Muestreo probabilístico

¿Qué es el muestreo probabilístico?

El muestreo probabilístico es ese tipo de muestreo estadístico se centra en analizar y estudiar grupos específicos de estadísticas de población, mediante selección aleatoria.

El principal requisito es que toda la población estudiada tenga una necesidad las mismas oportunidades de selección.

Tipo de muestreo probabilístico

Qué muestreo probabilístico se puede clasificar en muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado y muestreo por conglomerados.

Tipo de muestreo probabilístico.

Ejemplo aleatorio simple

El muestreo aleatorio simple es uno de los métodos de muestreo más simples. Se basa en la selección aleatoria de individuos de la muestra para investigar.

Para ello, se asigna un número a cada sujeto de la población y luego, a modo de lotería, los números se seleccionan al azar para ser muestreados.

Como ejemplo: Para obtener una muestra de 10 escuelas, de una población de 200 escuelas en el país, cada escuela recibe un número aleatorio. Luego, en un sorteo, se seleccionaron 10 números para componer la muestra.

Muestreo sistemático

Muestreo sistemático se hace dividiendo la población en subgrupos, en forma de listas, para elegir números al azar. Entonces, el número seleccionado es, en cada grupo, los individuos a muestrear.

Como ejemplo: tenemos una población de 10,000 personas y tenemos que muestrear 100 individuos, por lo que la población se divide en 200 grupos de 50. Luego, se elige un número aleatorio, digamos 20, por lo que se obtiene una muestra de 100 individuos. consta de 20 personas en cada grupo.

Muestreo estratificado

En muestreo estratificado, Los investigadores dividen a la población en estratos o subgrupos que generalmente tienen ciertas características.. Luego, utilizando un método de muestreo aleatorio simple, se selecciona un individuo de cada estrato para ser muestreado.

Como ejemplo: Para realizar una investigación cuya población esté compuesta por personas que trabajan en una empresa, el investigador divide la población en los siguientes estratos:

• El hombre a tiempo parcial.
• Hombre de tiempo completo.
• Mujer a tiempo parcial.
• Mujer de tiempo completo.

Aquí, el investigador divide la población en 4 estratos diferentes, cuyos miembros tienen las mismas características.

Muestras agrupadas

Este método se utiliza cuando no es posible, o imposible, crear una lista definitiva de los elementos de una población. Para hacer esto, la división de la población debe haberse agrupado en la población, es decir, la lista ya debe existir o puede crearse.

Como ejemplo: Un investigador decidió realizar una investigación en México, pero dividir a toda la población del país en grupos sería difícil y poco práctico. Así que disfruta y disfruta de la segregación natural por ciudad. Por lo tanto, de cada ciudad, seleccione un individuo al azar para muestrear.

Ventajas y desventajas del muestreo probabilístico

El muestreo probabilístico proporciona tanto ganancia como pérdida durante la investigación.

Ventaja

Las ventajas del muestreo probabilístico son las siguientes:

• Ésta es la forma más sencilla de recolectar muestras.
• Qué mayor representatividad y más fácil de poner en práctica.
• No requiere un marco de muestreo.
• La subpoblación está calculada y es precisa.
• Es economico y está bien hacer eso.

Deficiencia

Las desventajas del muestreo probabilístico son las siguientes:

• Aveces pasa no muy exacto y puede resultar difícil calcular o interpretar los resultados.
• Es difícil y caro elegir variable de estratificación.
• En algunos casos, es posible reducir el aspecto representativo.
• A menudo es difícil determinar la base de muestreo debido a la falta de precisión.

Ejemplos de muestreo probabilístico

A continuación, proponemos Algunos ejemplos Para comprender mejor las muestras de probabilidad:

• Para crear una muestra de 50 empleados para una empresa, que tiene una población total de 150 empleados, utilice método de selección aleatorio simple mediante la selección aleatoria 50 personas. De esta forma, se forma la muestra para realizar la investigación.
• Las investigaciones deben realizarse en una ciudad específica, así como los investigadores. dividir y registrar la población en grupos de 200 personas y luego seleccionar individuos al azar el número de 120 de cada grupo, para que se convierta en una muestra.
• En el momento de la fabricación Censo de Población, tomamos toda la población como muestra, donde todos tienen la misma probabilidad de ser contados.