{"id":194,"date":"2021-04-24T09:19:50","date_gmt":"2021-04-24T09:19:50","guid":{"rendered":"https:\/\/enorcerna.com\/conceptos\/big-data\/"},"modified":"2021-04-24T09:19:50","modified_gmt":"2021-04-24T09:19:50","slug":"big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/enorcerna.com\/conceptos\/big-data\/","title":{"rendered":"Big data"},"content":{"rendered":"<div>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 es Big Data?<\/h2>\n<p>Big data, tambi\u00e9n llamado big data, es un t\u00e9rmino que forma <strong>se refiere a grandes cantidades de datos<\/strong> que se puede mover a <strong>obtener informaci\u00f3n valiosa para los usuarios<\/strong>.<\/p>\n<p>Entonces, procesar esos datos <strong>sofisticado<\/strong> y necesito un<strong> software especial<\/strong>.<\/p>\n<p>Los expertos resumen la esencia de Big Data en \u00ab<strong>cuatro V \u00bb<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Volumen<\/strong>- El tama\u00f1o de los datos generados todos los d\u00edas.  Se estima que la informaci\u00f3n que generamos en 2 d\u00edas equivale a todos los datos generados antes de 2003.<\/li>\n<li><strong>Velocidad<\/strong> (y frecuencia): los datos pierden valor r\u00e1pidamente.<\/li>\n<li><strong>Variaci\u00f3n<\/strong>: los datos pueden provenir de c\u00e1maras, tel\u00e9fonos inteligentes, redes sociales, GPS para autom\u00f3viles y otros.<\/li>\n<li><strong>Verdad<\/strong>- La mayor\u00eda de los datos ven\u00edan con columnas incorrectas o faltantes.  La situaci\u00f3n se vuelve m\u00e1s compleja cuando los datos provienen de varios pa\u00edses, en diferentes formatos seg\u00fan el uso y las costumbres locales.  Borrar estos datos es una de las actividades m\u00e1s importantes para generar valor.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u00bfPara qu\u00e9 sirven los macrodatos?<\/h2>\n<p>Big data es un <strong>herramienta<\/strong> que, entre otras cosas, permite analizar a miles de consumidores durante un per\u00edodo de tiempo, a trav\u00e9s de ellos <strong>patrones de compra diarios<\/strong>.  Tambi\u00e9n proporciona informaci\u00f3n sobre qui\u00e9nes son, d\u00f3nde y en qu\u00e9 condiciones.<\/p>\n<p>Estos datos permiten hacer <strong>predicci\u00f3n<\/strong> sobre varios aspectos para <strong>el negocio<\/strong>, ellos son <strong>cliente<\/strong> Y <strong>Mercado; <\/strong>por lo que ayudan a tomar decisiones basadas en datos de diferentes fuentes.<\/p>\n<p>Ellos tambien sirven<strong> optimizar los procesos internos de la empresa,<\/strong> analizar datos hist\u00f3ricos de empresas del sector y realizar predicciones basadas en inteligencia artificial.<\/p>\n<h2>Ejemplo de uso<\/h2>\n<p>Un buen ejemplo de uso de macrodatos es <strong>Netflix<\/strong>, una plataforma de video por suscripci\u00f3n.<\/p>\n<p>A diferencia de las televisiones tradicionales, esta empresa no propone su contenido a trav\u00e9s de la intuici\u00f3n sobre qu\u00e9 programaci\u00f3n funciona, sino que aprende <strong>comportamiento<\/strong> consumidores y sus <strong>h\u00e1bito. <\/strong><\/p>\n<p>De esta forma, Netflix puede acceder a sus datos de usuario y extraer informaci\u00f3n sobre:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfQu\u00e9 investigaci\u00f3n realizaron y a trav\u00e9s de qu\u00e9 dispositivos?<\/li>\n<li>\u00bfEn qu\u00e9 d\u00edas ves m\u00e1s pel\u00edculas de la semana?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1nto tiempo llevan utilizando el servicio y cu\u00e1l es la inmortalidad en cada contenido?<\/li>\n<li>\u00bfVieron el cap\u00edtulo en su totalidad o en parte?<\/li>\n<li>\u00bfQu\u00e9 series o pel\u00edculas son m\u00e1s vistas en cada pa\u00eds y en el mundo?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Con la informaci\u00f3n que recopila gracias al big data, desde su creaci\u00f3n en 1997, la empresa puede decidir qu\u00e9 pel\u00edculas y series incluir en sus programas, seg\u00fan las preferencias del usuario.<\/p>\n<table class=\"info-bibliografia\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Bibliograf\u00eda:<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>  <\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-center kksr-valign-bottom\"\n    data-payload='{&quot;align&quot;:&quot;center&quot;,&quot;id&quot;:&quot;194&quot;,&quot;slug&quot;:&quot;default&quot;,&quot;valign&quot;:&quot;bottom&quot;,&quot;ignore&quot;:&quot;&quot;,&quot;reference&quot;:&quot;auto&quot;,&quot;class&quot;:&quot;&quot;,&quot;count&quot;:&quot;0&quot;,&quot;legendonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;readonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;score&quot;:&quot;0&quot;,&quot;starsonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;best&quot;:&quot;5&quot;,&quot;gap&quot;:&quot;4&quot;,&quot;greet&quot;:&quot;\u00bfTe encanto?&quot;,&quot;legend&quot;:&quot;0\\\/5 - (0 votes)&quot;,&quot;size&quot;:&quot;24&quot;,&quot;title&quot;:&quot;Big data&quot;,&quot;width&quot;:&quot;0&quot;,&quot;_legend&quot;:&quot;{score}\\\/{best} - ({count} {votes})&quot;,&quot;font_factor&quot;:&quot;1.25&quot;}'>\n            \n<div class=\"kksr-stars\">\n    \n<div class=\"kksr-stars-inactive\">\n            <div class=\"kksr-star\" data-star=\"1\" style=\"padding-right: 4px\">\n            \n\n<div class=\"kksr-icon\" style=\"width: 24px; 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