{"id":262,"date":"2021-04-24T10:15:32","date_gmt":"2021-04-24T10:15:32","guid":{"rendered":"https:\/\/enorcerna.com\/conceptos\/estadisticas-descriptivas\/"},"modified":"2021-04-24T10:15:32","modified_gmt":"2021-04-24T10:15:32","slug":"estadisticas-descriptivas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enorcerna.com\/conceptos\/estadisticas-descriptivas\/","title":{"rendered":"Estad\u00edsticas descriptivas"},"content":{"rendered":"
\n

\u00bfQu\u00e9 son las estad\u00edsticas descriptivas?<\/h2>\n

Las estad\u00edsticas descriptivas son un tipo de estad\u00edsticas asociadas con condensar<\/strong> o resumir<\/strong> todos los conjuntos de datos o valores caracter\u00edsticos, para describir ciertos aspectos de la serie<\/strong>, tambi\u00e9n ser identificado como estad\u00edstica deductiva<\/strong>.<\/p>\n

Este m\u00e9todo es una forma relativamente simple y eficiente de resumir y caracterizar los datos, ofreciendo una forma adecuada de presentar la informaci\u00f3n recopilada.<\/p>\n

Las estad\u00edsticas descriptivas hacen recomendaciones sobre c\u00f3mo resumir, en un limpio<\/strong> Y sencillo,<\/strong> datos de investigaci\u00f3n en tablas, tablas, figuras o gr\u00e1ficos. Antes de realizar un an\u00e1lisis descriptivo, es importante determinar los objetivos de la investigaci\u00f3n, as\u00ed como identificar la escala de medici\u00f3n de las distintas variables en estudio.<\/p>\n

En estad\u00edstica descriptiva, se necesitan datos de una investigaci\u00f3n. condensar<\/strong> lo mismo y resumir<\/strong> a trav\u00e9s de uno o m\u00e1s valores definitorios las principales caracter\u00edsticas del fen\u00f3meno en estudio.<\/strong> Las medidas que componen este tipo de m\u00e9todo estad\u00edstico son las que logran este resumen.<\/p>\n

Instrumento o medida estad\u00edstica descriptiva<\/h2>\n

Las principales medidas de la estad\u00edstica descriptiva son las siguientes:<\/p>\n

    \n
  • Ratios, tasas y porcentajes<\/strong>: son medidas relativas que comprimen informaci\u00f3n sobre la ocurrencia de una caracter\u00edstica entre un grupo de unidades.<\/li>\n
  • Distribuci\u00f3n de frecuencias<\/strong>: forma de agrupaci\u00f3n de datos, que se presentan en clases y cada clase muestra su respectiva frecuencia.<\/li>\n
  • Una medida de posici\u00f3n central o tendencia.<\/strong>: se dividen en medios matem\u00e1ticos: aritm\u00e9tica, geometr\u00eda y arm\u00f3nicos; y medios no matem\u00e1ticos: medianas y modos.<\/li>\n
  • Medida de dispersi\u00f3n<\/strong>: Para las variables cuantitativas, las medidas de dispersi\u00f3n que se pueden identificar son la desviaci\u00f3n media, la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar o la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar, el rango intercuart\u00edlico y los valores m\u00ednimo y m\u00e1ximo.<\/li>\n<\/ul>\n

    Ejemplos de estad\u00edstica descriptiva<\/h2>\n

    Ratios, tasas y porcentajes<\/h3>\n

    Raz\u00f3n<\/h4>\n

    La proporci\u00f3n se define como un valor que muestra la relaci\u00f3n cuantitativa entre dos cantidades. Por ejemplo, si en un \u00e1rea geogr\u00e1fica hay 40,000 ni\u00f1os que asisten a la escuela y 10,000 no asisten a la escuela, la raz\u00f3n entre escolar y no escolar se expresar\u00eda como un cociente:<\/p>\n

    \"F\u00f3rmula<\/p>\n

    Con base en estos resultados, por cada cuatro ni\u00f1os que van a la escuela, hay uno que no va a la escuela.<\/p>\n

    Para evaluar<\/h4>\n

    En proporci\u00f3n o tasa, a diferencia del \u00edndice anterior, el denominador del cociente es el n\u00famero total de unidades expresadas. Tomando como ejemplo la proporci\u00f3n anterior, la proporci\u00f3n de ni\u00f1os escolarizados y no escolarizados es:<\/p>\n

    \"F\u00f3rmulas<\/p>\n

    \"F\u00f3rmulas<\/p>\n

    Cabe destacar que al sumar los dos niveles se obtienen (0,80 +<\/strong> 0,20), el resultado es uno (1), porque son proporciones complementarias.<\/p>\n

    Porcentaje<\/h4>\n

    Como se puede apreciar en las tasas de muestreo, la soluci\u00f3n se expresa en valores decimales y, aunque esto no es una desventaja estad\u00edstica, los resultados se suelen expresar en porcentaje. Por eso es com\u00fan multiplicar una raz\u00f3n por 100, para convertir un valor decimal en un porcentaje.<\/p>\n

    \"F\u00f3rmulas<\/p>\n

    \"F\u00f3rmulas<\/p>\n

    Distribuci\u00f3n de frecuencias<\/h3>\n

    La distribuci\u00f3n de frecuencia es una agrupaci\u00f3n datos en categor\u00edas mutuamente excluyentes<\/strong> eso demuestra n\u00famero de observaciones<\/strong> en cada categor\u00eda, lo que proporciona una valor agregado para el conjunto de datos recopilados<\/strong>.<\/p>\n

    A modo de ilustraci\u00f3n, a continuaci\u00f3n se muestra un gr\u00e1fico de frecuencia que muestra las preferencias deportivas de los estudiantes de secundaria, con una matr\u00edcula de 1,000 estudiantes.<\/p>\n

    \"F\u00f3rmula<\/p>\n<\/p>\n

    Una medida de posici\u00f3n central o tendencia.<\/h3>\n

    Por ejemplo, a continuaci\u00f3n se muestran las 3 medidas de tendencia central m\u00e1s utilizadas: media aritm\u00e9tica, mediana y moda.<\/p>\n

    Media aritm\u00e9tica<\/strong><\/h4>\n

    Esto se determina sumando los valores de todos los datos que tiene. Luego, el resultado se divide por la cantidad total de datos.<\/p>\n

    La media aritm\u00e9tica se calcula de la siguiente manera:<\/p>\n

    \"La<\/p>\n

    Con base en la f\u00f3rmula anterior, la media aritm\u00e9tica de la siguiente serie de n\u00fameros se determinar\u00e1 de la siguiente manera:<\/p>\n

    N\u00fameros: 5, 9, 10, 12, 16, 19, 22, 27.<\/p>\n

    N = 8 (cantidad de datos).<\/p>\n

    \"La<\/p>\n

    Mediana<\/h4>\n

    Esta medida de posici\u00f3n se define como el valor que divide la distribuci\u00f3n de modo que se ubique un n\u00famero igual de t\u00e9rminos en cada lado.<\/p>\n

    Seg\u00fan esta definici\u00f3n, para determinar la mediana es necesario ordenar los datos, el valor de la mediana puede corresponder o no al valor de la serie, dependiendo de si el n\u00famero de datos es par o impar. En el primer caso coincide y en el segundo no.<\/p>\n

    Si tiene una serie de valores X.1 <\/sub>+ Xdos<\/sub> + X3<\/sub> + \u2026\u2026. + Xnorte<\/sub>, organizado en orden de menor a mayor, la mediana recibe un valor (N + 1) \u00f7<\/strong> 2, si el n\u00famero de t\u00e9rminos (N) es impar. Si N es par, la f\u00f3rmula es (N \u00f7<\/strong> 2) + 1.<\/p>\n

    Ejemplo:<\/strong><\/p>\n

      \n
    • Si tiene una puntuaci\u00f3n de: 4 + 8 + 12 + 14 + 18, a la mediana se le asignar\u00e1 un valor de 12 porque es impar. 5 + 1 = 6 \u00f7 2 = 3 (posici\u00f3n 3)<\/strong>. Si la serie tiene un n\u00famero impar de medidas, la mediana es la puntuaci\u00f3n principal de la serie.<\/li>\n<\/ul>\n
        \n
      • Tiene el valor: 7 + 8 + 14 + 15 + 18 + 20, en este caso por ser el n\u00famero de t\u00e9rminos pares, cualquier n\u00famero que no sea menor de 14 ni mayor de 15 puede ser considerado la mediana, ya que habr\u00e1 no ser m\u00e1s que N \u00f7<\/strong> 2 = 3 observaciones m\u00e1s peque\u00f1as que \u00e9l, no m\u00e1s grandes que \u00e9l. En este caso, es normal tomar 14,5 como mediana, que es el punto medio entre 14 y 15. 14 + 15 = 29 \u00f7 2 = 14,5<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n

        modo<\/h4>\n

        Se define como el valor de serie m\u00e1s repetido, el valor m\u00e1s com\u00fan. En la distribuci\u00f3n de frecuencias, este es el valor en el que los t\u00e9rminos tienden a estar m\u00e1s densamente concentrados.<\/p>\n

        Algunos ejemplos de modas comunes son: altura m\u00e1s com\u00fan, salario m\u00e1s com\u00fan, calificaciones m\u00e1s repetidas, etc. Esto significa que la moda es el punto donde la concentraci\u00f3n es m\u00e1xima<\/strong>.<\/p>\n

        Por ejemplo, a continuaci\u00f3n se muestra la altura de los 12 jugadores que componen el elenco del equipo de baloncesto profesional.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
        Jugador<\/th>\nElevado<\/th>\nJugador<\/th>\nElevado<\/th>\nJugador<\/th>\nElevado<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        1<\/td>\n1,79 mts.<\/td>\n5<\/td>\n1,95 mts.<\/td>\n9<\/td>\n2,04 mts.<\/td>\n<\/tr>\n
        dos<\/td>\n1,87 mts.<\/td>\n6<\/td>\n1,95 mts.<\/td>\n10<\/td>\n2,04 mts.<\/td>\n<\/tr>\n
        3<\/td>\n1,89 mts.<\/td>\n7<\/td>\n1,95 mts.<\/td>\nonce<\/td>\n2.10 mts.<\/td>\n<\/tr>\n
        4<\/td>\n1,90 mts.<\/td>\n8<\/td>\n1,99 mts.<\/td>\n12<\/td>\n2,15 mts.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

        Moda, es decir, la altura m\u00e1s repetida en la n\u00f3mina de este equipo de baloncesto 1,95 mts.<\/strong> (Tres veces).<\/p>\n

        Medida de dispersi\u00f3n<\/h3>\n

        Por dispersi\u00f3n se entiende este hecho los valores del circuito difieren entre s\u00ed<\/strong>; la dispersi\u00f3n ser\u00e1 entonces mayor o menor seg\u00fan magnitud<\/strong> La diferencia<\/strong>.<\/p>\n

        Ejemplo<\/strong>: c\u00e1lculo de la desviaci\u00f3n media de la media aritm\u00e9tica.<\/p>\n

        Para este proceso se toma la diferencia del valor absoluto en relaci\u00f3n a la media aritm\u00e9tica, los siguientes pasos son:<\/p>\n

          \n
        1. Se calcul\u00f3 la media aritm\u00e9tica de los valores de la serie.<\/li>\n
        2. Determine la desviaci\u00f3n de los valores de la serie de su media aritm\u00e9tica. Agrega esta desviaci\u00f3n y la tendr\u00e1s \u03a3 | x - x \u0304 |<\/strong>.<\/li>\n
        3. La desviaci\u00f3n media se calcula mediante la f\u00f3rmula:<\/li>\n<\/ol>\n

          \"vac\u00edo\"<\/p>\n

          La siguiente serie: 4, 8, 12, 16, 20, tiene una media aritm\u00e9tica de 12, el c\u00e1lculo para determinar la desviaci\u00f3n media es el siguiente:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
          X<\/th>\n| x - x \u0304 |<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
          4<\/td>\n8<\/td>\n<\/tr>\n
          8<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
          12<\/td>\n0<\/td>\n<\/tr>\n
          diecis\u00e9is<\/td>\n4<\/td>\n<\/tr>\n
          veinte<\/td>\n8<\/td>\n<\/tr>\n
          Total<\/td>\n24<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

          Resultando en:
          \"F\u00f3rmulas<\/p>\n\n\n\n\n\n
          Bibliograf\u00eda:<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
          \n
            \n
          • \u00bfQu\u00e9 son las estad\u00edsticas descriptivas?<\/em> Obtenido de esan.edu.pe.<\/li>\n
          • Gonz\u00e1lez, Ernesto. Estad\u00edstica general (6a ed.)<\/em>. Edici\u00f3n Biblioteca de la Universidad Central de Venezuela. Caracas, Venezuela. 1979.<\/li>\n
          • Rend\u00f3n Mac\u00edas, Villas\u00eds Miguel y Miranda Mar\u00eda. Estad\u00edsticas descriptivas<\/em>. Revista Mexicana de Alergia. 2016<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\n\n
            \n \n
            \n \n
            \n
            \n \n\n
            <\/div>\n <\/div>\n
            \n \n\n
            <\/div>\n <\/div>\n
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            <\/div>\n <\/div>\n
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            <\/div>\n <\/div>\n
            \n \n\n
            <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n \n
            \n
            \n \n\n
            <\/div>\n <\/div>\n
            \n \n\n
            <\/div>\n <\/div>\n
            \n \n\n
            <\/div>\n <\/div>\n
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            \n 5\/5 - (1 vote) <\/div>\n <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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