Big data

¿Qué es Big Data?

Big data, también llamado big data, es un término que forma se refiere a grandes cantidades de datos que se puede mover a obtener información valiosa para los usuarios.

Entonces, procesar esos datos sofisticado y necesito un software especial.

Los expertos resumen la esencia de Big Data en «cuatro V »:

• Volumen- El tamaño de los datos generados todos los días. Se estima que la información que generamos en 2 días equivale a todos los datos generados antes de 2003.
• Velocidad (y frecuencia): los datos pierden valor rápidamente.
• Variación: los datos pueden provenir de cámaras, teléfonos inteligentes, redes sociales, GPS para automóviles y otros.
• Verdad- La mayoría de los datos venían con columnas incorrectas o faltantes. La situación se vuelve más compleja cuando los datos provienen de varios países, en diferentes formatos según el uso y las costumbres locales. Borrar estos datos es una de las actividades más importantes para generar valor.

¿Para qué sirven los macrodatos?

Big data es un herramienta que, entre otras cosas, permite analizar a miles de consumidores durante un período de tiempo, a través de ellos patrones de compra diarios. También proporciona información sobre quiénes son, dónde y en qué condiciones.

Estos datos permiten hacer predicción sobre varios aspectos para el negocio, ellos son cliente Y Mercado; por lo que ayudan a tomar decisiones basadas en datos de diferentes fuentes.

Ellos tambien sirven optimizar los procesos internos de la empresa, analizar datos históricos de empresas del sector y realizar predicciones basadas en inteligencia artificial.

Ejemplo de uso

Un buen ejemplo de uso de macrodatos es Netflix, una plataforma de video por suscripción.

A diferencia de las televisiones tradicionales, esta empresa no propone su contenido a través de la intuición sobre qué programación funciona, sino que aprende comportamiento consumidores y sus hábito.

De esta forma, Netflix puede acceder a sus datos de usuario y extraer información sobre:

• ¿Qué investigación realizaron y a través de qué dispositivos?
• ¿En qué días ves más películas de la semana?
• ¿Cuánto tiempo llevan utilizando el servicio y cuál es la inmortalidad en cada contenido?
• ¿Vieron el capítulo en su totalidad o en parte?
• ¿Qué series o películas son más vistas en cada país y en el mundo?

Con la información que recopila gracias al big data, desde su creación en 1997, la empresa puede decidir qué películas y series incluir en sus programas, según las preferencias del usuario.