Muestreo estratificado
¿Qué es el muestreo estratificado?
El muestreo estratificado es un tipo de muestreo probabilístico Consiste en dividir a toda la población, donde se realizará la investigación, en diferentes estratos o subgrupos..
Generalmente, este estrato está compuesto por individuos que tienen características similares.
Una vez agrupada la población, seleccionar, al azar y proporcionalmente, los individuos finales de cada estrato que será la muestra estadística.
En naranja y celeste, dos estratos diferentes, entre los que se seleccionarán personas al azar.
Tipo de muestreo estratificado
Dependiendo del tamaño asignado a los estratos, se puede realizar un muestreo estratificado muestreo estratificado proporcional o desproporcionado.
Se proporciona muestreo estratificado
Esto se llama muestreo estratificado proporcional. cuando el tamaño de la muestra, de cada estrato, es proporcional al tamaño de la población.
Como ejemplo: obtener una muestra de 100 personas de una población total 3.000, la población se divide en los siguientes estratos:
- Estrato 1: 1.300 individuos.
- Estrato 2: 1100 individuos.
- Estrato 3: 600 individuos.
A través del muestreo estratificado proporcionado, las muestras obtenidas en cada estrato representarán a cada uno de ellos y darán los siguientes resultados:
| Capa | Individual | Porcentaje | Show |
|---|---|---|---|
| 1 | 1300 | 43,4% | 43 |
| dos | 1100 | 36,6% | 37 |
| 3 | 600 | veinte% | veinte |
De esta forma se creará una muestra de 100 personas. Este tipo de muestreo estratificado esto es perjudicial para el grupo o estrato que consiste en el menor número de personas.
Muestreo estratificado desproporcionado
El muestreo estratificado desproporcionado permite a los investigadores realizar una muestra razonable, independientemente del número de individuos que componen los estratos poblacionales.
Como ejemplo: obtener una muestra de 100 personas, de un población total 3.000, la población se divide en los siguientes estratos:
- Estrato 1: 1.300 individuos.
- Estrato 2: 1100 individuos.
- Estrato 3: 600 individuos.
Así, mediante un muestreo estratificado desproporcionado, se obtendrán los siguientes resultados:
| Capa | Individual | Porcentaje | Show |
|---|---|---|---|
| 1 | 1300 | 43,4% | 3.4 |
| dos | 1100 | 36,6% | 33 |
| 3 | 600 | veinte% | 33 |
De esta forma, se creará una muestra de 100 personas con resultados justos. Aún, la muestra no puede considerarse completamente probabilística para todos los estratos, porque los individuos en grupos con menos personas tienen más probabilidades de ser seleccionados como muestras que otros estratos.
Ventajas y desventajas del muestreo estratificado
Ventaja
Las ventajas del muestreo estratificado son las siguientes:
- Tener mayor capacidad para sacar conclusiones y comparaciones dentro del grupo.
- Hay un error mínimo en muestras del mismo tamaño., entonces necesita una pequeña muestra para tener el mismo margen de error.
- La muestra es más representativa, porque los elementos de cada estrato o grupo están representados en la muestra.
- Los investigadores pueden adquirir más conocimientos de la población destinataria.
- Le permite aplicar una variedad de métodos de búsqueda y procedimientos en varios estratos.
- Permite el análisis de patrones en el estrato. y notificación separada de resultados para cada estrato.
Deficiencia
Las desventajas del muestreo estratificado son las siguientes:
- Se necesita información sobre la proporción de la población pertenecen a cada estrato.
- Se necesita información sobre las variables de estratificación cada elemento de la población, porque de lo contrario la compilación puede resultar muy cara.
- Este es un método más caro, como implica tiempo y es complicado en comparación con otros métodos.
- Si tiene muchas variables, seleccionar la estratificación será más difícil.
Ejemplo de muestreo estratificado
Para investigar sobre el número de personas que consumen bebidas alcohólicas en la República Argentina, el investigador responsable optó por utilizar un muestreo estratificado, con el fin de dividir la población en diferentes grupos, según la edad.
De esta forma, divida un una población total de 45 millones de personas en los siguientes estratos:
- Personas menores de 18 años: 20 millones.
- Personas mayores de 18 y menores de 35: 15 millones.
- Personas mayores de 35: 10 millones.
A partir de esta subsección se formó una muestra, obtenida proporcionalmente con 10,000 personas:
| Capa | Individual | Porcentaje | Show |
|---|---|---|---|
| 1 | 20 mm | 44,4% | 4450 |
| dos | 15 mm | 33,3% | 3330 |
| 3 | 10 mm | 22,2% | 2220 |
De esta forma se forma una muestra estadística de 10.000 personas, con la que se pueden realizar investigaciones resultantes de 3 estratos diferentes de una muestra estratificada.
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