'abonnement gratuit ou les plans payants.

C'est tout un avantage étant donné que DataCamp n'offre Slack Community qu'à ses forfaits payants. Un autre détail clé est que leur support Premium propose une aide pour les CV et des conseils de carrière, non disponibles sur la plate-forme en ligne DataCamp.

Par conséquent, il est évident que Dataquest a le meilleur support client par rapport à DataCamp. Cela le rend fiable, surtout si vous comptez sur les discussions pour mieux comprendre.

Par conséquent, vous devriez considérer Dataquest si vous souhaitez profiter du meilleur support et de la meilleure communauté sans trop dépenser.

Avantages et inconvénients

Les avantages de DataCamp

• Idéal pour les débutants
• Ne nécessite pas l'installation du programme
• Fournit une option de changement de cours pratique
• Le contenu est constamment mis à jour
• A diverses sélections
• Rentable

Inconvénients de DataCamp

• Offre moins de théorie
• Se concentre trop sur la programmation
• Doit payer pour Slack Chat

Avantages de Dataquest

• Slack Chats sur tous les forfaits
• Offre des services d'orientation professionnelle
• De nouvelles ressources sont ajoutées régulièrement
• Rentable
• Fournit aux apprenants de nouvelles compétences

Inconvénients de Dataquest

Prix

DataCamp

Il est important de noter que les plateformes d'apprentissage en ligne n'offrent pas leurs services gratuitement. Par exemple, si vous décidez d'utiliser DataCamp comme ressource en ligne de science des données, vous devez choisir un abonnement approprié.

DataCamp propose cinq plans d'abonnement, dont trois sont des plans personnels, tandis que les deux autres sont des plans d'affaires. Chaque plan est assorti de cours et d'avantages différents, c'est pourquoi il est essentiel d'être attentif au type de plan que vous choisissez.

Le premier plan personnel est dit gratuit. C'est parce que c'est le seul plan auquel vous pouvez accéder sans être facturé.

Le plan gratuit est principalement utilisé comme publicité pour les produits et services DataCamp. Une fois que vous avez accepté le programme, la plate-forme en ligne donne aux apprenants la possibilité de les essayer et de voir s'ils conviennent.

Grâce au plan gratuit DataCamp, vous profitez du premier chapitre de chaque programme ou cours proposé par DataCamp. De plus, vous avez accès à trois défis pratiques et sept projets.

Vous bénéficiez également d'un espace de travail BETA pour le codage. Le prochain plan personnel DataCamp est Standard.

Contrairement au plan personnel gratuit, Standard est facturé annuellement, les apprenants devant payer des frais d'abonnement de 12,42 $ par mois. Le plan vous permet de profiter de tout ce que le plan gratuit offre.

De plus, vous disposez de défis d'entraînement illimités et de plus de 50 pistes de compétences. Vous pouvez également profiter du chat communautaire et des codes en direct, sans parler de 14 parcours de carrière et de plus de 350 cours.

L'abonnement Standard DataCamp est le plus populaire parmi les apprenants car il est peu coûteux et regorge de ressources utiles en science des données. Le dernier plan DataCamp personnel est premium.

Premium DataCamp est le seul programme d'abonnement personnel qui vous donne accès aux projets. Par conséquent, en plus des ressources offertes sur le plan Standard, Premium DataCamp vous donne un accès illimité à plus de 80 projets, Power BI et contenu Oracle.

En plus de cela, vous bénéficiez d'un accès illimité à un support prioritaire, ce qui est essentiel pour tout étudiant qui aspire à devenir excellent en science des données. Cependant, pour profiter de tous ces services fantastiques, vous devez vous séparer de 33,25 $ par mois en tant que frais d'abonnement pour le plan Premium.

De plus, DataCamp dispose d'un abonnement Professionnel qui est le premier business plan. L'abonnement au Professional DataCamp est de 25,00 $ par utilisateur et par mois.

N'oubliez pas qu'une entreprise ne peut avoir qu'un au moins deux utilisateurs. Le forfait regroupe tout ce que propose le forfait Premium. De plus, les individus obtiennent un tableau de bord d'administrateur, des affectations, des rôles d'administrateur et même un chat en direct pour les administrateurs.

Cependant, vous n'avez pas accès aux ressources Oracle Content, Tableau et Power BI. Le dernier plan DataCamp est Enterprise qui fait également partie du plan d'affaires.

Pour connaître le montant que vous payez pour Enterprise, vous devez contacter le support client de DataCamp. Cependant, vous accéderez aux fonctionnalités du plan professionnel et à d'autres nouvelles ressources telles que les rapports avancés, l'exportation de données et les intégrations LMS.

De plus, pour rendre le plan complet et plus utile, la gestion vous donne accès à Oracle Content, Tableau et Power BI, non disponibles sur le plan commercial Professional DataCamp.

Une fois que vous avez décidé d'opter pour le plan Enterprise DataCamp, vous pouvez choisir si vous souhaitez payer par utilisateur ou opter pour une utilisation illimitée. Gardez à l'esprit que chaque abonnement DataCamp est calculé mensuellement, mais la facturation est effectuée annuellement.

Dataquest

Contrairement à DataCamp, Dataquest ne vous donne accès qu'à trois packages. Cela signifie que vous n'avez pas le luxe de profiter de plusieurs choix.

Le premier forfait offert par Dataquest est le forfait gratuit auquel vous accédez sans vous soucier de la facturation mensuelle ou annuelle. Le package gratuit comprend des problèmes de pratique, un support communautaire et la section d'introduction de tous les cours de science des données, tout comme DataCamp.

En revanche, si vous souhaitez accéder à plus de ressources, pensez à la version premium. Mais ensuite, pour accéder au catalogue du plan, vous devez vous séparer de 49,00 $ en frais d'abonnement mensuels à Dataquest pour la version premium.

Cependant, ce qui est essentiel, c'est que vous recevrez les programmes en version gratuite en plus des projets guidés, des évaluations et des certificats d'achèvement. Mais alors, vous ne bénéficiez d'aucune fonctionnalité de support d'équipe.

Même si le forfait est facturé mensuellement, vous pouvez décider de payer annuellement. Dans ce cas, vous serez facturé 33,25 $ par mois, économisant ainsi 15,75 $.

Le dernier plan Dataquest est Teams. Semblable au plan d'entreprise de DataCamp, les prix de l'équipe ne sont fournis que lorsque vous vous renseignez.

L'avantage du plan d'abonnement est que vous avez accès à la gestion et à la rotation des licences, à la remise sur volume, aux performances de l'équipe et à toutes les ressources proposées dans le plan d'abonnement Premium, y compris les chemins SQL, les chemins R et les chemins Python.

Si vous comparez les abonnements DataCamp et Dataquest, il est évident que les deux proposent des tarifs similaires. Cependant, le nombre de ressources fournies par DataCamp sont nombreux par rapport à celles que vous obtenez en payant Dataquest.

Par conséquent, DataCamp est beaucoup plus rentable. De plus, vous bénéficiez de plus de plans.

Similitudes et différences

DataCamp et Dataquest ont des similitudes et des différences. Par exemple, ce sont deux plateformes en ligne dédiées à fournir aux apprenants du matériel et des pratiques qui les transforment de débutants à experts dans différents domaines d'analyse de données.

De plus, les deux facturent des prix similaires pour leurs services premium. C'est pourquoi la plupart des gens ont du mal à choisir la meilleure ressource en ligne pour apprendre des cours de science des données.

Mais alors, comme indiqué précédemment, les ressources en science des données présentent également des différences considérables. Par exemple, DataCamp propose aux apprenants plus de cours que Dataquest malgré des tarifs similaires.

De plus, Dataquest propose une orientation professionnelle qui n'est pas disponible pour les abonnés DataCamp. Enfin, les Slack Chats de DataCamp sont payants, tandis que Dataquest propose des Slack Chats aux étudiants gratuitement.

Conclusion : quel est le meilleur, DataCamp ou Dataquest ?

Après avoir effectué l'analyse détaillée de DataCamp et de Dataquest, DataCamp est le gagnant ultime. C'est parce que les apprenants disposent d'une longue liste de ressources à peu de frais.

De plus, il y a cinq plans parmi lesquels choisir, ce qui est impressionnant. Enfin, DataCamp couvre plus de 180 pays. Chaque pays a accès au Mode Pratique de DataCamp, qui donne un retour instantané et est donc fiable.