Muestra estadística

¿Qué es la estadística de la muestra?

La muestra estadística consta de la parte extraída estadísticas de población para un estudio específico, representar, conocer y determinar aspectos de la población.

Este método se utiliza cuando el censo no se puede aplicar a una población específica, porque a través de el muestreo puede establecer algunos de los hechos que deben aprenderse.

Tipos de muestras estadísticas

Las muestras estadísticas se pueden clasificar en muestras probabilístico y no probabilístico.

Las muestras estadísticas pueden ser probabilísticas o no probabilísticas.

Muestra probabilística

El muestreo probabilístico es el tipo más utilizado durante las investigaciones. En el, todos los elementos de la población o universo tienen la posibilidad de formar parte de la muestra.

En una muestra probabilística, podemos encontrar los siguientes tipos de muestreo:

• Ejemplo aleatorio simple: El método de selección más básico, donde cada sujeto tiene un número de identificación y, mediante sorteo aleatorio, se seleccionan varios como muestra. Para hacer esto, tienes que tofu la cantidad de personas necesarias para completar toda la muestra.
• Muestreo sistemático: Con este método se lista la población que va a trabajar y se asigna al investigador a registrar aleatoriamente a cada individuo en 10 grupos. Luego uno de los primeros de cada grupo se selecciona al azar, formando así una muestra.
• Muestreo estratificado: consiste en para residentes de estratos o grupos que tienen características similares. Luego, se seleccionaron proporcionalmente varios individuos de cada grupo.
• Muestras agrupadas: Sucedió cuando la población ya está dividida naturalmente en grupos, de modo que los individuos se seleccionen al azar de cada conglomerado para muestrear.

Muestra no probabilística

En muestras no probabilísticas, los elementos se seleccionan mediante un proceso que no brinda a todos los individuos de la población las mismas posibilidades de ser seleccionados como muestra.

Esto a su vez conduce a los siguientes tipos de muestreo:

• Muestreo por cuotas: los investigadores forman una muestra en base a determinadas características, por determinar lograr la misma distribución de características en la muestra y en la población. Por ejemplo, si hay un 70% de hombres y un 30% de mujeres en una población, los individuos de la muestra deben distribuirse de la misma manera.
• Muestreo de conveniencia: aquí el investigador Por lo general, selecciona personas de su muestra simplemente por su proximidad. Los investigadores generalmente no reconocen esta muestra como una representación de toda la población, pero la consideran para obtener opiniones, datos e información rápidamente.
• Muestreo de bolas de nieve: se usó cuando El investigador requiere que los sujetos de su muestra ayuden a identificar a otros con las mismas características y, a su vez, este a otros, para formar la muestra deseada.
• Muestra discrecional: También conocido como muestreo de evaluación o criterio, esto ocurre cuando Los investigadores seleccionan a los individuos de su muestra basándose en cierto conocimiento de la población.. Por ejemplo, si quisiera hacer una investigación sobre personas con problemas psicológicos durante el embarazo, elegiría mujeres que ya hayan tenido un embarazo.

Muestra de muestra estadística

digamos un investigador debe estudiar el número de personas que, en un millón de habitantes de la ciudad, tienen un título universitario. Para ello, tomaremos un ejemplo de la situación de 1000 personas seleccionadas al azar de diferentes puntos de la ciudad.

De las 1000 personas seleccionadas como muestras, el investigador estimará un promedio y en base a eso llegará a una conclusión final.